Обновление: я добавил ссылки на заявления нескольких других участников.
Несколько человек спрашивали меня о подаче заявки на участие в Программе стипендиатов проекта Open Philanthropy (OP) AI, в частности о подготовке отчета о личном исследовании (краткая справка: я аспирант в Оксфорде и получил стипендию OP. в 2018 г.).
Следуя примеру многих исследователей, которыми я восхищаюсь, которые идут на многое, чтобы упаковать и поделиться своими исследовательскими идеями и личными утверждениями, я пишу этот короткий пост, делюсь своим личным утверждением и ссылаюсь на несколько других стипендиатов. заявления. Это поспешная попытка помочь всем, кто готовится к циклу подачи заявок в этом году (срок подачи - 26 октября, извините!), И демократизировать процесс, особенно для тех, у кого меньше доступа к наставникам в своих сетях, которые подали заявки на исследовательские стипендии.
Это прискорбно неполно. К сожалению, я работаю над соблюдением крайнего срока исследования - отсюда и поспешность - но я надеюсь добавить больше к этому сообщению после праздников. Если у вас остались вопросы, оставьте их в комментариях. Я не смогу ответить на них вовремя, к крайнему сроку этого года, но постараюсь нанести удар по ним при пересмотре.
Если вы ранее успешно подавали заявки на участие в исследовательских стипендиях, подумайте о том, чтобы поделиться своим личным утверждением и / или записать свои мысли о процессе, чтобы поделиться ими.
Если вы думаете о подаче заявки, подайте заявку, если позволяет время! Даже если вы думаете, что будете более подготовлены к следующему циклу, а сейчас вам не подходят. Мне и многим другим хотелось бы видеть более разнообразных и уникальных людей.
Чтобы получить дополнительные примеры и советы для участников, выполните поиск « Примеры личных утверждений NSF » и варианты этого запроса.
Удачи!
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Мне не известно, что ищет Open Philanthropy. Я говорю только о моем собственном ограниченном опыте обращения в это сообщество и некоторые другие. Эти ответы - мои полусырые интуитивные идеи и только мои.
Заявления о личных исследованиях нескольких стипендиатов OP AI 2018:
Примечание. Мы открыто делимся своими заявлениями, чтобы любой человек, а не только люди из наших естественных социальных кругов, мог получить к ним доступ. Я хочу сделать явный акцент на том, что «выигрышное» утверждение вовсе не обязательно должно выглядеть как одно из этих.
Что такое программа Open Philanthropy AI Fellows?
«С помощью этой программы мы стремимся полностью поддержать небольшую группу наиболее многообещающих аспирантов в области ИИ и машинного обучения, которые заинтересованы в том, чтобы сделать долгосрочное и крупномасштабное воздействие ИИ центральным направлением своих исследований. Стипендиаты финансируются в течение 5-го года обучения в докторантуре и будут получать стипендию в размере 40 000 долларов в год, 10 000 долларов в год на поддержку исследований, а также оплату обучения и сборов. Мы поощряем заявки от студентов 5-го курса, которые будут получать поддержку на годовой основе; студенты, которые начнут учиться в докторантуре осенью 2019 года; и студенты, у которых уже есть источники финансирования, которых привлекают миссия и сообщество программы Fellows Program. Мы стремимся развивать культуру инклюзивности и поощряем людей с различным образованием и опытом подавать заявки; мы особенно поощряем заявки от квалифицированных женщин и меньшинств ».
См. Ссылку ниже для получения более подробной информации (все цитаты взяты отсюда).
Что такое «заявление личного исследования»? (также известно, это личное высказывание о моей истории жизни или предложение исследования?)
Вот официальное описание (выделено мной):
«Заявление о личном исследовании, не более двух страниц (без учета ссылок); в этом документе следует изложить некоторые идеи для исследования, которое вы могли бы провести. Ваше исследовательское заключение не предназначено для обязывающего описания, и мы ожидаем, что многие стипендиаты в конечном итоге будут работать над проектами, отличными от тех, которые они описали в своем личном исследовательском заявлении ».
Прежде чем продолжить, позвольте мне подчеркнуть, что существует множество разнообразных способов написать сильное утверждение (не существует единственной «выигрышной» формулы), и я подозреваю, что сотрудники OP оценят множество различных типов утверждений.
Лично я бы рассматривал это как «двухстраничное заявление об исследовании», основываясь на описании OP личного заявления исследования как необязательных исследовательских идей. Это похоже на стипендии для других выпускников (например, NSF / NDSEG / Hertz или специфические для CS, такие как NVIDIA / Google / Microsoft; см. Последний вопрос).
Что такое «двухстраничное исследование»?
Двухстраничные отчеты об исследованиях обычно содержат подробное, четкое и хорошо мотивированное описание исследования, которое вы собираетесь провести в следующие N лет. Это отличается от эссе для поступления в университет и некоторых докторских диссертаций. прикладные эссе, которые часто носят более личный характер и меньше затрагивают конкретные исследовательские идеи. Это также отличается от более подробного исследовательского предложения для конкретного проекта (то есть предложения профессора о гранте), которое часто бывает более длинным и подробным с точки зрения предлагаемой методологии, экспериментов и справочной литературы.
Может быть сложно описать свое исследование за N = 5 лет, если вы только собираетесь учиться в докторантуре. программа. В таком случае я бы порекомендовал рассмотреть более управляемый временной горизонт N = 2 года (это то, что я сделал, но это потому, что мне нужно было финансирование на этот период).
