Apple опасно приближается к тому, чтобы превратить большую часть научной фантастики в реальность, поставив во главу угла машинное обучение и компьютерное зрение.
Автор Тим Баджарин
Одна из вещей, которую я очень рано понял в своих ограниченных отношениях со Стивом Джобсом, заключалась в том, что он помешался на контроле. И хотя это привело его к увольнению из Apple в 1985 году, это хорошо послужило ему в одной ключевой области: производстве и цепочке поставок.
Его желание контролировать процесс побудило его и его команду разработать процессор для iPhone, область знаний, которую Apple с тех пор расширила на другие продукты, включая Apple Watch. Философия Джобса заключалась в том, что если бы Apple покупала компоненты со стойки, она никогда не превзошла бы своих конкурентов.
Я был впечатлен полупроводниковыми отбивными Apple; в результате его проектной работы была создана библиотека ядер IP, на которой она может строиться на долгие годы. Apple по-прежнему полагается на Intel в производстве основного процессора Mac, но я считаю, что в ближайшие два года ситуация изменится.
На прошлой неделе Apple добавила еще одно обновление к процессору iPhone серии A с A12 Bionic.
Этот чип сильно отличается от предыдущих итераций. В A11 Bionic нейронный движок занимал гораздо меньшую часть общего блока SoC и был интегрирован с некоторыми другими компонентами. Он был способен выполнять 600 миллиардов операций в секунду и был двухъядерным.
Нейронный движок в A12 Bionic теперь имеет выделенный блок в SoC, перешел с двух до восьми ядер и теперь способен выполнять 5 триллионов операций в секунду. Но все это объединяется в программном обеспечении, где Apple позволяет разработчикам использовать CoreML для создания приложений, с которыми мы никогда раньше не сталкивались.
Apple становится опасно близкой к тому, чтобы превратить большую часть научной фантастики в реальность с машинным обучением и компьютерным зрением в центре внимания. До недавнего времени эту технологию относили к строго контролируемому опыту. Но теперь он занимает центральное место в автомобильной промышленности, поскольку автономные автомобили выходят на улицы. Google Lens, который обнаруживает и распознает объекты через камеру смартфона, - еще один впечатляющий пример компьютерного зрения.
Теперь, когда в руках разработчиков A12 Bionic и богатые API, интересно думать о том, что будет с приложениями. Если вы этого не видели, я рекомендую вам посмотреть демонстрацию Homecourt с мероприятия Apple 12 сентября (на отметке 59:45 на видео выше). Приложение проводило видеоанализ баскетболиста в режиме реального времени: сколько бросков он сделал или пропустил, где на площадке он сделал и пропустил их в процентах от его бросков, и даже его форму вплоть до ног и запястий, чтобы ищите закономерности. Это была невероятная демонстрация, имеющая реальную ценность, но она лишь царапает поверхность того, что разработчики могут делать с этой новой эрой программного обеспечения для iPhone.
Машинное обучение и искусственный интеллект как новая архитектура программного обеспечения
Когда дело доходит до смены парадигмы в программном обеспечении, машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) откроют новую эру современного программного обеспечения.
Я не могу переоценить, насколько важны полупроводниковые инновации для этих усилий. Мы видели это в облачных вычислениях, поскольку многие компании из списка Fortune 500 теперь развертывают программное обеспечение для облачного машинного обучения благодаря инновациям AMD и Nvidia. Но клиентская обработка для машинного обучения до сих пор сильно отставала от возможностей облака. Apple принесла в карманы своих клиентов настоящий центр машинного обучения и открыла его для самого большого и самого креативного сообщества разработчиков на любой платформе.
Еще более интересно то, что из-за вертикальной интеграции Apple конкурентам сложно не отставать. Samsung неплохо конкурирует на уровне полупроводников, и его мобильное подразделение может воспользоваться преимуществами различных подразделений Samsung Corporate. Но даже здесь Apple имеет довольно твердое преимущество в процессе проектирования, поскольку ее команды являются частью одной большой команды, которая создает любой новый продукт. Samsung должен подключиться к отдельным подразделениям внутри Samsung, и, насколько я могу судить, он не интегрирует свою команду полупроводников в общие исследования и разработки продукта.
Я надеюсь, что Apple будет использовать еще больше отечественных IP в полупроводниках и, возможно, других компонентах в будущем; ее роль в качестве источника продуктов и услуг является неотъемлемой частью ее будущего.
Подробнее: Почему важно учить ИИ играть в игры
Первоначально опубликовано на www.pcmag.com.
