Я хотел бы поделиться ключевыми моментами, которые обсуждались на веб-семинаре, который я посетил на прошлой неделе, «Эра ИИ в автоматизации тестирования программного обеспечения». Эта тема меня заинтересовала больше всего, и я решил зарегистрироваться немедленно, так как я не думал и не следил за техническими новостями в этой области / теме. Я чувствовал, что этим стоит поделиться здесь, чтобы посеять мысли по этой теме, помимо обычных областей ИИ.
Они охватили:
- Проблемы с автоматизацией тестирования сегодня
- Где ИИ и машинное обучение могут быть использованы для решения этих проблем
- Будущее тестирования программного обеспечения
- Указатели на отличные ресурсы ИИ
Для начала мы познакомились с докладчиками и координаторами, с характером выполняемой ими работы и с тем, что их интересует больше всего. Поскольку веб-семинар был проведен генеральным директором test.io, https://www.testim.io/ и несколькими другими архитекторами компании, он в основном касался бизнес-перспективы, а не инженерной перспективы, что мне не было более любопытно. о. То есть я хотел получить ответ на вопрос как, но в итоге я услышал ответы на вопрос что и существующие продукты. Но, тем не менее, велись широкие дискуссии на тему Как ИИ может помочь в тестировании автоматизации программного обеспечения, Будущее ИИ в автоматическом тестировании и так далее.
Из-за нехватки времени и внутренних дискуссий большинство слайдов было пропущено, после чего у меня была возможность поговорить с этими ребятами, и я бы сказал, что не на все мои вопросы были даны ответы или, может быть, это выходит за рамки моего понимания.
Вопросы, которые у меня были,
1. Поскольку демонстрация и веб-сайты говорят в основном об автоматическом рендеринге, CSS, HTML, автоматически обновляемых скриптах и т. Д., Мне было интересно узнать о разработке собственных мобильных приложений. Но, судя по полученным мне ответам, я не был полностью удовлетворен, но простота гибридных приложений понятна лучше, чем нативные компоненты для начала. Я считаю, что не раскрывать какие-либо модули незавершенного производства - это деловая этика, не уверен. 🙂
2. Распространение этой идеи на Интернет вещей и интеллектуальные устройства имеет больше смысла (что также было в очереди каждого докладчика), но какую лучшую роль эта идея может сыграть на любом веб-сайте и мобильных устройствах? - Обсуждаемый пример сценария: идентификация имени человека по изображению на какой-либо странице профиля или идентификация собаки или кошки на любых страховых сайтах при загрузке фотографии было хорошим вариантом использования.
3. Имея ясную общую картину, в чем мы видим трудности и проблемы в будущем? - Навыки и профессионализм - вот что ответил генеральный директор.
Но в целом у меня мало идей по этой теме, и ее определенно стоит обсудить. Я тоже начал читать статьи по этой теме. Одночасовое занятие было фантастическим, и я с нетерпением жду нескольких других уникальных сценариев использования и интересных тем о возможностях машинного обучения и искусственного интеллекта.
