Обзор Opex AI - сентябрь 2018 г.
Авторы Габриэлла Раннелс и Мейкон Маклин
Opex AI Roundup каждый месяц знакомит вас с самыми интересными и интересными новостями и разработками в области искусственного интеллекта (AI). Следите за обновлениями и не стесняйтесь комментировать все, что, по вашему мнению, мы пропустили!
___________________________________________________________________
Google снова делает невозможное (ну, невероятное)
Ранее в этом месяце Google запустил Dataset Search, поисковую систему, которая обеспечивает легкий доступ к общедоступным наборам данных, где бы они ни находились. До этого не существовало центрального хранилища (не говоря уже о компетентной поисковой системе) для общедоступных файлов данных, а это означало, что было значительно труднее найти эту совершенную, свободно доступную информацию, которая соответствовала бы счету для того, что вы исследуете. Теперь специалисты по обработке данных, исследователи и другие заинтересованные стороны могут легко искать данные по различным темам, от ежедневных метеорологических данных от Национального управления океанических и атмосферных исследований до данных об астероидах от НАСА, до иммиграционного отношения из Гарварда и многого другого. По мере того, как все больше и больше решений для прогнозирования находят силу в функциях, связанных с общедоступными данными, такими как историческая информация о погоде, финансовые индексы и другие, этот выпуск от Google значительно упрощает таким специалистам по данным, как мы, поиск наиболее эффективных решений, которые мы можем.
Дроны больше не только для доставки посылок (и слежки за соседями)
Вы знали, что гонки на дронах были популярны? Ага? Хорошо ли вы знали, что автономные гонки на дронах были популярны? Хорошо, теперь вы просто лжете (или являетесь сотрудником партнера лиги, Lockheed Martin, который спонсирует соревнование в поисках потенциальных новых талантов в области науки о данных). Лично я не буду впечатлен до тех пор, пока не появятся автономные гоночные гонки (один для фанатов Звездных войн), но до тех пор вы можете узнать, как смотреть онлайн-события Drone Racing League (DRL) здесь. Хотя компании еще не нашли способа включить доставку дронов в свои повседневные операции, будьте уверены, что технология быстро развивается.
Перспективы для специалистов по данным: краткосрочная перспектива - хорошо, долгосрочная -… сложная
Ссылаясь на отчет McKinsey о состоянии отрасли за 2011 год, этот пост с KDNuggets.com исследует, есть ли нехватка специалистов по обработке данных, сколько нас там и что нас ждет в будущем (предупреждение о спойлере: мы не знаем '' t автоматизация исчезла из существования… пока). Если вы хотите, чтобы в вашей команде было больше специалистов по обработке данных, этот пост поможет вам спланировать свое будущее и понять, насколько сложно вам придется бороться за кандидатов в пул.
Поддельные фотореалистичные видео: потрясающие, антиутопические или и то, и другое?
Помните то видео, которое сделал Buzzfeed, где реально выглядело так, будто Обама говорил что-то, ну, очень не похожее на Обаму? И оказывается, это был голос Джордана Пила и фальшивое, обработанное видео? Что ж, в выпуске за этот месяц Технологические достижения, которые законно нервируют, эти дипфейк видео становятся все более и более убедительными благодаря исследователям из Университета Карнеги-Меллона.
Решение проблемы голода, поэтапно
Что общего у Всемирного банка, Google, ООН и Amazon? Все они принадлежат к международной коалиции, которая использует машинное обучение для прогнозирования голода (который, как известно, трудно предсказать из-за их чрезвычайно сложных первопричин). Рассматриваемый алгоритм все еще развивается, и он может использовать спутниковые изображения и социальные сети, чтобы решить эту извечную проблему совершенно новым способом. Использование машинного обучения для оценки потребностей в продуктах питания может революционизировать способы борьбы с голодом в мире гуманитарными организациями, позволяя принимать больше превентивных мер. Возможно, ту же технологию можно было бы адаптировать, чтобы помочь продовольственным компаниям лучше определять спрос?
Вот и все, что вам нужно знать об этом за месяц! Мы будем делать это ежемесячно, поэтому, пожалуйста, проверяйте в октябре больше самых интересных новостей и событий в сообществе ИИ (конечно, с нашей точки зрения).
___________________________________________________________________
Если вам понравился этот пост в блоге, узнайте больше о нашей работе, подпишитесь на нас в социальных сетях (Twitter, LinkedIn и Facebook) или присоединяйтесь к нам на наших бесплатных ежемесячных вебинарах Академии .
