От новостных агентств до социальных сетей тема ИИ, кажется, поднимается снова и снова. С таким акцентом на теме легко отбросить это как не что иное, как последнее модное словечко. Но это было бы ошибкой. Искусственный интеллект - это обширная область, которая включает в себя ряд передовых инструментов, которые могут повысить реальную ценность бизнес-стратегии и операций практически любой компании. Более глубокий взгляд на эту технологию может помочь объяснить ее непрекращающуюся популярность, а также предоставить ключевую информацию, которая поможет вам осознать силу ИИ в отношении ваших собственных целей бизнес-аналитики.

Что такое ИИ?

AI или искусственный интеллект - это отрасль компьютерных наук, которая фокусируется на интеллекте в компьютеризированных системах. Сегодня этот интеллект достигается в основном с помощью алгоритмов машинного обучения (ML) и больших наборов данных, загружаемых в эти алгоритмы. Обнаруживая закономерности в данных, машины изучают различные задачи, от обработки естественного языка и компьютерного зрения до принятия сложных решений. Консультанты по ИИ из Iflexion перечисляют ряд возможных реальных приложений этой способности моделей машинного обучения к обучению.

Значение искусственного интеллекта для малого и среднего бизнеса

Приложения для ИИ широко распространены, независимо от того, являетесь ли вы малым и средним бизнесом. Исследование, проведенное аналитиками Gartner, прогнозирует, что к 2020 году 80% взаимодействий с клиентами будут управляться чат-ботами и интеллектуальными помощниками на базе ИИ. большие и малые могут ожидать при принятии решения AI. Конечно, компании также могут рассчитывать на более полные данные о клиентах и ​​большую легкость, когда дело доходит до преобразования этих данных в значимые действия с помощью машинного обучения.

Корпоративные организации, решившие использовать интеллектуальную систему автоматизации, могут сократить дорогостоящие дублирования и усложнить свои операции; значительно повысить эффективность всей компании и даже сократить время, необходимое для вывода продуктов и услуг на рынок. Согласно PwC, роботизированная автоматизация процессов (RPA), форма искусственного интеллекта, использующая программных роботов для автоматизации процессов, может даже помочь предприятиям соблюдать отраслевые нормативные требования и улучшить возможности внутреннего аудита.

У многих компаний больше данных, чем они знают, что с ними делать. Для компаний, интенсивно использующих данные, ИИ является важным инструментом для более разумного извлечения и анализа больших данных. Точно так же RPA может упростить процесс обработки данных от начала до конца, охватывая все, от получения данных до их агрегирования и даже передачи в документы. В сочетании с машинным обучением для анализа данных весь процесс обработки данных становится более оптимизированным и менее подверженным ошибкам, что обеспечивает более точную оценку данных и любые полученные выводы.

Как реальные компании используют ИИ

Сила и прибыльность ИИ не потеряны для инвесторов. В отчете Технологическое видение от Accenture за 2016 год было обнаружено, что инвестиции в стартапы в области искусственного интеллекта увеличились в 20 раз за предыдущие четыре года. Лидеры технологической индустрии также обратили на это внимание, вложив миллиарды долларов в ИИ. Только Google приобрела более 14 стартапов на основе ИИ и имеет целое подразделение, посвященное исключительно достижениям в этом секторе, в комплекте с линейками продуктов от облачных приложений до смартфонов и интеллектуальных персональных помощников.

Транспортная индустрия, в частности приложения для совместного использования поездок, такие как Uber и Lyft, также используют ИИ. Машинное обучение применяется, чтобы помочь минимизировать время ожидания поездки и сопоставить пассажиров с пассажирами, едущими в том же направлении, оптимизируя качество обслуживания клиентов, сокращая пробег водителей и сокращая задержки в движении.

Банковское дело - это отрасль, которая активно использует ИИ, применяя его ко всему: от обнаружения мошенничества и внесения чеков (с использованием распознавания изображений) до принятия решений об утверждении или отклонении личных и коммерческих кредитов. Все они основаны на данных и предоставляемой бизнес-аналитике.

Если вы когда-либо пользовались сервисом потоковой передачи по запросу, например Netflix или Amazon, предложения по фильмам и телепрограммам, которые вы получали, были предоставлены системой рекомендаций. Этот специализированный алгоритм машинного обучения представляет собой разновидность ИИ.

Но не только крупные компании используют ИИ. МСП и корпоративные организации также используют его для автоматизации расчета заработной платы и управления персоналом, эффективного управления данными и устранения утомительных и повторяющихся задач, которые лучше выполнять с помощью автоматизации. Последнее может значительно повысить эффективность компании. Фактически, у таких компаний, как Salesforce, есть целые линейки продуктов AI, которые призваны помочь практически любому бизнесу сэкономить время и деньги.

Будущее бизнес-аналитики и искусственного интеллекта

Бизнес-среда становится все более конкурентной. В результате только те компании, которые активно ищут самые инновационные технологии и процессы, могут действительно получить конкурентное преимущество. Прямо сейчас ИИ может показаться полезным инструментом, но он быстро становится стандартом для всего, от управления данными до интеллектуальной автоматизации.

Сегодня около 15 процентов всех предприятий используют ИИ. Однако опрос, проведенный Adobe, показал, что более 30 процентов опрошенных компаний планируют добавить это в свою повестку дня в этом году. Аналогичным образом, согласно MIT Sloan Management Review, половина всех крупнейших компаний (или компаний с более чем 100 тыс. Сотрудников) уже имеют определенную стратегию на основе ИИ. Идея ясна: ИИ здесь, чтобы остаться.

Компании, которые не работают в сфере высоких технологий, могут подумать, что ИИ не для них. Но маркетинг, который влияет почти на каждую компанию, независимо от отрасли, - это область, на которую ИИ уже оказывает сильное влияние. Индивидуальный или индивидуальный маркетинг может серьезно изменить способ, которым бренды взаимодействуют с потребителями с помощью персонализированных сообщений, приложений и даже обслуживания клиентов. Фактически, исследование BrightEdge показало, что 29 процентов респондентов считают, что персонализация потребителя станет следующим крупным маркетинговым трендом.

Заключение

ИИ - одна из самых горячих тем дня. Но это больше, чем просто модное слово. Эта мощная технология уже революционизирует способы ведения бизнеса и взаимодействия компаний со своими клиентами. Понимание того, что такое искусственный интеллект, его ценность и его будущее в мире бизнес-аналитики, необходимо для любой компании, которая хочет получить существенное преимущество во все более технологичном деловом мире.