Создание аргументов в пользу того, что цепочка поставок работает сама по себе

В наши дни автомобильный транспорт пострадал от сильнейшего шторма. Все слышали хотя бы об одной из этих статистических данных, которая подвергает всю экосистему серьезному давлению:

Список стран, испытывающих нехватку водителей, бесконечен ¹. На рынке США не хватает 48 000 водителей, и в то же время в ближайшие 15 лет необходимо будет нанять миллион из них. В Германии 40% водителей грузовиков выйдут на пенсию в ближайшие 10 лет, что приведет к дефициту в 150 000 водителей. В Бразилии и Великобритании не хватает 100 000 и 50 000 квалифицированных водителей соответственно. И эта ситуация будет только ухудшаться из-за того, что она связана со структурными первопричинами, такими как демографический дисбаланс, большая потребность в доставке услуг «последней мили» с бумом электронной коммерции и недостаточная осведомленность общественности. Некоторые перевозчики теперь считают нередким видеть свои грузовики припаркованными в ожидании освобождения водителей. В то же время спрос продолжает расти: грузовой тоннаж, перевозимый грузовыми автомобилями, к 2027² увеличится на 27%.

Европейские порты быстро приближаются к своей максимальной пропускной способности. Объемы контейнеров наводняют важные порты Роттердам, Антверпен и Гамбург, при этом темпы роста за последние 12 месяцев составили около 10%. Перегрузка вызывает значительные задержки и затрудняет внутреннюю транспортировку, поскольку большая часть импорта и экспорта контейнеров осуществляется грузовиками. Не говоря уже о приближающемся Брексите, который может вызвать массовый откат в портах Великобритании, Франции и Бельгии.

Задержки и время простоя на логистических площадках постоянно растут, из-за чего грузоотправители тратят большие деньги на оплату задержек и более высокие ставки фрахта. Во Франции постановлением кассационного суда в 2017 году было признано, что водители должны были оплачиваться своими работодателями за любое время ожидания до или во время погрузочных операций. В США 90% водителей еженедельно подвергаются задержанию. В результате сборы за содержание под стражей и более высокие ставки фрахта составляют 35 миллиардов долларов, выплачиваемых ежегодно грузоотправителями3. Это почти весь ВВП маленькой европейской страны!

Уровень активного использования грузовиков повсюду достигает 100% в связи с тем, что в отношении автотранспортных компаний вводится все больше и больше правил. В декабре 2017 года вступил в силу мандат ELD (Electronic Logging Device) в Соединенных Штатах, который заставляет водителей регистрировать часы работы в электронном виде. В то же время Европейская комиссия вводит все более строгие правила в отношении времени отдыха.

Когда фортуна награждает смелые и новаторские цепочки поставок

Итак, что мы переживаем? Меньше грузовиков в пути, больше юридических и экологических ограничений и большое давление, чтобы снизить фрахтовые ставки, в то же время постоянно требуя лучшего обслуживания и большей маневренности, чтобы лучше обслуживать требовательных клиентов с быстро меняющимися потребностями. Это стало почти клише, чтобы объяснить, что Amazon резко повысил ожидания потребителей и повысил ставки на обслуживание и доставку!

Неудивительно, что задержки, время простоя или перегрузки в сочетании с нехваткой мощностей создают опасную смесь для всей отрасли. Но, как всегда, каждая сложная ситуация и среда создают множество новых возможностей. Те, кто знает, как пользоваться преимуществами инноваций, опередят конкурентов и станут новыми лидерами. Грузоотправители, которым удастся эффективно управлять своими операциями, определенно меньше пострадают от нехватки мощностей и, следовательно, откроют новые возможности.

Мы живем в самые напряженные годы в отношении инноваций в цепочках поставок. Последняя революционная инновация относится к 1956 году, когда Малкольм МакЛин создал первый интермодальный контейнер!

В настоящее время мы переживаем самое мощное технологическое возрождение за последние 60 лет:

К 2021 году расходы на логистику на искусственный интеллект достигнут 52,2 миллиарда долларов ⁴. Алгоритмы нового поколения, основанные на вычислительных методах, таких как машинное обучение или глубокое обучение, теперь используются для выявления закономерностей и точной оценки времени прибытия. Эта информация помогает оценить вероятность отмены бронирования перевозчиком или измерить, как погода влияет на расписание, что помогает оптимизировать и автоматизировать каждый процесс цепочки поставок. McKinsey недавно сообщила, что первые участники стратегии ИИ в транспортном и логистическом секторе получали прибыль более 5%.

