Ранее в этом году я ничего не знала о области, в которой хочу специализироваться после выпуска, и была в таком недоумении. Я проанализировал свой набор навыков во время шестимесячной стажировки в 2017 году и понял, что мне нравится иметь дело с бизнес-данными, обсуждать их и придумывать, как можно улучшить продукт. Я также люблю программировать, потому что это позволяет мне быстрее создавать более эффективные решения. Но я не знал, как мне совместить два интереса, которые у меня были. Я обратился за советом к спикерам на разных мероприятиях, которые посещал, но все они говорили, что мне следует сосредоточиться на кодировании и оставить бизнес-аналитику на более поздние стадии карьеры. Я принял этот совет близко к сердцу и сосредоточился на расширении своих знаний в области веб-разработки.
Перенесемся в апрель 2018 года, когда я случайно увидел стипендию @Bertelsmann в области науки о данных от Udacity и подал заявку на нее, не зная заранее, что такое наука о данных. Меня выбрали среди 15 000 студентов, которые были отобраны. Это было действительно сложно, потому что я впервые совмещал учебу в школе и еще одно онлайн-обучение. Я осмелился сделать все возможное, чтобы оставаться преданным. Я взял на себя роль студенческого лидера, организовывал различные митапы в Zoom и Hangouts, приглашал профессионалов отрасли с этой платформы для обсуждения с энтузиастом бизнес-аналитика и организовывал прогулку по powerBI с другими студенческими лидерами.
Я должен сказать, что это был интересный опыт во фразе 1, и я был выбран среди 1500 студентов на степень нано (фаза 2), опыт продолжал быть более интересным.
Я благодарен за эту возможность и горжусь собой за прогресс, достигнутый в этом году. Прямо сейчас я могу сказать, что знаю свою область интересов в области ИТ и то, как я вписываюсь в другую область интересов с навыками, которые я приобрел.
Я говорю СПАСИБО @Bertelsmann за предоставленную возможность.
#Datascience #Udacity #BusinessAnalysis #BusinessIntelligenceAnalytics #MachineLearning
