Чтобы отпраздновать официальный запуск нашего токена $OBT, команда One Button Trader рада объявить Endeavour — новейшего члена нашей торговой семьи ИИ.

Тем из вас, кому понравилось появление Performer и кто немного разбирается в технологиях внутри, несомненно, понравится новый торговый опыт, который может предложить этот танк!

Давайте посмотрим, как новый мальчик выглядит по сравнению с другими проверенными торговыми ботами с искусственным интеллектом.

Что делает Индевор уникальным?

Endeavour был специально разработан, чтобы оптимально реагировать на пары криптовалютного рынка с долларом США. Он использует архитектуру машинного обучения GLMP, сравнимую с той, что используется в нашем лучшем ИИ-исполнителе.

Одним из его ключевых преимуществ является повышенная способность к запоминанию, позволяющая быстрее оптимизировать торговую стратегию. Endeavour — зверь на боковых рынках, но он также быстро реагирует на резкие колебания. Нет ничего, что могло бы испугать эту машину.

Как это работает?

Наши торговые боты используют многолетние исторические данные, постоянно совершенствуя свою торговую технику для текущих рыночных условий в соответствии с эволюционным методом, предоставляемым нейронными сетями.

Endeavour может обрабатывать большое количество данных с помощью своих 128 вводов данных, что приводит к открытию новых закономерностей. Принимая во внимание всю информацию, ИИ генерирует уровень достоверности и выбирает, КУПИТЬ, ПРОДАТЬ или ДЕРЖАТЬ.

Интервал сканирования рынка, частота сделок и тип ордера

1. Компания Endeavour является членом группы четырехчасового сканирования рынка, которая показала хорошие результаты в течение двенадцати месяцев.

2. Согласно нашим результатам тестирования на исторических данных, Индевор совершает в среднем 6 сделок в неделю, что означает, что он может с комфортом совершать от 2 до 10 сделок в неделю.

3. В отличие от Горизонта, который использует лимитные ордера, Endeavour, как и другие боты семейства OB, торгует рыночными ордерами.

Сильные и слабые стороны Endeavour

Несмотря на то, что нам нравится думать о нашем маленьком танке как о нерушимой машине, вот объективный анализ:

Сильные стороны:

- Использует новейшую архитектуру ML — GLMP

- Работает на основе данных High-Low-Close-Volume.

- Хорошо работает на всех рынках, основанных на USDT

- Доминирует на боковых рынках, но не теряет контроль во время рыночных колебаний

Слабые стороны:

- Нельзя торговать между свечами, такими как Horizon

- Немного меняет свою динамичность на улучшение запоминания

На каких рынках мы должны его использовать?

Endeavour использует обобщенную модель искусственного интеллекта, которая позволяет ему хорошо работать на всех рыночных парах, основанных на долларах США. Это было продемонстрировано в бэктестах, которые мы покажем вам через минуту.

С точки зрения рыночных условий, танк превосходно работает на боковых рынках, используя все возможности, которые появляются на его пути, и выигрывая значительный процент из них.

Интригует то, что он также преуспевает во время быстрых колебаний рынка, демонстрируя возможности использования 128 входных данных и ИИ с превосходным запоминанием для торговли криптовалютой.

В настоящее время Endeavour торгует на следующих рыночных парах:

BTC:USDT, LTC:USDT, BNB:USDT, ETH:USDT, XMR:USDT

Мы рекомендуем вам всегда тестировать бота как минимум на 100 $ в течение нескольких недель и никогда не торговать деньгами, которые вы не хотите терять.

Результаты обратного тестирования

Диаграмма 1: Endeavour против BTC:USDT 2019–2020 гг.

В нашем первом тесте рассматриваются данные за 12 месяцев с января 2019 года по январь 2020 года. Результаты ошеломляют, поскольку Endeavour демонстрирует циклическую рентабельность инвестиций +300% за этот период. Биткойн продемонстрировал быстрый рост в период с апреля по июль и устойчивое падение в последующие месяцы. Нашему ИИ удалось сохранить прочную позицию в любых рыночных условиях и в четыре раза увеличить свой гипотетический портфель с 10 000 до 40 000 долларов! Мы рады видеть, как он будет работать во время живых торгов.

