AI, BI, CI. Искусственный интеллект, бизнес-интеллект, совместный / коллективный интеллект. Что дальше? Прошлым летом в качестве стажера по ИИ / ДИ в Quantellia я узнал, что Интеллект принятия решений (DI) охватывает все вышеперечисленное и стремится кристаллизовать новую область ответственного использования систем ИИ.

Но что такое Decision Intelligence?

На протяжении всего моего опыта участия в различных проектах и ​​собеседований с Лориеном Праттом, соучредителем и главным научным сотрудником Quantellia, я пришел к пониманию того, что DI, попросту говоря, помогает людям принимать лучшие решения, объединяя ИИ и машинное обучение с методологией процессов, визуальным картированием и дизайн-мышление.

Я многое узнал о важности системного мышления для решения сложных проблем и о том, как мы можем интегрировать вычислительные системы с ориентированным на человека дизайном, чтобы помочь получить долгосрочную выгоду. Вот пример модели решения, применяемой к планированию стихийных бедствий, любезно предоставленный Quantellia.

Я приобрел опыт проведения анализа данных с помощью R и Excel, написания тестов на истории для машинного обучения и вывода моделей принятия решений, создания веб-сайта с использованием WordPress и написания статей о влиянии систем DI. Целью моих проектов было генерировать и обобщать ключевые идеи, полученные на основе наших моделей решений, и использовать эту информацию, чтобы помочь нашим клиентам максимизировать выгоды и минимизировать затраты.

Вот несколько статей, если вы хотите узнать больше о DI и его влиянии на общество (первые два были написаны мной, третья была написана в соавторстве с Лориеном Праттом, главным научным сотрудником Quantellia, и В.Р. Ферозом, старшим Вице-президент и руководитель службы глобализации SAP):

  1. Почему Decision Intelligence - это новое направление?
  2. Пределы искусственного интеллекта сегодня
  3. Сдвиг на грани: Ганди, AI и за его пределами

Написание этих сообщений в блоге очень помогло мне понять, что такое DI на самом деле, почему существует потребность в DI и чем DI отличается от существующих систем искусственного интеллекта.

Подобно волновому эффекту, DI подчеркивает важность системного мышления для распознавания причинно-следственных связей в многосвязных системах. Одно решение может вызвать эффект домино, который изменяет неожиданную метрику или создает непредвиденный результат. DI стремится лучше понять и применить идеи, полученные из науки о данных. В подкасте DataCamp’, посвященном анализу решений и науке о данных Кэсси Козырков, главный специалист по принятию решений в Google Cloud, описывает DI как наука о данных плюс плюс, дополненная социальными и управленческими науками .

Цель DI - создать долгосрочную выгоду, выходящую за рамки краткосрочных показателей, таких как фискальные цели, и, в более целостном плане, стремится создать устойчивые подходы к решению злых проблем (наряду с дизайнерским мышлением).

Я невероятно благодарен за то, что у меня была такая возможность прошлым летом, и я с нетерпением жду возможности увидеть, как область DI будет продолжать расти и расширяться!