Визуализация, аналитика и машинное обучение

Введение:

Броские содержательные визуализации, способные рассказать историю с использованием данных, являются кульминацией любого проекта по науке о данных.

Мое знакомство с инструментами визуализации началось почти два десятилетия назад, в 2000 году, когда я начал работать над Business Objects. После этого я активно использовал Tableau и стал фанатом Tableau.

Quick Intelligent Insights с использованием алгоритмов машинного обучения — сильная сторона Power BI, которую я обнаружил во время своих экспериментов с ним.

Хотя он кажется менее совершенным, чем Tableau, под капотом довольно много всего, что в сочетании с его простотой и интуитивностью приводит к отличным визуализациям.

Важные особенности визуализации:

Как и в Tableau, существуют общие функции отчетности и панели мониторинга, которые можно легко создавать или изменять.

На уровне летучей страницы и на уровне отчета есть параметры фильтрации. По умолчанию действия работают как интерактивные фильтры. Все общие функции инструментов визуализации, такие как метки осей, подсказки инструментов; и т.д. могут быть созданы и/или изменены удобно.

Особенности машинного обучения:

После загрузки локальных данных в службы Power BI Power BI запустит множество алгоритмов машинного обучения и предоставит вышеупомянутые быстрые интеллектуальные аналитические данные. Нажав на любую из этих идей, вы увидите более подробную информацию. Затем интересные идеи можно закрепить на панели инструментов.

Для тех, кто работает над моделированием машинного обучения, встроена поддержка Python и удобна интеграция с R. Power BI также можно интегрировать со студией машинного обучения Azure.

Power BI также предлагает поддержку естественного языка.

Мне, как энтузиасту машинного обучения, эти функции нравятся больше всего.

Подключение к источникам данных:

Я ценю возможность подключения к сотням источников данных, таких как csv, xml, JSON, excel, все ведущие СУБД, журналы действий Azure Active Directory, Github, JIRA, Marketo, Sales Force, Mail chimp и т. д.

Power BI хорошо интегрируется с продуктами Microsoft и, следовательно, является лучшим выбором для компаний, которые используют много продуктов Microsoft.

Стоимость лицензии:

На момент написания этой статьи Power BI Desktop предоставляется бесплатно, а Power BI Pro стоит 10 долларов США на пользователя в месяц. Доступны другие тарифные планы.

Вывод

Power BI становится популярным как сложный инструмент визуализации и анализа данных. Любой, у кого есть опыт работы с Tableau или любым другим инструментом визуализации, может стать продуктивным в Power BI за считанные дни. Я рекомендую Power BI профессионалам, которые только начали работать с машинным обучением (совместно с Azure Machine Learning Studio), а также профессионалам, которые ищут хорошую экосистему продуктов Microsoft.