В этом видео Паоло Мессина берет интервью у Хакана Гултекина, технического директора Chooch и очень увлеченного специалиста по машинному обучению!. По сути, он инженер по компьютерному зрению и страстный прикладной исследователь в области машинного обучения. Интервью охватывает гораздо больше, чем технологии, и действительно посвящено обсуждению того, как новые технологии в области информационных технологий оказывают влияние на рынок.

Хакан начал работать над основными алгоритмами компьютерного зрения Chooch несколько лет назад, пока, наконец, не стал партнером своего брата, чтобы основать Chooch. Вы можете очень просто протестировать Chooch API по адресу: https://chooch.ai/

В этом интервью Хакан рассказывает о своих интересах и о том, что потребовалось, чтобы пройти путь от идеи до реальной разработки технологии компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP), которая лежит в основе услуг Chooch. Интервью охватывает больше, чем технологии, например, раздел посвящен критериям найма и культуре стартапов в сравнении с корпоративной культурой.

Мы тратим время на обсуждение бизнес-инноваций и того, как клиенты используют основные продукты Chooch. Мы смотрим, как клиенты относятся к новым технологиям и каковы их ожидания. Например, многие клиенты ожидают, что приложения для машинного обучения будут намного более совершенными, чем сегодня. Некоторых клиентов привлекают новые стратегии цифровой трансформации в их компаниях, а других вместо этого привлекает огромная возможность снизить операционные расходы с использованием технологии Chooch.

Большая часть интервью посвящена расширенному API Chooch и тому, чем эта технология отличается и во многих случаях более продвинута, чем у более известных поставщиков машинного обучения SAAS. Примеры конкурентов включают Google, Clarifai и Microsoft. Мы углубляемся в проблемы, связанные с классификацией изображений, классификацией объектов, сегментацией изображений, обнаружением объектов и некоторыми другими аспектами технологии запуска, чтобы наши зрители могли наглядно увидеть качество этой технологии.

Мы также обсуждаем повседневные проблемы, включая подбор подходящих специалистов и обработку запросов на настройку.