«Нам не нужна магия, чтобы изменить мир. Мы уже несем всю необходимую нам силу внутри себя. У нас есть сила воображать лучше. «-Дж.К. Роулинг

В этом мире современных технологий мы стремимся делать вещи лучше, если не лучше, в интересах человечества. Мы продолжаем вводить новшества и ускорять ресурсы, особенно в сфере здравоохранения, чтобы оказывать максимальную помощь людям. Мы никогда не перестаем изобретать и разрабатывать новые способы улучшения оказания медицинской помощи. Фактически, искусственный интеллект прокладывает путь, по которому общество стало более восприимчивым к современному подходу к оказанию медицинской помощи.

Каков вклад ИИ в здравоохранение?

Развитие технологий привело к значительным улучшениям в системе здравоохранения. Это также может означать создание более рентабельной и доступной платформы, что является многообещающим результатом, особенно в тех местах, где доступ к медицинским услугам затруднен. Технология, использующая ИИ для анализа проблем со здоровьем на основе симптомов, может позволить специалистам лечить пациентов из отдаленных районов без необходимости уезжать далеко от дома. Согласно опросу Health Leaders Media под названием «Аналитика в здравоохранении», 14 % организаций здравоохранения используют программную платформу, включающую навыки искусственного интеллекта. Ожидается, что это число значительно возрастет: 35% заявили, что планируют внедрить платформу на базе ИИ в течение следующих трех лет.

На HIMSS18 был выпущен отчет Accenture с бесстрашным прогнозом: рынок искусственного интеллекта в здравоохранении может достичь $6,6 млрд в ближайшие три года. В 2014 году эта цифра составляла всего 600 миллионов долларов, а это означает, что рынок здравоохранения с искусственным интеллектом может вырасти в одиннадцать раз менее чем за десять лет.

Опрос показал, что по состоянию на 2018 год каждый пятый потребитель в США уже пользовался медицинскими услугами, обеспечиваемыми искусственным интеллектом, и 66 процентов респондентов открыты для клинических услуг ИИ, таких как диагностика на дому, и 61 процент — для виртуальных медицинских помощников. Кроме того, использование потребителями мобильных медицинских приложений выросло в три раза за последние четыре года (с 16 процентов в 2014 году до 48 процентов сегодня), а использование носимых устройств увеличилось почти в четыре раза (9 процентов в 2014 году до 33 процентов сегодня).

Это то, что может изменить наш взгляд на оказание помощи людям. Представьте, если больше учреждений перейдут на эту технологию, ИИ и машинное обучение смогут снизить расходы на здравоохранение. Да, продукт или технология могут быть дорогими, но это не одноразовое использование. Это поможет в более точном и раннем выявлении заболеваний, что позволит лучше управлять или лечить до того, как болезнь перерастет во что-то более сложное. Накопленные данные и технология их изучения более глубоки и точны, чем это могли бы сделать люди. Это повышает точность диагностики и эффективность схемы лечения. Это не устранит потребности в профессиональных и лицензированных практикующих врачах. На самом деле, это будет полезно для них, так как будет легче выявлять возможные проблемы со здоровьем. Это может сэкономить время, усилия и денежные затраты. ИИ позволяет врачам и поставщикам медицинских услуг получать огромное количество информации из медицинских документов, которые значительно помогают узнать о состоянии пациента. ИИ также проанализирует или интерпретирует данные, которые предложат возможное лечение симптомов пациента. Это также даст возможность создать среду обучения не только для медицинских экспертов, но и для других людей, интересующихся искусственным интеллектом и машинным обучением.

Есть ли закон о применении ИИ в промышленности?

В декабре 2017 года Закон об искусственном интеллекте был внесен в Палату представителей и Сенат. В случае одобрения он создаст комитет, который будет консультировать министра торговли по вопросам ИИ в отношении образования, рабочей силы, международной конкурентоспособности, а также правовых и нормативных режимов. Этот законопроект может легко повлиять на разработку приложений искусственного интеллекта и машинного обучения в здравоохранении и включает США как одну из немногих стран, которые исследуют последствия технологических инноваций.

Хотя в настоящее время существует множество соображений, таких как юридические и нормативные проблемы, постепенно FDA приступило к проекту по реформированию своего надзора за технологиями цифрового здравоохранения. Усилия FDA по ускорению процесса проверки цифрового здравоохранения, включая мобильные медицинские приложения, открывают надежду на многообещающие инновации в системе здравоохранения.

«Использование цифровых инструментов для охвата пациентов — это уже не вопрос «если» — это вопрос «как». И это вопрос настоящего времени». -Крис Бойер

Вы можете исследовать чудеса искусственного интеллекта и машинного обучения, ознакомившись с новым продуктом BraineHealth под названием Diagnosio. Получите надежный диагноз, просто предоставив симптомы и личную информацию в приложении. Начните бесплатную пробную версию сейчас!

Первоначально опубликовано на www.diagnosio.com 10 ноября 2018 г.