Впервые я почувствовал разрыв во время учебы в докторантуре, когда один из моих близких друзей искал работу. Он умный парень с большим талантом и доктором вычислительной физики в ведущем университете UBC. Он связался со многими крупными компаниями, которые действительно нуждались в его экспертизе, и провел 5 успешных собеседований с каждой из них. Однако его так и не взяли на работу, так как посчитали, что у него недостаточно опыта работы! Они предпочли нанять кандидата со степенью бакалавра наук с опытом работы в пару лет, чем недавно получившего докторскую степень. Вместо этого он основал технологическую компанию и через полтора года успешно ушел.

Существует огромный разрыв между руководящими командами компаний, которые в основном не имеют технического образования, и техническим миром, не говоря уже об академических кругах. Разрыв довольно опасен для существования этих компаний. Мы живем в эпоху, когда технологии играют решающую роль в успехе или окончательном провале компаний. Лидеры компании должны иметь точное представление о переходе технологий, используемых в их секторах и других секторах. Им необходимо понять, как они могут извлечь выгоду из доступных новых технологий и как им следует планировать будущее своего бизнеса, учитывая, что то, что раньше было научной фантастикой, скоро станет реальностью.

В этом посте основное внимание уделяется искусственному интеллекту (ИИ), машинному обучению и науке о данных, а также их потенциальному вкладу в успех или неудачу компании. До сих пор основным бенефициаром ИИ был технологический сектор. Однако все больше нетехнологических компаний в самых разных отраслях начинают опасаться, что ИИ может сжечь или даже испепелить их. В 2017 году фирмы по всему миру потратили около 21,8 млрд долларов на слияния и поглощения, связанные с ИИ. Около 85% компаний считают, что ИИ даст им конкурентное преимущество, но только 5% сегодня «широко» используют его. Это дает множество возможностей для первопроходцев и существенную угрозу для остальных. McKinsey прогнозирует, что цифровые инновации, включая искусственный интеллект, принесут экономический эффект в размере около 370 миллиардов долларов в год во всем мире в 2025 году, так как же вы выиграете от этой экспоненциальной возможности?

Исходя из моего личного опыта, большинство бизнес-лидеров имеют ограниченные знания о потенциале ИИ для своего бизнеса. Хуже того, в их компаниях нет специалистов, которые могут дать консультацию. Даже компании, в которых есть команды специалистов по данным и/или специалистов по машинному обучению, не могут извлечь выгоду из знаний своей команды, поскольку две стороны живут в очень разных мирах. Технические команды в основном озабочены деталями проектов и недостаточно сосредотачиваются на основных проблемах бизнес-команды и OKR.

Что вы можете сделать, чтобы ИИ работал на ваш бизнес? У McKinsey есть хороший отчет по этому поводу. Однозначно советую прочитать. Вот некоторые из моих дополнительных рекомендаций:

  • Наймите консультанта по искусственному интеллекту. Наличие консультантов, являющихся экспертами в определенной области, — отличный способ принимать правильные решения. Для стартапов принято иметь консультантов, поскольку у них нет ресурсов для найма достаточного количества старших специалистов, но я считаю, что это отличный способ для любой компании оставаться конкурентоспособной и быть в курсе новых возможностей. Есть много консультантов, которые имеют сильное техническое образование, но в результате своего делового опыта выучили язык бизнес-команд. Они могут эффективно общаться с командой высшего звена и даже играть роль моста между техническими и бизнес-командами.
  • Посещайте/организовывайте конференции/встречи. Независимо от того, насколько вы опытны в своем бизнесе, каждый может учиться, и очень легко узнать что-то новое на более технической конференции. Конференции собирают широкий спектр знаний по различным текущим проектам. Спикеры часами готовятся к выступлениям, и темы этих выступлений могут дать вам хорошее представление о технологических тенденциях в вашей отрасли и других секторах. Митапы собирают более разнообразный набор участников с разными целями для участия в мероприятиях. В дополнение к обычным сетевым возможностям и продвижению вашего бренда, более технические встречи привлекают «занудных» участников, что приводит к интересным беседам.
  • Найдите опытного партнера: вам не нужно делать это самостоятельно. При таком большом интересе к ИИ может быть очень сложно привлечь хорошие таланты в этой области. По мере роста спроса на практические консалтинговые проекты рождается больше консалтинговых фирм, которые сосредоточены на разработке индивидуальных решений ИИ. Думайте о них как о советнике, который помогает вам создавать решения, в отличие от того, что говорит McKinsey. Поскольку не каждой компании нужен ИТ-отдел, не каждой компании нужна команда ученых, занимающихся ИИ/машинным обучением.

Что бы вы ни делали, не сидите на месте и начните преобразование ИИ сегодня.

Также опубликовано на Medium.

Первоначально опубликовано на http://hamidomid.com 29 октября 2018 г.