Когда появляется новая технология, мы инстинктивно встречаем ее со сдержанными опасениями. Двадцать лет назад идея использовать свою кредитную карту для покупки книги в Интернете была смехотворной. Намеренно загружать свою фотографию рядом со своим днем ​​рождения и текущим статусом занятости выглядело нелепо. Теперь мы делаем и то, и другое, не задумываясь.

Со временем, знакомством и необходимыми гарантиями эти новые технологии неизбежно становятся более эффективными, безопасными и более удобными способами выполнения задач. Технология распознавания лиц - это следующая неизбежность, на которую мы оглянемся через двадцать лет и спросим: «А как мы поступали по-другому?»

Именно потому, что эта технология неизбежна, крайне важно, чтобы мы ответственно предоставляли возможность распознавания лиц на пользу как людям, так и бизнесу, будь то в целях безопасности, эффективности или удобства. К сожалению, современные камеры - это устройства с односторонним движением. Они записывают данные, но на удивление неэффективны при выполнении каких-либо полезных немедленных действий.

С развитием машинного обучения и, в частности, распознавания образов, технология распознавания лиц может быть наложена на видеопоток камеры, чтобы в случае необходимости побуждать к действию. Новые варианты использования этой технологии сознательно внедряются ежедневно. Вы уже можете разблокировать свой телефон и совершать мобильные платежи с помощью лица. Четырнадцать международных аэропортов в США используют распознавание лиц для ускорения посадки, что недавно помогло чиновникам сесть на самолет на 350 человек менее чем за двадцать минут (половина времени, которое обычно требуется). Используя распознавание лиц в международном аэропорту Даллеса, таможенно-пограничный патруль США остановил человека, путешествовавшего с поддельным именем через три дня после внедрения технологии. Распознавание лиц уже влияет на мир вокруг нас, и ясно, что в ближайшем будущем технологии будут играть более заметную роль в нашей жизни.

Это подводит отрасль к переломному моменту: выбор, который мы делаем сегодня, существенно повлияет на направление, в котором мы будем двигаться в создании более безопасного и умного мира. Компании по распознаванию лиц и их клиенты должны нести ответственность за внедрение технологии и, что более важно, за обработку собираемых данных. Только ответственное использование этой технологии может гарантировать, что распознавание лиц принесет пользу всем.

В Trueface мы сотрудничаем с предприятиями-единомышленниками, чтобы дать им возможность принимать немедленные, обоснованные решения, применяя технологию распознавания образов к существующей инфраструктуре камер. Как и многие компании, занимающиеся распознаванием лиц, мы признаем неявную предвзятость в общедоступных данных обучения, которая может привести к неправильной идентификации определенных этнических групп. Мы считаем, что это неприемлемо, и разработали методы сбора множества анонимных данных о лицах со всего мира, чтобы сбалансировать наши модели обучения. Например, мы установили партнерские отношения с некоммерческими организациями в Африке и Юго-Восточной Азии, чтобы наши обучающие данные были разнообразными и инклюзивными, что привело к снижению предвзятости и более точному распознаванию лиц - для всех.

Мы показываем миру не только то, что есть правильный способ использования технологии распознавания лиц, но и то, что ответственный подход - единственный путь к развитию нашего общества.

Сейчас мы стремимся к этому будущему. Чтобы достичь этого, мы руководствуемся тремя основополагающими принципами:

  1. Человечество прежде всего
  • Мы создаем наши технологии для развития ВСЕГО человечества и стремимся уменьшить предвзятость.
  • Хотя наша технология позволяет машинам расширять человеческий интеллект, мы оговариваем в контрактах с нашими партнерами, что в юридических случаях использования люди будут принимать окончательное решение на основе расширенных данных, предоставляемых нашим программным обеспечением.

2. Ориентация на безопасность данных

  • Сегодня цифровая безопасность имеет первостепенное значение. В Trueface мы стремимся к защите данных. В отличие от большинства других продуктов в нашей отрасли, наша технология развертывается только на серверах наших клиентов. Это обеспечивает максимальную безопасность и подтверждает, что только они могут контролировать свои данные.

3. Полная прозрачность

  • Мы предоставляем нашим партнерам инструменты, обеспечивающие соответствие данных и полную прозрачность для своих клиентов в отношении собираемых данных. Мы хотим предоставить нашим партнерам немедленную пользу и ожидаем такой же прозрачности взамен.

Скоро компьютерное зрение станет фундаментальным слоем каждой камеры. При ответственном внедрении люди будут требовать эту технологию из-за ее ежедневных преимуществ и полезности, а не бояться ее.

«Правильное» распознавание лиц не означает для всех одно и то же. Хотя многие утверждают, что заботятся о морали технологий, лишь немногие предпринимают необходимые шаги, чтобы сделать их неотъемлемой и полезной чертой повседневной жизни для всех.

Наша миссия - продвигать бизнес и общество за счет ответственного использования технологии распознавания лиц. Держи нас за это.