Сегодня ИИ (искусственный интеллект) привлек всеобщее внимание. Есть много людей, которые понятия не имеют, что это такое. Вдобавок к этому СМИ добавили много огня; как в новостях, так и в развлекательных СМИ, которые изображают ИИ как некую замену человеку (которая эффективнее человеческого мозга), как люди теряют работу и, наконец, весь мир представляет собой хаос и неприятное место для жизни.

Теперь большая часть этой путаницы происходит из-за непонимания того, что такое ИИ, а также основного различия между ИИ и машинным обучением.

Что такое ИИ?

Для того, чтобы ясно понять об ИИ, сначала нам нужно прояснить неправильное представление. Многие считают, что искусственный интеллект — это система. Это совершенно неправильно, ИИ сам по себе не является системой. Это что-то; больше похоже на функциональность, которую можно применить к системе для улучшения ее работы, что, в свою очередь, повысит ее эффективность в несколько раз.

Теперь, чтобы ответить на вопрос, искусственный интеллект — это та функциональность, которая при реализации на машине позволит ей имитировать человеческий интеллект. Все сегодняшние исследования и работы направлены на успешное внедрение ИИ на машинах; особенно компьютерная система.

Логика и рассуждение — это два аспекта, в которых человеческий мозг превосходит машины. Все исследования по включению ИИ в компьютерные системы направлены на то, чтобы дать этим машинам возможность думать и принимать решения так же, как человеческий мозг.

Что такое машинное обучение?

В отличие от ИИ, в машинном обучении машина учится сама по себе, без программирования своих действий. Машинное обучение — это приложение ИИ, которое поможет машине анализировать, учиться самостоятельно и улучшать свою работу на основе своего опыта.

Например, если нам нужно создать программу, нам нужно только предоставить машине правильный ввод и окончательный вывод. Машина с возможностью машинного обучения сама спроектирует, разработает и выдаст программу.

Основное различие между искусственным интеллектом и машинным обучением

Искусственный интеллект

  • В искусственном интеллекте система запрограммирована на приобретение интеллекта, а также на применение того, чему она научилась.
  • Цель ИИ состоит в том, чтобы увеличить шансы на успех, а не в точности.
  • Это высокопроизводительная компьютерная программа, которая выполняет работу с умом.
  • С помощью ИИ разрабатываются системы, которые могут имитировать реакцию человека в различных ситуациях.

Машинное обучение

  • В машинном обучении система построена так, чтобы учиться и приобретать знания самостоятельно из различного опыта, с которым она сталкивается.
  • Основная цель машинного обучения — повысить вероятность точности. Его не волнует успех.
  • Это простая машина, разработанная для сбора данных и обучения на них.
  • ML включает в себя обучение и создание алгоритмов само по себе на основе знаний, полученных в процессе обучения.

Первоначально опубликовано на сайте appsteamtechnologies.com 30 октября 2018 г.