На этой неделе мы рассматриваем:
- Как растет тенденция замены ежегодных опросов вовлеченности импульсными опросами
- Как убедиться, что вы проверяете предвзятость
- Как использовать ИИ для непрерывного обучения
Навигация и понимание сложного и расширяющегося рынка технологий HR AI сложнее, чем когда-либо.
Голос работника
Не пора ли выбросить ваш старый опрос вовлеченности сотрудников?
Согласно исследованию Gartner, все больше и больше компаний в настоящее время используют небольшие импульсные опросы для измерения вовлеченности сотрудников, а использование формальных крупномасштабных опросов сократилось.
Некоторые организации применяют концепции и услуги VoC (голоса клиента) (например, анализ социальных сетей, анализ настроений, социальное признание и каналы обратной связи), чтобы получить дополнительную информацию о мнениях, поведении и отношении сотрудников и создать более целостный голос сотрудника. (ВоЕ). Такие методы, как обработка естественного языка (NLP), семантический анализ и машинное обучение, входят в число инструментов, используемых компаниями для работы с большими объемами письменных или неструктурированных данных, создаваемых концепциями VoC.
Предвзятость при приеме на работу
С юридической точки зрения в этой статье рассматриваются некоторые вопросы, о которых HR-специалисты должны знать, рассматривая возможность использования алгоритмов и машинного обучения для отбора персонала. Дискриминация по технологиям не всегда так очевидна или очевидна, как вам может показаться. Например, один рекрутинговый инструмент начал отфильтровывать соискателей с длительными поездками на работу, так как предсказывал, что они уйдут в отставку раньше, чем соискатели с короткими поездками.
Однако это означало, что инструмент непреднамеренно дискриминировал этнические меньшинства, проживающие в пригородах больших городов и, следовательно, живущие дальше от офиса. В статье рекомендуется работать с разработчиками и тщательно тестировать перед развертыванием алгоритмов для выявления и устранения потенциальной дискриминации.
Как ИИ может повлиять на HR?
Узнайте, как искусственный интеллект влияет на HR и что делают лучшие компании
Одна из областей, которой мы очень рады в CognitionX, — это потенциал чат-ботов для помощи HR в управлении кандидатами и запросах сотрудников. Нажмите здесь, чтобы купить наше последнее исследование ключевых поставщиков чат-ботов на рынке и ознакомиться с реальными примерами того, как компании используют чат-ботов в своих организациях для поддержки процессов управления персоналом и найма. 195 фунтов стерлингов+НДС за одну загрузку, 995 фунтов стерлингов+НДС за 10.
Непрерывное обучение
Помимо бульварной гиперболы, важно признать, что автоматизация, основанная на искусственном интеллекте, означает, что скорость, с которой навыки и знания работников устаревают, будет увеличиваться. В результате постоянное непрерывное обучение будет приобретать все большее значение.
Есть ощущение счастливой случайности в том факте, что, хотя ИИ является основной причиной этого сбоя, он также является решением для его преодоления. ИИ помогает сотрудникам идти в ногу с изменяющимися навыками и требованиями, предоставляя персонализированные учебные программы, творческие способы обучения и доступ к высококачественному контенту.
Децентрализованные данные о навыках
Людская аналитика и устранение пробелов в навыках будущего с помощью блокчейна
Это то, что мы часто слышим в сфере HR, и это касается будущего разрыва в навыках с постоянно меняющимся ландшафтом работы/навыков и технологий. Компаниям требуются новые навыки из-за изменений на рынке, что означает постоянную задачу либо нанимать новых людей с этими новыми навыками, либо обучать людей, которые у них уже есть, для удовлетворения этих потребностей.
Блокчейн рассматривается как способ, с помощью которого мы могли бы работать над цифровым стандартизированным набором данных о ваших сотрудниках, который охватывает не только время, проведенное вами на работе. В этой статье рассказывается о некоторых преимуществах такого подхода.
