Простой принцип машинного обучения для экономии времени, денег и энергии

В моем расширенном кругу общения трудно не чувствовать себя окруженным гипероптимизаторами. У этих людей есть план: они знают систему, изучили ее подробно, вычислили математику, рассчитали вознаграждение и, соответственно, приняли наиболее выгодное решение. Будь то получение подходящей кредитной карты, максимальные отчисления IRS или приготовление идеального латте, у них есть финансовая и личная эффективность вплоть до науки.

Хотя я с удовольствием справляюсь с необузданной сложностью каждый божий день своей профессиональной жизни, это навык, который я никогда не хотел и не мог перенести в свой личный мир, несмотря на иногда сильное социальное давление с целью оптимизации жизни. Путевые мили и баллы по кредитной карте? Неа. FHS, HSA, 529? Нет, нет и нет. Инвестиции? Индексный фонд, спасибо. Я пытался объединить свои разрозненные финансы и страхование в одном месте, но мне постоянно не удавалось.

Я даже потратил лишние деньги, чтобы купить микроволновую печь без часов и с одним циферблатом.

«Регуляризация» - это концепция машинного обучения, пожалуй, самая нелогичная. Суть идеи в том, что для достижения вашей истинной цели вы обычно не хотите оптимизировать непосредственно для этой конкретной цели, а для чего-то еще, что также пытается включить некоторое определение простоты. Хотя этот дополнительный штраф за простоту, который вы накладываете на решение своей проблемы, кажется, отвлекает от вашей истинной цели, на самом деле он приводит к улучшению ваших будущих результатов - что, вообще говоря, это все, что действительно важно. Часто огромное количество работы уходит на определение и количественную оценку того, что «простота» должна означать для данной проблемы.

Например, если вы тренируете модель машинного обучения, чтобы отличать яблоки от апельсинов, она могла бы - и обычно будет - пытаться отслеживать детали всех фруктов, с которыми когда-либо сталкивались, и возвращаться к вам, которые по запросу. Он отлично справился бы со своей работой с плодами, которые он научился запоминать, но может совершенно не распознать новый. Регуляризация модели означает предотвращение того, чтобы она становилась слишком сложной, и вместо этого принуждение к использованию более простых правил. В этом случае, вместо того, чтобы анализировать каждый фрукт, он может узнать, что «апельсины оранжевые». Подобные обобщения могут потребовать обучения, но в конечном итоге сделают систему намного более эффективной.

Я пришел, чтобы оправдать свое нежелание принимать идеально спланированные решения, которые предполагали добавление даже небольшого уровня сложности в мою жизнь в качестве своего рода «регулятора жизни»: это может быть дорогостоящим, но, возможно, имеет долгосрочную награду, которой нет. отражено в основной математике.

Я часто задаюсь вопросом, как мои неоптимальные решения соотносятся с решениями тех, кто использует любую возможность для повышения своей личной эффективности. Я знаю, что никогда не стоит начинать борьбу со сложными процентами и что в конечном итоге можно усилить все преимущества, но неофициальные данные остаются, что многие мои разговоры о воздушных милях сосредоточены на том, как людям приходилось использовать их для страх потерять их. Или как в конце каждого года люди пытаются понять, как не оставлять деньги на своих счетах с предоплатой.

Маркетологи используют наше предубеждение против нас внутренней сложности, убеждая нас, что у бритвы Оккама на самом деле было пять лезвий и порт USB.

Люди делают большие покупки под видом зарабатывания баллов. Тем не менее, я хорошо помню свои собственные попытки стать более оптимальным инвестором во время краха доткомов, которые привели только к слишком предсказуемому результату, сделав мою жизнь намного сложнее, а мой кошелек легче. Маркетологи превращают нашу внутреннюю сложность в оружие против нас, убеждая нас, что у бритвы Оккама на самом деле было пять лезвий и порт USB.

Возможно, одним из основных источников упорядочения нашей жизни является старая простая лень. Поскольку простота не всегда означает легкость, погоня за простотой может стоить времени и энергии. Сколько времени и внимания оптимизаторы тратят на поиск способов упростить жизнь или получить лучшие предложения? Сколько нужно потратить, чтобы сэкономить время?

Наемные работники редко думают о чистой почасовой оплате труда, но это примерно 32 доллара в час при зарплате в 100 000 долларов (2087 часов в год, ставка налога 33%). Именно столько жители района Homo Economicus должны быть готовы потратить, чтобы сэкономить час (конечно, при заблуждении, это время является взаимозаменяемым активом, без которого не совсем понятно, почему никто не пытается положить еду на стол - значит рационально проводить долгие часы на работе, которую они не любят). Эта почасовая оплата имеет встроенное обещание стабильности, стабильную отдачу от отработанных часов в будущем, поэтому она несколько ниже, чем то, за что человек должен быть готов продать свое свободное время. Тем не менее, это полезный бар. Нет смысла тратить час, чтобы сэкономить меньше этой заработной платы с поправкой на вашу зарплату.

В качестве регулятора жизни эта цифра чрезвычайно полезна для быстрого и безболезненного информирования о решениях, касающихся времени и денег. Конечно, это может не сработать в хвостовой части распределения, для тех, кто находится под сильным финансовым давлением, или для кого-то, у кого нет свободного времени. При этом также не учитываются внешние эффекты (вы можете сэкономить время, не пользуясь общественным транспортом, и обойтись без большего количества машин в дороге), хотя это действительно так для любого финансового решения.

Простота перестает быть полезной, когда становится самоцелью. Но когда к важным решениям жизни добавлялось мягкое давление, оно оказалось очень эффективным в сдерживании моего внутреннего FOMO. «Чем проще, тем лучше» может показаться очень неубедительной темой, чтобы тратить на это столько слов, но тот факт, что я вижу себя в таком другом месте в спектре простоты, чем многие мои друзья и коллеги, заставляет меня задаться вопросом, а не я ли только чудак с фобией сложности и - теперь - непонятной теорией, чтобы ее оправдать.