В январе 2018 года я вместе с двумя другими людьми помог основать стартап по машинному обучению. Спустя 9 месяцев Продал за 5 миллионов долларов. В чем был наш секрет? Мы ставим разработчиков на первое место. В этом посте я хочу поделиться с вами, как ставить разработчиков на первое место может помочь вашему технологическому проекту / стартапу / компании / предприятию по-настоящему взлететь.

Наша цель с Machine Box состояла в том, чтобы максимально упростить создание, развертывание и масштабирование машинного обучения. Мы втиснули множество волшебных вещей в машинное обучение в контейнеры Docker и обернули их в API, настолько простом, что даже самый младший разработчик в команде сможет создавать удивительные вещи. Затем мы сделали это бесплатным, чтобы каждый мог попробовать.

Мы сделали упор на разработчиков

Мы сделали их первоклассной заботой о нашем продукте и позаботились о том, чтобы они могли оценить технологию до того, как вытащат свою кредитную карту. Мы очень старались не заваливать их цитатами и «просто проверять» электронную почту, не предлагая взамен чего-то полезного.

Вместо этого мы сосредоточились на создании чего-то полезного.

Наши API-интерфейсы были разработаны, чтобы рассказывать историю продукта, чтобы наши пользователи могли думать с точки зрения решения проблем, вместо того, чтобы пролистывать бесконечные документы в поисках правильного синтаксиса POST-запроса. Мы очень старались, чтобы они оставались простыми, никогда не добавляя функции, если они не были полностью проверены нашими пользователями.

И это сработало.

Я думаю, разработчикам нравилось, что они могли просто загружать контейнеры, запускать их и получать доступ к некоторым интересным документам API. Мы открыли исходный код таких вещей, как imgclass и Go SDK, чтобы упростить использование наших боксов, мы писали сообщения в блогах, подробно описывающие, как развертывать модели в различных фреймворках, и проводили семинары по внедрению машинного обучения. Тысячи людей подписались, поступали необычные отзывы, и компании запрашивали расценки. Другие люди начали выпускать видеоуроки по интеграции Machine Box, писать сообщения в блогах о том, чего они достигли, и открывать исходные коды SDK для других языков.

Что еще более важно, были решены варианты использования и выпущены продукты. Клиенты говорили нам, что мы сэкономили им время и деньги, поставляя на рынок готовые к производству решения. Потому что программное обеспечение есть повсюду, поэтому и разработчики. Я не могу представить себе рынок, на котором нет какого-либо программного обеспечения, обеспечивающего хотя бы часть его производительности.

Реальные победы для разработчиков

Вот несколько примеров того, как разработчики смогли выиграть с Machine Box, надеюсь, демонстрируя, как можно выиграть, уделяя внимание разработчикам.

Г-н Борго (я не умею придумывать анонимные имена) работает в ИТ-отделе крупного предприятия. Ему было поручено изменить архитектуру этапа генерации данных в их производственном процессе, чтобы уменьшить количество ошибок и уменьшить зависимость от человеческого труда. На конференции по машинному обучению разработчик рассказал ему о Classificationbox, поэтому он зарегистрировал БЕСПЛАТНУЮ учетную запись, загрузил коробку, построил и протестировал решение своей проблемы и написал мне электронное письмо с просьбой предоставить корпоративную лицензию. Г-н Борго не инженер по машинному обучению и не специалист по данным. Он крутой разработчик полного цикла, которому было поручено решить сложную проблему. Он выбрал Machine Box, потому что это сделало его жизнь намного проще.

Команде LearnerVerified было поручено доставить новый продукт для центров тестирования по всей стране. Вариант использования был относительно простым; не позволяйте людям платить своим друзьям за то, чтобы они проходили за них тесты. Однако решение могло быть довольно сложным. Им необходимо обучить технологии распознавания лиц с помощью единственного изображения человека из их водительских прав, а затем постоянно проверять тестируемого, чтобы убедиться, что это все еще они. Вы говорите о создании нескольких решений для решения этого варианта использования с использованием совершенно разных методов машинного обучения и компьютерного зрения. Вместо этого команда обнаружила Facebox через сообщество. Он сразу решил их проблему, не нужно было становиться экспертом в области машинного обучения.

Мы неоднократно слышали от разработчиков, работающих для компаний, создающих приложения для управления активами, которые создают новые рабочие процессы на основе машинного обучения, которые автоматически помечают ресурсы, чтобы сделать их более доступными для поиска (среди прочего). Разработчики, которые нашли нас, сделали это, потому что они натолкнулись на одну из нескольких стен при интеграции существующих поставщиков машинного обучения как услуги (MLaaS), таких как Google, Amazon и других. Они сказали нам, что нашли нас, выполнив поиск в Интернете по запросу локальное машинное обучение и / или другим подобным терминам. Что они сказали нам, что им понравилось, так это то, что они могут бесплатно загрузить наши боксы, запустить их локально и начать построение интеграции, и все это без необходимости связываться с каким-либо отделом продаж. К тому времени, когда мы получили от них известие, они уже решили, что будут использовать Machine Box. Согласно CEB, покупатели обычно проходят 57% процесса принятия решений * до * обращения к торговому представителю * в первый раз *.

Это сила, позволяющая разработчикам!

Так почему мы продали?

Потому что опыт разработчиков - это верхушка копья, и мы увидели прекрасную возможность изучить возможность предоставления более полных решений с Veritone. У нас есть реальная возможность объединить менталитет, ориентированный на разработчиков, с надежной платформой, которая обслуживает такие вещи, о поддержке которых мы изначально могли только мечтать; в масштабе предприятия, с опцией SaaS, согласованием наших моделей с другими моделями и, как правило, предоставлением готового решения тем, кто в нем больше всего нуждался.

Мы по-прежнему можем доставлять Machine Box как Docker контейнеры напрямую разработчикам, но теперь у нас также есть возможность связать это с другими.

Из этого опыта я понял, что мы живем в эпоху разработчиков, и во многих отношениях они хранят ключи к будущему. Я по-прежнему полон их поддержки и ободрения.

Я также хотел бы побудить вас попасть на первый этаж этой платформы искусственного интеллекта, которую мы строим. На самом деле мы лишь поверхностно называем количество проблем, которые могут быть решены разработчиками, создающими отличные вещи на основе aiWARE, и мы будем рады услышать ваши мысли и отзывы.

Что будет дальше?

Для моего скромного стартапа мы нашли идеальное место, чтобы и дальше думать о разработчиках и их опыте. Для вас, дорогой читатель, я оставляю вас с этой прощальной мыслью; Во всем мире насчитывается около 18,2 миллиона разработчиков программного обеспечения, и к 2019 году их число должно вырасти до 26,4 миллиона, что на 45% больше. Это самая быстрорастущая рабочая сила на планете. Было бы разумно ~~ поклоняться нашим будущим повелителям ~~ признать их важность.

P.S. - Средний не поддерживает зачеркивание.

Эта история опубликована в The Startup, крупнейшем предпринимательском издании Medium, за которым следят + 378 907 человек.

Подпишитесь, чтобы получать наши главные новости здесь.