Члены команды:
Эллисон Ку, Марселла Депунцио, Рафаэль Рейтман, Субхикша Мани, Ян Сюй, Мюриэль Макс
Data-X: Venture Applications in Data Science, осень 2018 г.
Борьба с плавающим мусором в океане является сложной задачей. К тому времени, как пластик оказывается посреди океана, большая часть его распадается на мелкие частицы микропластика и остается в подвешенном состоянии под поверхностью воды. Прежде чем мы сможем справиться с удалением его из океана, наша первая задача — найти его. Точное определение того, где находится пластик, — это первый шаг к решению более крупной проблемы, которая начинается с плавающих обломков и в конечном итоге доходит до пищевой цепи, преследуя действия людей.
В качестве инициативы по выявлению мусора в океане группа из шести студентов Калифорнийского университета в Беркли использовала алгоритмы машинного обучения, чтобы определить конкретный интересующий регион, характеризуемый его долготой и широтой, чтобы классифицировать, есть ли в этом районе пластик или нет. Их работа в основном сосредоточена на Большом тихоокеанском мусорном пятне. Благодаря интеграции большего количества данных архитектура машинного обучения может быть использована для решения проблемы загрязнения океана пластиком. Результаты публикуются по этой ссылке через фонд AI for Good Foundation для поддержки будущей работы по идентификации морского мусора и воспроизведению результатов.
