Искусственный интеллект нуждается в данных для правильного обучения. Много данных. В настоящее время, по оценкам, 90% данных, генерируемых во всем мире, неструктурированы. Это делает высококачественные структурированные данные дорогими и труднодоступными в приемлемые сроки. В результате специалисты по обработке данных часто заканчивают очистку собственных данных, что может занять до 80% их времени и является наименее приятной частью процесса, поскольку подготовка данных отвлекает от их основной функции как ученого. Еще никогда не было так просто получить наборы данных для точного обучения систем распознавания голоса или чат-ботов.

Мы рады сообщить, что IBM Watson Studio сотрудничает с DefinedCrowd, лидером отрасли в области аннотации данных. Интеллектуальная инфраструктура данных DefinedCrowd позволит пользователям Watson Studio собирать, обогащать и структурировать высококачественные данные для масштабного выполнения ИИ. Эти интегрированные технологии создадут целостное универсальное решение, сочетающее в себе возможности человеческого интеллекта и машинного обучения для ускорения корпоративных инициатив в области ИИ.

IBM Watson Studio интегрирует самые востребованные рабочие процессы DefinedCrowd, которые запускаются (добавление тегов к изображениям и анализ тональности текста) и расширяются с течением времени. Технология DefinedCrowd также поддерживает обширные варианты использования в речевых технологиях, обработке естественного языка, компьютерном зрении и многомодальном взаимодействии с пользователем.

IBM Watson Studio теперь имеет прямую интеграцию с решениями для обработки данных DefinedCrowd, поэтому пользователи могут настраивать настраиваемые рабочие процессы с данными через специальный интерфейс, уникальный для IBM. И как часть этой интеграции DefinedCrowd предоставит пользователям гарантии качества, чтобы гарантировать, что вы получите высокопроизводительные результаты. Полный потенциал модели ИИ определяется качеством вводимых обучающих данных. DefinedCrowd позволяет специалистам по обработке данных во всем мире конкурировать и выделяться, предоставляя решение по запросу для получения высококачественных данных для обучения на кончиках ваших пальцев.

Узнать больше