Технология API (интерфейс прикладного программирования) получила широкое распространение на транспорте, помогая объединить и стандартизировать всю отрасль. Даже если EDI (электронный обмен данными) по-прежнему часто используется, учитывая, что многие компании все еще используют устаревшие системы, технология API является сильным рычагом для динамического принятия решений в любой цепочке поставок. Технология проще в развертывании, требует меньше обслуживания или устранения неполадок, а также позволяет нетехническим пользователям получать доступ к новому набору данных, помогая им устранить разрозненность внутри и вне компании. API, вероятно, является одним из самых прямых шлюзов к видимости в реальном времени и прогнозной аналитике в цепочке поставок, поскольку он помогает соединить каждую точку без ограничения объема или задержки. Это также явный рычаг для снижения затрат, поскольку исключает ручной обмен информацией и связанные с этим человеческие ошибки.

Автономные грузовики становятся реальностью и могут помочь решить проблему нехватки мощностей, поскольку технология будет в основном применима для перевозок на дальние расстояния. Автономные грузовики в конечном итоге будут сбрасывать трейлеры на пригородных перегрузочных станциях, а обычные грузовики меньшего размера будут управлять доставкой на последнюю милю, что поможет преобразовать работу по перевозкам на дальние расстояния в короткие, что сделает более привлекательным нанимать новых водителей.

Выход за рамки наглядности: почему «автоматизация» - не просто модное слово для вашей логистической организации

Общий знаменатель всех этих инноваций - автоматизация.

Автоматизация помогает компаниям оптимизировать свои логистические процессы за счет ускорения обмена данными в режиме реального времени, что приводит к снижению затрат и повышению качества обслуживания.

В Shippeo мы видим 3 основных этапа, каждый из которых основан на новых технологиях, упомянутых выше, для достижения этого процесса автоматизации и уменьшения областей трения для любой цепочки поставок.

Этап 1: «Подключи и собирай» для получения данных в реальном времени

Первая задача здесь - собрать очень большой объем данных от очень большой сети партнеров в вашей цепочке поставок. В сфере автомобильных перевозок тысячи автотранспортных компаний используют тысячи различных ИТ-систем (телематика для грузовиков, диспетчерские системы, TMS, устройства IoT). И не будет одной уникальной системы, которая бы управляла ими всеми!

Так что давайте отойдем от проприетарных систем, конкретных разработок или не облачного программного обеспечения. Взаимосвязь должна означать «открытые» системы, стандартные функции и облачное программное обеспечение. В Европе насчитывается более 400 поставщиков телематических услуг для грузовых автомобилей, и к 2021 году отрасль управления автопарком увеличится вдвое.

В Shippeo мы разработали крупнейшую в Европе сеть систем слежения на основе API, подключившись к более чем 150 TMS и телематическим системам за последние 12 месяцев. Однако ИТ-интеграция не должна быть конечной точкой.

Подключение к телематическим системам - это отправная точка, но вам также необходимо убедиться, что операторы связи предоставляют вашей платформе надежные и качественные данные. А это совсем другая игра с мячом! Вот почему в Shippeo у нас есть специальная команда, состоящая из более чем 30 талантливых профессионалов, говорящих на 18 разных языках и ориентированных на успешную адаптацию перевозчиков.

Этап 2: «Анализируйте и прогнозируйте», чтобы получить ответы, а не только данные

На данном этапе все согласны с тем, что прозрачность цепочки поставок - это гораздо больше, чем просто отслеживание грузовиков на карте или наличие самого большого озера данных в отрасли. Данные не говорят сами за себя! Вам необходимо превратить эти данные в действенные и рекомендательные идеи.

В Shippeo мы используем технологию машинного обучения, чтобы помочь нашим пользователям точно предвидеть проблемы и смягчить влияние, которое оказывает отсутствие прозрачности цепочки поставок. Наш отдел Data Science разработал запатентованный алгоритм машинного обучения ETA, который показывает лучшие результаты, чем любое другое доступное программное обеспечение на рынке. Для многих грузоотправителей очень важно иметь доступ к точному расчетному времени прибытия более чем за 20 часов до доставки. Возьмем пример производителей, которые полагаются на производственные процессы на заказ или производство на склад, и вы можете легко представить, как прогнозируемая видимость может помочь оптимизировать операции и сократить задержки или узкие места в их цепочке поставок.

Этап 3: «Автоматизация и синхронизация» для безупречного выполнения процессов

Теперь, когда у вас есть сеть, и вы используете данные в реальном времени, исторические и прогнозируемые данные с помощью искусственного интеллекта для разработки и выполнения эффективных планов транспортировки, пришло время мыслить нестандартно и использовать эти идеи для оптимизации всей цепочки поставок.

