Прогресс способствует развитию общества и поддерживает счастливую и здоровую жизнь, но при этом несоразмерно приносит пользу избранным. В то время как большинство технологий напрямую способствуют прогрессу, машинное обучение способствует увеличению скорости изменения прогресса (и, следовательно, более быстрому прогрессу на всех фронтах). Таким образом, он может оказать экспоненциально большее влияние. Учитывая его потенциал для большего воздействия, крайне важно использовать его ответственно. К сожалению, экосистема машинного обучения страдает рядом недостатков, которые могут помешать ей оказывать положительное влияние на общество.

Я считаю, что если мы хотим создать справедливое общество в долгосрочной перспективе, нам необходимо коренным образом изменить ландшафт машинного обучения. Нам нужны (1) специалисты-практики, чтобы использовать свой опыт во благо, (2) доступ к машинному обучению для всех (3) и воспроизводимые исследования в области машинного обучения.

Во-первых, если бы опытные специалисты по машинному обучению посвятили себя социально ориентированной работе, они могли бы коренным образом трансформироваться в пользу лучших секторов, таких как здравоохранение, благотворительность и образование, особенно в развивающихся странах. Однако стимулы для практиков (деньги, возможности для исследований и признание) не приводят к работе, которая согласуется с общим социальным благом, особенно в тех секторах и странах, которые наиболее отчаянно нуждаются в помощи. Потенциальное решение - создать для практиков стимулы для работы в этих областях - гранты, фонды на исследования и возможности признания со стороны правительств.

Во-вторых, если бы все люди, независимо от ресурсов или опыта, имели равный доступ к качественному обучению машинному обучению, специалисты-практики естественным образом появились бы в тех областях, которые в них больше всего нуждаются. Однако существует мало стимулов для создания доступного контента с открытым исходным кодом, и существует высокий технический барьер для входа в эту область. Возможное решение - создать на государственном уровне стимулы для создания вводного учебного содержания, а затем постепенно расширять его масштабы.

Наконец, если бы исследования в области машинного обучения было легче воспроизводить, эта область имела бы более низкий барьер для входа и могла бы более широко использоваться в интересах важнейших секторов и развивающихся стран. Однако академический стимул к публикации часто побуждает исследователей представлять доклады на уровне конференций без сопроводительных выпусков кода, поэтому сообщество не может проверить или эмпирически воспроизвести результаты новых исследований. Возможное решение - создать центральный орган, который вознаграждает исследователей за четкие воспроизводимые исследования, а также обеспечивает выполнение релизов кода наряду с подачей документов на конференцию.

Я хочу оказать глубокое влияние на демократизацию машинного обучения, чтобы убедиться, что оно оказывает положительное влияние на общество. Через мою студенческую организацию, Машинное обучение в Беркли, я стремлюсь влиять на нынешних студентов, чтобы направить их направление в сторону социального воздействия.