Диаграмма 2: Endeavour и ETH:USDT, 2019–2020 гг.

Нет, это не дежавю! Endeavor так же разгромил Ethereum, как и биткойн. Одним из объяснений может быть то, что поведение цены на обеих рыночных парах схоже, что приводит к схожим путям оптимизации ИИ и, как следствие, к торговым решениям. В любом случае, бот демонстрирует отличную способность принимать решения в нестабильных криптовалютных парах и заставляет задуматься, сможет ли он занять первое место в наших гонках торговых ботов? Присоединяйтесь к нашему Telegram, чтобы узнать больше об этом.

Диаграмма 3: Endeavour и EOS:USDT, 2019–2020 гг.

Хотя результаты здесь не такие огромные, как у пар Биткойн и Эфириум, они все еще в плюсе, и это главное. Кроме того, нет трейдера, который был бы против увеличения портфеля на 70% за один календарный год. Подобно двум другим рыночным парам, здесь мы видим период восходящего тренда до июля 2019 года, за которым следует медвежий рынок в последующие месяцы. Тем не менее, Endeavour удалось остаться на вершине в течение торгового периода, который закончился почти там же, где и начался.

Чем он отличается от других ИИ-ботов?

Стремление против исполнителя

Теперь, когда у нас есть два бота ввода данных 128, которые используют машинное обучение на основе Transformers, мы можем честно их сравнить. Тем не менее, Performer по-прежнему лидирует?

Короткий ответ — да, по крайней мере до тех пор, пока Endeavour не получит несколько месяцев тестирования данных в режиме реального времени на нескольких торговых счетах.

Технически они очень похожи — одинаковое количество входных данных, отличное обобщение и обучение на одном модуле. Endeavour немного лучше запоминает, но немного хуже в динамике. Пока существенных отличий нет.

С точки зрения предпочтительных рыночных пар и стратегий, обе они хорошо работают в парах с долларом США в различных рыночных условиях, используя рыночные ордера и сканируя рынок каждые 4 часа.

Тестирование на исторических данных показывает огромную рентабельность инвестиций для обоих ботов, но Performer выигрывает здесь благодаря доступности реальных результатов. Endeavour, с другой стороны, доминирует над классическими парами BTC и ETH — доллар США на бумаге примерно на 90% больше ROI (+207,33% против +298,42%).

Стремление против Астрала

Очень похоже на наш пример «Исполнитель против астрала», мы получили следующие преимущества для Endeavour по сравнению со старым ИИ.

· Он использует больше точек данных, чем Astral (128 против 64)

· Основой Endeavour является гораздо более продвинутая платформа машинного обучения.

· Поскольку Endeavour обучался позже, он имеет лучшую структуру стимулов во время обучения, чем Astral. Это значительно повышает эффективность торговли.

Что касается результатов тестирования на истории, вот скриншот производительности Astral по сравнению с BTC с 2019 по 2020 год.

Как мы видим, результаты Astral были аналогичны результатам Endeavour, но стоит отметить, что он совершил 816 трейдов (против 298 у Performer и 340 у Endeavour).

Хотя это дало бы нам больший размер выборки для статистического анализа, оно показывает больший максимальный недостаток -33,82% по сравнению с -11,56% в пользу Endeavour. Конечный баланс для Astral на 10 000 меньше максимума, достигнутого за этот период, в то время как Endeavour закрылся чуть ниже своей максимальной производительности.

Можно сделать вывод, что Endeavour, по крайней мере на бумаге, применяет лучшее управление рисками и не позволяет своему портфелю слишком сильно сокращаться в течение длительных периодов времени.

Вывод

Искусственный интеллект продолжает совершенствоваться, как и красочные варианты, которые мы предоставим вам на выбор. Сегодня мы познакомились с Индевором, который имеет теоретическое преимущество перед своими братьями благодаря сложной архитектуре GLMP, которая позволяет ему принимать решения.

Хотя время покажет, сможет ли он выйти в высшую лигу, мы с нетерпением ждем ваших отзывов в нашем Telegram. Если вы не являетесь членом семьи OB, вы можете получить бесплатное членство сегодня и протестировать возможности наших ботов.

Удачной торговли!