Если вы хотите понять, как ИИ меняет глобальные рынки труда, возможно, нет лучшего человека, с которым можно поговорить, чем Доктор. Кай-Фу Ли.
Я встретил доктора Ли в прошлом месяце на мероприятии в Малибу. Он является исполнительным директором Sinovation Ventures, был президентом Google China и 30 лет был в авангарде разработки ИИ.
В новой книге доктора Ли Сверхспособности ИИ исследуется сверхбыстрый рост Китая в области технологий и ИИ. По мнению доктора Ли, Китай уже превзошел США в некоторых областях внедрения ИИ.
В Китае сегодня больше единорогов ИИ (частных компаний с оценкой более 1 миллиарда долларов), чем в Соединенных Штатах.
Что мы можем извлечь из успеха Китая?
Китайские стартапы работают иначе, чем в Силиконовой долине
Как признает доктор Ли, многие китайские компании начинали как подражатели американского бизнеса, бесстыдно копируя разработанные в Америке продукты и бизнес-модели.
Xiaomi только что выпустила AirDots, беспроводные наушники, которые невероятно похожи на AirPods от Apple (и стоят в пять раз дешевле).
По словам доктора Ли, китайские предприниматели извлекли урок из этого опыта: Единственный способ победить — сделать вашу компанию «неподдающейся копированию».
Китайские стартапы делают это, 1) решая самые сложные проблемы, 2) в бизнесе, который является сверхкапиталоемким, и 3) делая невозможным оперативное воспроизведение.
«Задачи и ставки чрезвычайно высоки в этих типах бизнеса.
Но если вы сделали это, вы выиграли».
Китайские компании не боятся грабить то, что работает. Как только бизнес-модель доказана, т.е. райдшеринг, мир китайских стартапов пробует все возможные варианты, яростно конкурируя за доминирование на рынке: В Китае не было бы шансов иметь 4 разных Yelps для отзывов о ресторанах — один из них убьет остальные 3.
Доктор Ли рассказывает о Meituan, одном из крупнейших приложений для доставки еды в Китае. Приложение изменило то, как люди едят.
Служба доставки еды Meituan охватывает более 300 городов Китая. Вы заказываете в приложении, и блюда готовятся для вас и готовы через 30 минут, доставляются к вашей двери на электрическом мопеде — по средней цене 70 центов.
Создание инфраструктуры для ведения такого бизнеса требует огромных денежных сумм (компания недавно привлекла 3 миллиарда долларов) и невероятно сложно (найм и обучение десятков тысяч сотрудников службы доставки еды). Но когда вы достигаете масштаба, при котором вы можете доставлять лучшую еду по самым низким ценам, вы выигрываете. В настоящее время Meituan занимает более 40% рынка доставки еды в Китае.
«Уходи с работы, кликай, иди домой, еда у твоей двери. Вы тоже воспользуетесь этим, если сервис станет достаточно хорошим».
Китай имеет преимущество в данных
По мнению Ли, ИИ переходит от «эпохи открытий», когда исследователи в области компьютерных наук пришли к прорывным идеям, к «эпохе реализации», в которой ключевым отличием является доступ к огромному количеству данных.
Китай имеет огромное преимущество перед США в сборе персональных данных. Население больше, чем в США. Больше мобильных транзакций. Более мягкие законы о конфиденциальности. Это приводит к огромному преимуществу в данных для алгоритмов машинного обучения.
Рассмотрим платежи. Вряд ли кто-то в Китае сегодня пользуется кредитной картой. В Китае более 800 миллионов интернет-пользователей, по сравнению с 287 миллионами в США.
Преимущество данных Китая заключается не только в обширности (количестве пользователей), но и в глубине данных о каждом пользователе — фиксируемых реальных действиях китайцев. в цифровом формате.
Самое популярное приложение в Китае, WeChat, имеет более 1 миллиарда активных пользователей в месяц (MAU). Большинство из них расплачивается друг с другом чисто мобильно, без 2% комиссии за транзакцию с кредитных карт, все без комиссии.
Огромный объем данных — это «ракетное топливо» для ИИ, — говорит д-р Ли. Он предоставляет многомерную картину каждого китайского пользователя, что дает компаниям, использующим искусственный интеллект, возможность лучше адаптировать свои услуги. Это дает им преимущество в разработке лучших инструментов для машинного зрения и распознавания лиц.
Правительство Китая активно поддерживает общественную инфраструктуру для ИИ
Доктор Ли объясняет, что правительство Китая сделало искусственный интеллект главным национальным приоритетом. Они призывают местных чиновников создавать системы, способствующие развитию ИИ. Больницы стремятся делиться данными о пациентах, чтобы улучшить диагностику с помощью ИИ и обеспечить персонализированную медицину.
Сравните это с США, где частные компании EHR, такие как Epic, затрудняют для систем здравоохранения обмен данными о пациентах. Это ограничивает наши возможности использования ИИ для улучшения диагностики и реализации потенциала персонализированной медицины.
Проблемы конфиденциальности в США существенно ограничивают нашу способность координировать сбор данных. Тем не менее успех Китая поднимает вопрос: какую роль должно играть правительство США в будущем искусственного интеллекта нашей страны?
По словам доктора Ли, технологическая экономика Китая не представляет непосредственной угрозы для США. Когда дело доходит до интернет-экономики, США и Китай находятся в параллельных вселенных. Китайцы делают покупки на Alibaba и пользуются Didi, а американцы используют Amazon и Uber. «Это не игра с нулевой суммой».
Тем не менее, доктор Ли убедительно доказывает, что Китай уже превзошел США в распознавании лиц, речи и управлении дронами.
Эти новые способности могут привести к некоторым жутким сценариям Черного зеркала. Местные органы власти в Китае используют распознавание лиц для отслеживания перемещений своих граждан.
Новая китайская система социального кредита может ограничить поездки или запретить вашим детям посещать лучшие школы.
Мой вывод из выступления доктора Ли: вместо того, чтобы бояться подъема Китая и ИИ, давайте попробуем извлечь из этого уроки.
Китай — это чашка Петри для самых амбициозных и радикальных экспериментов в области ИИ. Достижения в области распознавания лиц и беспилотных автомобилей кардинально изменят общество — в Китае, США, повсюду.
Поскольку Интернет стирает национальные границы, есть смысл изучать другие экономики. Быстро развивающаяся технологическая индустрия Китая дает представление о том, что нас ждет впереди, поскольку мы неизбежно движемся к будущему, основанному на искусственном интеллекте.
