Визуальный поиск - это важный новый бизнес-инструмент, который меняет способ взаимодействия людей с платформами электронной коммерции и социальных сетей. Вместо ввода текстового запроса системы визуального поиска позволяют пользователям идентифицировать и находить предметы по фотографиям, сделанным с помощью камер их смартфонов. Рост визуального поиска в интернет-магазинах вызван желанием покупателей открывать для себя новые продукты и бренды.
В этом отчете мы используем тематическое исследование Alibaba, чтобы показать, как визуальный поиск может помочь клиентам электронной коммерции. найти подходящие товары в обширном каталоге. Затем мы исследуем, как Pinterest использует эту технологию в качестве рекламной платформы и подбирает бренды и продукты для пользователей. Наконец, мы рассмотрим, как розничные торговцы могут использовать визуальный поиск на своих собственных платформах.
Обнаружение продукта - пример системы визуального поиска Alibaba
Pailitao от Alibaba демонстрирует ценность визуального поиска в электронной коммерции. Это помогает покупателям найти нужную одежду в огромном каталоге товаров и позволяет AliExpress лучше обслуживать своих пользователей по всему миру.
Alibaba запустила свою систему визуального поиска Pailitao в 2014 году, и к прошлому лету ее ежедневно посещали в среднем более десяти миллионов уникальных посетителей. Пользователи Pailitao могут выполнять поиск по изображению и находить подходящие товары среди миллиардов товаров на Taobao, веб-сайте интернет-магазинов Alibaba. Pailitao охватывает практически все категории товаров Taobao, включая модную одежду, обувь, сумки, мебель, косметику и продукты питания. Например, в модной одежде - одной из 20 лучших категорий Taobao - клиенты часто используют Pailitao для поиска одежды или аксессуаров, которые носят знаменитости или влиятельные лица на фотографиях. Pailitao значительно улучшает взаимодействие с пользователем, устраняя необходимость описывать целевой элемент, используя термины, относящиеся к цвету, стилю, бренду и т. Д.
Pailitao быстро вышла за пределы Taobao и интегрировала AliExpress, международную онлайн-службу розничной торговли Alibaba. Pailitao особенно подходит для AliExpress, поскольку он в значительной степени устраняет языковой барьер для международного поиска. Включив изображения в качестве входных данных для поиска продуктов, AliExpress сможет меньше беспокоиться о переводе описаний продуктов и поисковых запросов на иностранных рынках, поскольку эти клиенты могут найти то, что они ищут, используя только фотографии.
Пайлитао также был передан на аутсорсинг. Samsung заключила партнерское соглашение с Alibaba, чтобы интегрировать эту технологию в камеры своих смартфонов и виртуального помощника Bixby, чтобы пользователи могли искать продукты, просто наведя камеру своего смартфона на объект. Видеоплатформа Youku также вступила в партнерские отношения с Alibaba, чтобы дать своей аудитории возможность напрямую искать и удобно покупать продукты, которые можно увидеть в видеороликах.
Пример использования Pinterest - рекламная платформа на основе визуального поиска
Визуальная линза Pinterest показывает ценность, которую визуальный поиск может принести платформе социальных сетей: пользователи могут открывать для себя новые бренды, соответствующие их вкусу, а розничные продавцы могут идентифицировать своих целевых клиентов.
Pinterest запустила свою систему визуального поиска Pinterest Visual Lens в феврале 2017 года. Пользователи могут делать снимки продукта в физическом мире и искать соответствующий контент (пины) в Pinterest. К февралю 2018 года пользователи Pinterest выполняли около 600 миллионов поисковых запросов с помощью Visual Lens каждый месяц.
Успех Visual Lens во многом обусловлен желанием пользователей открывать для себя новые образы, бренды и продукты. Отчет Mary Meeker Internet Trends показал, что 55 процентов пользователей Pinterest хотят открывать для себя новые продукты и делать покупки для них - по сравнению с 14 процентами в Facebook и Instagram.
Visual Lens отлично обнаруживает релевантные продукты, которыми пользуются пользователи. незнакомы или не знаю, как точно описать. Pinterest сообщает, что 97% поисковых запросов не содержат конкретное название бренда. Visual Lens автоматически использует цвет, узор, текстуру и другую информацию на изображении для поиска. Pinterest также разработал функции для конкретных случаев использования. Например, «Shop the Look» позволяет пользователям выполнять поиск по фотографиям влиятельных лиц и находить соответствующие страницы продуктов прямо в Pinterest.
Визуальная линза Pinterest может помочь брендам продвигать страницы своих продуктов, когда пользователи ищут изображения. Компании также могут понять вкусы своих клиентов с помощью поиска. Популярные категории поиска Pinterest Visual Lens включают модную одежду, предметы интерьера, искусство и еду.
Розничный продавец товаров для дома Home Depot, универмаг Target и модный бренд Tommy Hilfiger - все привержены рекламе на Pinterest; и все большее число брендов находят способы использовать новую функцию визуального поиска. Мобильная реклама платформы играет важную роль, поскольку около 80 процентов активных пользователей Pinterest в месяц используют мобильное приложение. Со всем этим новым бизнесом Pinterest рассчитывает удвоить свой доход до 1 миллиарда долларов США в этом году и достичь общей оценки в 15 миллиардов долларов США. Ожидается, что компания станет публичной в 2019 году.
Как начать визуальный поиск с нуля
Потенциальное влияние визуального поиска в электронной коммерции на бизнес огромно. Инвестиции в социальные платформы с визуальным поиском могут помочь развивающимся модным брендам и модным брендам определить свою целевую аудиторию на основе вкусов и превратить их в клиентов. Для существующих розничных продавцов электронной коммерции визуальный поиск может помочь покупателям быстро находить продукты в огромном каталоге и устранить языковые барьеры.
Для розничных торговцев, которые хотят начать работу с визуальным поиском, многие поставщики предоставляют индивидуальные решения визуального поиска. для упрощения реализации. Сам Pinterest активно работает с внешними партнерами. Clarifai предоставляет полный набор решений для визуального распознавания и поиска, которые помогли торговой площадке Architizer создать свой инструмент визуального поиска строительных материалов. Система восприятия Amazon AWS Rekognition помогает интернет-магазину TheTake продавать одежду и аксессуары, которые можно увидеть в популярных фильмах. Syte.ai - это модный поставщик решений для визуального поиска, в число клиентов которого входят Samsung, Marks & Spencer и Kohl's.
Используя решения поставщиков, розничные продавцы могут быстро начать экспериментировать с инструментами визуального поиска самостоятельно. платформы.
Этот тематический отчет составляется совместно с Майклом Саразеном в Synced Review, а также публикуется через официальный аккаунт Synced на Medium (вы можете подписаться на него здесь). Следите за новостями, чтобы узнать больше о приложениях, ориентированных на потребителя, с использованием технологии искусственного интеллекта!
