Новые умные расходы

В ноябре соучредитель WalletFi Ален Гланцман ответил на несколько вопросов от Capco Digital в преддверии их дискуссии об искусственном интеллекте (ИИ) в финансовых услугах. WalletFi меняет то, как люди управляют регулярными платежами и подписками, и искусственный интеллект играет центральную роль в том, как технология WalletFi изучает потребности своих пользователей и оптимизирует эти данные, чтобы сэкономить время и уменьшить трения для потребителей.

CD: Ален, вы являетесь соучредителем WalletFi. Расскажите о своей предыстории через две минуты или меньше?

Я родом из Лос-Анджелеса. После колледжа я переехал в Лондон, затем в Дарем, штат Северная Каролина, чтобы стать сотрудником №1 в консалтинговой фирме, прежде чем поступить в бизнес-школу. Именно тогда я встретил своего соучредителя Марка Миллера, и мы запустили WalletFi, чтобы решить болевую точку, с которой столкнулись мы оба: потеря кредитной карты и необходимость обновлять всех наших повторяющихся продавцов, одного за другим. WalletFi теперь является ведущим поставщиком технологий, упрощающих перенос всех ваших регулярных платежей и подписок при смене банка или получении новой карты по почте.

CD: Что для вас значит ИИ?

В WalletFi мы больше всего согласны с мнением, что «все модели неверны, но некоторые из них полезны», и именно поэтому мы используем машинное обучение в нашем приложении. В конце концов, мы стремимся создать что-то полезное для потребителя и, в свою очередь, для финансовых учреждений, которые сотрудничают с нами. Если вы не улучшаете качество жизни людей, то какой в ​​этом смысл? Вот что значит искусственный интеллект для нас в WalletFi — это использование передовых технологий и их эффективное применение.

CD: В чем разница между исследованиями в области ИИ и его применением в отрасли?

ИИ в теории и ИИ на практике на самом деле не так уж далеки друг от друга, как может показаться. ИИ уже напрямую влияет на нашу повседневную жизнь способами, о которых многие из нас не подозревают. Тем не менее, применение ИИ, особенно в сфере финансовых услуг, все еще находится в зачаточном состоянии и далеко не так эффективно, как могло бы быть.

Отчасти это связано с трудностью получения доступа к обучающим данным. Мы хотим обучать наши финансовые модели реальными данными, но мы живем во времена, когда у банков возникают проблемы с доступом к своим собственным данным. Также продолжаются нормативные споры о том, кому принадлежат данные, что влияет на способность практического, реального ИИ идти в ногу с быстрыми темпами ИИ, проводимого в исследованиях.

CD: В чем, по вашему опыту, обещания ИИ не оправдались?

Это не столько о том, где ИИ потерпел неудачу, сколько о том, где мы все как общество потерпели неудачу. Во-первых, инструменты для изучения ИИ должны быть более широко доступными и на более раннем уровне. Образование в области компьютерных наук в школе K-12 — хорошее начало, но нам необходимо подготовить будущие поколения к тому, чтобы опираться на технологии, разрабатываемые сегодня, и развивать их. В то же время нам необходимо создать лучшую систему сдержек и противовесов для ИИ. Мы строим что-то с огромной силой, и мы не сделали достаточно, чтобы защитить себя от его недостатков или создать надлежащие ограничения. Нам, предпринимателям, не по натуре думать о том, как сдерживать инновации, особенно когда они наши собственные: это противоречит здравому смыслу. Но это важно из-за того, как много мы еще не знаем о его долгосрочных последствиях. Потребность в ограничениях, вероятно, одна из самых важных вещей, с которыми мы столкнемся в ИИ.

CD: В чем обещания ИИ превзошли ваши ожидания?

Я думаю, что ИИ превзошел ожидания в разработке режима взаимодействия, что означает возможность очень эффективно использовать жесты голоса, рук и тела для взаимодействия с машинами. Рост числа чат-ботов, таких как продукт Erica от Bank of America, показывает, что мы далеко ушли от команд пальцами как способ взаимодействия с машинами и, в свою очередь, с нашими банковскими продуктами. Миллионы людей используют эти альтернативные формы взаимодействия: например, почти все вокруг вас либо имеют дома Alexa, либо знают кого-то, у кого она есть. С учетом природы машинного обучения, чем больше люди будут использовать эти продукты, тем больше мы будем улучшать качество ИИ. И это довольно интересно.

CD: Каким вы видите ИИ через пять лет?

Я вижу, что через 5 лет ИИ станет EI или Enterprise Intelligence. Именно здесь ИИ выходит за рамки искусственного интеллекта и начинает повышать эффективность в массовом масштабе, особенно с такими ресурсами, как топливо и электричество. Недавний опрос показал, что 84% крупнейших мировых корпораций считают ИИ ключевым фактором своей основной конкурентоспособности. Это огромно, и этот процент будет только увеличиваться в течение следующих пяти лет. ИИ и ИИ станут ведущей силой, которая изменит то, как мы живем, работаем и общаемся.