Метаобучение простыми словами и не более
Что такое метаобучение?
Выполняя задачу или подвергаясь воздействию окружающей среды, интеллектуальный агент может приобретать знания или учиться. Обучение может занять время и потреблять энергию. Но многие задачи имеют много общего. Можно использовать опыт, полученный в ранее изученной задаче, чтобы быстрее и лучше освоить новую. Метаобучение опирается на другую задачу.
Чем оно отличается от обычного обучения?
Вместо примеров, необходимых для изучения конкретной задачи, мета-обучающийся сам использует различные задачи для обучения.
Когда это необходимо?
В режиме с низким объемом данных, когда доступно только несколько обучающих примеров, обычно модель с довольно высокой производительностью вынуждена обучаться, и если это так, она обычно переобучается. Мета-обучение может предотвратить переоснащение модели, добавляя некоторые предварительные знания, полученные из уже выполненных аналогичных задач.
Что такое обучение Few-Shot?
В частности, задача классификации в режиме дефицита данных интенсивно исследуется в сообществе машинного обучения. Небольшое обучение — это название, которое они выбрали для этого направления исследований.