Автоматизация означает построение бесперебойной цепочки поставок за счет устранения всех простоев, не связанных с добавленной стоимостью, и непродуктивных простоев в обычный день, когда продукт поступает в вашу цепочку поставок. Одним из конкретных примеров является связь между видимостью и планированием двора и склада. В Shippeo мы недавно запустили наше новое решение FastTrack, которое помогает грузоотправителям сократить среднее время, проводимое водителем грузовика на логистической площадке со 110 до 60 минут.

Учитывая, что рыночный стандарт сегодня составляет примерно 2 часа на загрузку грузовика и 2 часа на разгрузку того же грузовика, мы увидели прекрасную возможность уменьшить это, исключив время простоя.

Поговорив несколько недель назад с одной из крупнейших компаний по производству КПГ в Европе, я был поражен следующей статистикой: иногда грузовики остаются на территории завода 2 часа, но на фактическую загрузку грузовика у них уходит всего 8 минут. Это означает, что мы потеряли 1 час 52 минуты на стоянке, у ворот и во дворе! Решение Shippeo FastTrack позволяет ускорить транспортные потоки за счет прямого подключения системы наблюдения за транспортировкой к цифровому терминалу регистрации водителя и автоматическим шлагбаумам со считывателем номерных знаков. Это позволяет нам создавать приоритетные полосы с автоматической проверкой и предварительно заполненной информацией.

Это очень конкретная возможность снизить ваши обвинения в задержании и стать «предпочтительным грузоотправителем» в то время, когда перевозчики все более избирательны в отношении того, кого они обслуживают. Это именно то, что мы называем цепочкой поставок без трения.

Логическим продолжением этого нововведения является динамическая синхронизация доков для оптимизации производственного планирования. Иногда полезно сохранять гибкость при планировании стыковки, чтобы лучше организовать свои операции. Иногда может быть более выгодным инвестировать в эффективный процесс регистрации и новое средство, которое помогает ускорить погрузочные операции, вместо того, чтобы навязывать перевозчику 15-минутное окно доставки. Не забывайте, что в большинстве случаев водитель грузовика опаздывает на ваш объект, потому что он или его предыдущий клиент не смогли уложиться в очень строгое время встречи. Правило «первым пришел - первым обслужен» не всегда может быть синонимом хаоса в непрерывном поиске оптимизации.

От своевременной доставки к своевременной доставке

Нет сомнений в том, что на удовлетворенность любого клиента B2B сильно повлияет способность компании управлять связанной и сетевой цепочкой поставок.

Сегодня рынок требует своевременных поставок, завтра он потребует своевременных поставок, что означает большую гибкость и меньшую жесткость для эффективной оптимизации операций.

У любого менеджера цепочки поставок должна быть многолетняя дорожная карта и смелые амбиции по преодолению этих проблем. Можно говорить о синхронизации, оркестровке, автоматизации или оперативности, но самый важный аспект - взять под контроль свою цепочку поставок и уйти от клише и других модных словечек. Об этой сюжетной линии знают все: 600 000 автотранспортных компаний в Европе, 80% из которых имеют менее 20 грузовиков, а 25% из этих 2 000 000 грузовиков работают пустыми. Но будущее отрасли - не за Uber для грузоперевозок. В условиях все более и более ограниченной среды эти цифровые платформы не помогут грузоотправителям найти более интеллектуальные грузовые автомобили по более выгодной цене и с лучшими услугами. Автоматизация ваших процессов будет.

¹ IRU (Международный союз автомобильного транспорта)
² Американская ассоциация грузчиков
³ VelocityRater
⁴ Международная корпорация данных
⁵ Berg Insight

О Шиппео:

Shippeo, европейский лидер в области прозрачности цепочек поставок, помогает ведущим цепочкам поставок использовать транспортные услуги для предоставления исключительного обслуживания клиентов и достижения высоких стандартов работы. Платформа мониторинга транспорта в режиме реального времени предоставляет грузоотправителям, перевозчикам и конечным клиентам возможность мгновенного отслеживания и прогнозирования ETA каждой доставки, что позволяет им быстро выявлять проблемы и заранее предупреждать конечных клиентов до того, как они будут затронуты. Компания Shippeo, основанная в 2014 году, отслеживает более 5 миллионов грузов в год по всей Европе для ведущих клиентов, таких как Faurecia, Schneider Electric, Saint-Gobain, Auchan, Heineken или Leroy Merlin, и подключается к 140 000 перевозчикам в более чем 40 странах. Узнайте больше на www.shippeo.com