В этом выпуске мы сделали огромный шаг вперед в улучшении взаимодействия с пользователями наших изображений.
Релиз был осуществлен в партнерстве с Intel, чтобы предоставить максимально быстрый набор фреймворков ML / DL. Это первый (насколько мне известно) доступный на рынке образ виртуальной машины, который не только включает в себя бинарные файлы TensorFlow, оптимизированные для MKL, но также содержит оптимизированную для Intel основную популярную структуру машинного обучения:
- Оптимизированный Intel® numpy
- Оптимизированный для Intel® scipy
- Оптимизированный для Intel® scikit-learn
Подробнее о пакетах Intel вы можете узнать здесь. Вот результат тестов (numpy) с официального веб-сайта:
Поскольку это общие пакеты, они предустановлены на ВСЕХ образах. Даже если вы используете изображения графического процессора, ваша работа до / после обработки, основанная на numpy / scipy / scikit-learn, также выиграет от этих пакетов!
В этом выпуске нет новых вкусов. Как обычно, вы можете создать виртуальную машину Deep Learning через Google Marketplace / Google Compute Engine или CLI.