Есть несколько способов описать исследования на двух страницах, и, опять же, нет единой формулы «выигрыша». Вы могли бы описать. несколько разрозненных проектов, в которых вы заинтересованы, b. один большой проект, или c. несколько проектов, которые слабо связаны между собой, как всего несколько вариантов. Я лично предпочитаю последний вариант (c) и стремлюсь иметь единую объединяющую тему, которая объединяет и мотивирует различные идеи в эссе по применению.
Кто должен быть моей целевой аудиторией?
Я ожидаю, что ваша заявка будет прочитана аналогично тому, как Ph.D. приложения читаются. В данном конкретном случае, из-за того, что OP уделяет особое внимание машинному обучению и их грантовым отношениям с несколькими группами машинного обучения, я ожидаю, что читатель в некоторой степени знаком с исследованиями в области машинного обучения - они могут быть опытным исследователем в определенной области. область, хорошо информированный неспециалист, который достаточно хорошо следит за развитием машинного обучения, или кто-то, кто работает на пересечении ML + Y (где Y = {государственная политика, здравоохранение, связи с общественностью / коммуникации и т. д.}). Я не ожидал, что читатель будет знаком с моей конкретной областью исследований. В свете этого вы можете подумать о следующем: избегать или определять узкоспециализированную терминологию, дать общий обзор или предоставить краткий контекст, прежде чем углубляться в детали и т. Д.
Как лучше всего улучшить мое заявление / заявление?
Когда до крайнего срока осталось несколько дней, я бы расставил приоритеты по следующим вопросам:
- Вычитка и проверка вашего утверждения (попросите друзей / наставников / авторов писем вычитать за вас - опечатки и грамматические ошибки отвлекут даже от величайших исследовательских идей).
- Своевременная подача заявки (включая рекомендательные письма - свяжитесь с авторами писем, чтобы убедиться, что они подали вовремя)
Что ищет "Открытая благотворительность"?
Я действительно понятия не имею. Но, если бы мне пришлось угадывать, это были бы мои догадки:
- люди, которые демонстрируют потенциал для интересных и разнообразных исследований в области машинного обучения
- амбициозные исследователи, которые в некоторой степени заботятся о влиянии искусственного интеллекта, особенно о его рисках
Обычно стипендии, подобные этой, выбирают по потенциальным, так как они отбирают людей в начале или в начале докторской степени. Большинство прошлогодних победителей относительно рано (или собирались начать) получать докторскую степень. исследований и опубликовал не более нескольких статей (на момент подачи заявки я был аспирантом второго курса с одной опубликованной и одной рецензируемой статьей). Итак, обращайтесь! Даже если ты не считаешь, что сейчас тебе отлично подходишь. Это полезное упражнение для подготовки и получения отзывов о своем приложении (чтобы сформировать видение и организовать свои исследовательские мечты). Демонстрация потенциала может выглядеть как множество вещей - для исследования машинного обучения это могут быть статьи на всех уровнях (например, arXiv, семинар, конференция, журнал), открытый исходный код (например, GitHub), проекты классов. Я предполагаю, что рекомендательные письма - один из основных способов оценки потенциала.
Учитывая масштабы стипендии OP (см. Цитату ниже; выделено мной), я также считаю, что они ценят людей, которым, как и они, небезразлично будущее искусственного интеллекта, особенно его потенциальные риски в его применении. различными, ожидаемыми и неожиданными способами в будущем. Опять же, «забота об ИИ в будущем» может принимать разные формы. Для меня это принимает несколько форм - от моего исследовательского интереса к интерпретируемости машинного обучения до моего интереса видеть как можно больше разных людей (по множеству направлений), которые входят в сферу деятельности, преуспевают в ней и влияют на нее.
«Мы ожидаем, что стипендиаты AI будут развивать множество многообещающих направлений исследований помимо тех, которые мы случайно перечислили, и наша основная цель - поддержать отличных исследователей, которые рассматривают потенциальные риски, связанные с преобразующим ИИ быть центральной частью их работы, независимо от того, попадают ли их интересы в категорию, которую мы перечислили ».
Как это соотносится со стипендиями для выпускников NSF / NSDEG / Hertz или CS (например, NVIDIA / Google / Microsoft)? Как это повлияет на заявление?
Совершенно аналогично! Основные различия заключаются в масштабе и специфике: NSF ежегодно присуждает около 2000 стипендий для выпускников в широком, разнообразном диапазоне научных областей. Open Philanthropy предоставила семь стипендий в свой первый год (и, по оценкам, в этом году она профинансирует 5–10 кандидатов), специально для докторов философии. исследования в области машинного обучения.
Обычно я использовал одну и ту же основу утверждения, а затем слегка адаптировал каждое утверждение. Оглядываясь назад, можно сказать, что мое заявление OP было наименее конкретным и явно адаптированным (скорее всего, потому, что у него был самый ранний крайний срок, и я впоследствии сократил свое заявление, включив в него более адаптированный параграф заключения). Для сравнения, вот мое заявление на NVIDIA Graduate Fellowship (которое я не получил).
В частности, в отношении OP, если ваши исследовательские интересы естественным образом не демонстрируют «заботу о будущем ИИ», вы можете подумать о том, чтобы включить это где-нибудь в свое приложение, возможно, в свое заявление. Это может выглядеть как обсуждение мотивации и / или воздействия предлагаемого вами исследования.
