Можно подумать, что нейронные сети и технологии искусственного интеллекта - это далеко от дизайнеров, фотографов и творцов. Это совершенно неправильно.
Когда мы запускали простую службу сверхвысокого разрешения с одной кнопкой, мы не знали, кто будет ее использовать, если вообще кто-нибудь. Менее чем за 2 месяца мы обработали более 500 тысяч изображений реальных пользователей, используя передовые нейронные сети. Мне были очень любопытны варианты использования, поэтому я связался с некоторыми людьми, которые писали или писали о сервисе, чтобы получить представление о реальном использовании технологии нейронных сетей.
Вот 5 лучших приложений (иногда удивительных) технологии сверхразрешения в руках профессионалов в области графики.
Увеличение размера постеров и фотографий для печати
Одна из первых отраслей, которые приходят на ум при мысли о качестве изображения, - это печать.
Вы когда-нибудь загружали изображение из Интернета, а затем распечатывали его только для того, чтобы получить результаты, которые были, ну, меньше, чем вы ожидали? Изображение отлично выглядело на экране вашего компьютера, но когда вы его распечатали, оно либо было напечатано с размером почтовой марки, либо с приличным размером, но выглядело размытым или «блочным»? Причина всего этого - разрешение изображения. В большинстве изображений в Интернете просто не хватает пикселей, чтобы их можно было печатать с высоким качеством, по крайней мере, без печати их небольшого размера.
Единственный выход из этой ситуации - увеличить количество пикселей в изображении, что было технически невозможно без технологии сверхвысокого разрешения, которая лежит в основе Let's Enhance. Или просто найти другое изображение :)
Увеличение логотипов и изображений для дизайна
Дизайн - это высокое качество и визуальный контент, и для того, чтобы он работал, изображения должны быть подходящего размера. Мы поговорили почти со 100 дизайнерами, с тех пор как начали работать над проектом, и большинство из них постоянно получают изображения от клиентов или из Интернета, которые ... ну, они просто не могут использовать. Эта проблема настолько распространена, что она была названа в списке «Топ-3 вещей, которые ненавидят большинство дизайнеров».
«Часто клиенты присылают нам изображение, которое они взяли из Google или Facebook, не обращая особого внимания на размер изображения. Затем они попросят нас «взорвать» или «увеличить». Проблема в том, что, хотя мы можем растянуть что-либо, чтобы оно было намного больше на экране компьютера, это не увеличивает количество пикселей в изображении, а просто увеличивает количество пикселей (или точек). Это растянутое изображение может хорошо выглядеть на экране компьютера, но позже оно станет зернистым и нечетким. И этого никто не хочет! » ©
Сохранение внешнего вида старых фотографий
Современный мир и развитие технологий полностью изменили фотоиндустрию за последнее десятилетие. Благодаря нашим цифровым камерам и картам памяти большой емкости теперь мы можем ежедневно документировать семейные дела, не беспокоясь об ограничении количества снимков. Но так было не всегда. Старые фотографии по-прежнему играют роль памятников прошлого, навевающих воспоминания о прекрасных временах, проведенных в кругу семьи и друзей. Однако со временем эти фотографии могут потускнеть, разорваться, помяться или испачкаться.
Старые игры и музеи
Старые семейные фотоальбомы - не единственная сфера, которую мы хотим сохранить. Как насчет игровой индустрии? Я уверен, что все мы чувствуем эту соблазнительную ностальгию, думая о том, чтобы сыграть в оригинальную игру «Супер Марио» или «Пакман». При современном состоянии нейронных сетей вполне возможно восстановить эти интерфейсы и адаптироваться к современным разрешениям экрана.
Создание арт-объектов
Мы не особо представляли этот сценарий, но оказалось, что можно создавать уникальные арт-объекты. Результаты выглядят потрясающе.
Есть художники, которые используют нейронные сети, особенно GAN, для создания современного искусства (Quasimondo | Марио Клингеманн, художник, работающий с кодом, AI и данными). Мы в LetsEnhance действительно рады возможности, которые GAN привносят в современное искусство. Фактически наша основная нейронная сеть апскейлинга также является GAN. Вы можете увидеть, насколько разумно он генерирует детали, такие как листья на дереве или рябь на воде, когда они отсутствуют на изображении с низким разрешением.
А как использовать нейронные сети? Не стесняйтесь сообщить нам или показать свои результаты, используя хэштег #letsenhance :) И вы можете проверить эту услугу на letsenhance.io и получить свою стопку бесплатной обработки.
