Это часть нашей серии статей, написанных выпускниками Penn Engineering их собственными словами, об их опыте в Пенсильвании и о том, как он повлиял на их жизнь. Эта статья написана Снехой Раджаной, выпускницей M.S.E. Программа по компьютерным и информационным наукам в 2017 году. В настоящее время она работает инженером по разработке программного обеспечения в Amazon, базируется в Сиэтле.

Я познакомился с моим первым уроком танцев, когда мне было 5 лет. Я помню, как быстро определял танцевальные паттерны и был очарован тем, как сочетание простых движений может формировать множество разнообразных сложных хореографий. Это было только начало моей любви к танцам.

Когда я вырос в исполнении и постановке танцевальных номеров, эти навыки распространились на математику и язык. Мне очень понравилось читать и решать проблемы. Я прошел через фазу постоянной игры со словами и фразами в своей голове, и однажды в пятом классе я стал экспертом в написании слов в обратном порядке. Этот ранний опыт распознавания образов привлек меня к информатике в колледже и, в конечном итоге, на пути понимания языка и науки о данных, которые связаны с распознаванием образов и анализом данных.

Сейчас я работаю в Amazon в Сиэтле инженером-программистом, что требует понимания и улучшения способов взаимодействия клиентов с уведомлениями, отправляемыми им Amazon. Летом после первого года моей магистерской программы я также стажировался в Audible, компании по производству аудиокниг и дочерней компании Amazon.

Я вырос в Бангалоре, известном как Силиконовая долина Индии, поэтому я познакомился с технологиями с юных лет. В течение последнего года моей бакалаврской программы по информатике и инженерии в университете PES я прошел курс обработки естественного языка, который научил меня основам автоматического понимания языка и машинного обучения при создании чат-бота с нуля для финального проекта. Мне было любопытно глубже погрузиться в эти области после окончания учебы, и я подал документы на соответствующие магистерские программы. Я также был взволнован, когда узнал о жизни за пределами Бангалора.

В Penn меня привлекла гибкость программы Computer and Information Science (CIS). Программа позволяет студентам изучать широкий спектр курсов по информатике или углубляться в конкретные области, такие как искусственный интеллект или распределенные системы. В междисциплинарных курсах, которые я прошел в Penn Engineering и The Wharton School, было правильное сочетание творчества, исследований, инженерии и бизнеса. Я приобрел солидные инженерные навыки, которые определяют большинство технических решений, которые я принимаю ежедневно.

Моя магистерская диссертация и PennApps были основными моментами моего опыта в Пенсильвании. Профессор Крис Каллисон-Берч был не только моим научным руководителем, но и замечательным сотрудником, наставником и человеком, который заинтересовал меня в исследованиях обработки естественного языка и машинного перевода. Сначала я работал с профессором Каллисон-Берч над независимым исследованием, в ходе которого я сосредоточился на открытии автоматизированной техники изучения антонимов с перефразированием. Я работал над созданием методов создания больших наборов данных и пытался моделировать сложные языковые шаблоны. Я распространил это исследование на магистерскую диссертацию, решив ту же проблему с использованием методов глубокого обучения путем обучения различных языковых наборов данных с помощью нейронной сети, учитывающей морфологию. По сути, это модель рекуррентной нейронной сети, которая понимает формы слов и использует эти знания для классификации или прогнозирования семантических отношений между двумя словами или фразами.

Я также посоветовал студентам, которые использовали эту работу, создать игру семантических отношений под названием KnowYourNyms? для своей старшей диссертации. Я представлял свои работы на различных конференциях, включая Grace Hopper Conference и MASC-SLL, и публиковал их на известных конференциях по обработке естественного языка, таких как Ежегодное собрание Ассоциации компьютерной лингвистики и Конференция по эмпирическим методам в естественном языке. Обработка".

Я дважды участвовал в PennApps, крупнейшем в мире хакатоне колледжей, организованном Пенном. Моя команда вошла в топ-10 на PennApps XII и заняла второе место на PennApps XIII. Впервые моя команда построила автоматическую систему транскрипции, которая производит расшифровку стенограммы и резюме встреч с функцией распознавания выступающих. Во второй раз мы создали автоматизированное решение для отслеживания и управления грудным молоком в отделениях интенсивной терапии новорожденных. Этот проект с тех пор превратился в стартап под названием Керитон.

Помимо курсовых проектов и хакатонов, мне нравилось работать над интересными проектами в качестве научного сотрудника в Wharton Behavioral Lab и Wharton Finance. Wharton Behavioral Lab предоставляет различные услуги, которые поддерживают сбор данных для поведенческих исследований по темам, связанным с бизнесом. Я работал над сбором данных, анализом и улучшением программного обеспечения для отслеживания взгляда, чтобы повысить продуктивность исследований преподавателей Уортона за счет минимизации операционных затрат, как времени, так и денег, на проведение исследований.

Профессор Ани Ненкова дала мне возможность работать ассистентом преподавателя компьютерной лингвистики (CIS 530). Я любил преподавать со старшей школы и был очень рад возможности заниматься этим в Пенсильвании. Мне нравится отдавать что-то сообществу, и я продолжаю делать это сегодня, выступая на конференциях и преподавая курсы в Университете машинного обучения, программе, которая обучает машинному обучению разработчиков программного обеспечения в Amazon.

Я также тесно сотрудничал с профессором Бун Тау Лу, ​​который в то время не только возглавлял магистерскую программу СНГ, но также был моим научным руководителем. Я глубоко благодарен ему за то, что он помог мне сделать захватывающий выбор на протяжении моей магистерской программы. Я также работал координатором мероприятий магистерской программы СНГ и работал с профессором Лоо над организацией сетевых и социальных мероприятий для аспирантов факультета компьютерных и информационных наук. Кроме того, я входила в состав Студенческого консультативного совета программы Продвижение женщин в инженерии, вместе со своими сверстниками основала танцевальную группу под названием Пенн Карри в Болливуде и вела уроки танцев в рамках инициативы Penn Shape GAPSA по оздоровлению студентов. Для меня было честью получить премию Penn Engineering Master's in Engineering Leadership Award за заслуги перед Пенсильванией и обществом Филадельфии во время обучения в магистратуре Пенсильвании.

Получить образование в Пенсильвании было непросто. Но как танцора меня поощряли рисковать, выходить за рамки своих возможностей, учиться на своих ошибках и снова встать на ноги. После использования этих уроков в Пенсильвании этот опыт сформировал мою жизнь и научил меня с уверенностью принимать вызовы. Бесчисленные опыты в Пенсильвании научили меня решать неоднозначные проблемы и максимально использовать возможности. Я встретил самых умных и фантастических людей и влюбился в исследования и безграничные возможности информатики.