Роль разработчиков в формировании исследовательского опыта
Мы проживаем все больше и больше аспектов нашей жизни через призму технологий, будь то взаимодействие с традиционными компьютерами, телефонами, интеллектуальными устройствами или даже носимыми устройствами. За всеми этими технологиями стоит огромное количество преданных своему делу разработчиков программного обеспечения, создающих уникальные новые возможности (или просто борющихся с техническим долгом за более почтенные!). В этом блоге я рассматриваю влияние участия разработчиков в исследовательском процессе.
Передовой край: важность UX
При таком большом количестве исследований, проводимых в Интернете, важность программного обеспечения в посредничестве исследовательского опыта становится ключевой. При использовании традиционных очных методов исследователи должны были заботиться об их влиянии на ответы участников исследования как при разработке, так и при проведении исследования. Примерами этого могут служить методы хорошего дизайна исследования, такие как отбор репрезентативной выборки, избегание наводящих вопросов, избегание предвзятости ответов участников и осведомленность об эффекте наблюдателя при проведении исследования.
Как только мы добавим в смесь технологию онлайн-исследований, появится еще один потенциальный уровень эффекта. Инструменты онлайн-исследований должны не только надежно работать (чтобы участники могли принять участие в исследовании), они должны быть привлекательными и приятными в использовании (чтобы респонденты продолжали принимать участие).
В дополнение к этому, также необходимо гарантировать, что само программное обеспечение не повлияет на реакцию участников неожиданным образом, например, с помощью интерфейсов, которые устанавливают высокую планку с точки зрения выполнения исследовательской задачи, чтобы участники, которые менее технически подкованы или менее те, у кого нет самых последних устройств, не могут принять участие, что искажает результаты.
Таким образом, акцент на обеспечении хорошего пользовательского опыта (UX) как для участников, участвующих в исследовательской деятельности, так и для исследователей, использующих систему для создания, развертывания и анализа этой деятельности, является важной частью задачи команды разработчиков. Это требует от команды разработчиков тесного сотрудничества с пользователями и заинтересованными сторонами, чтобы понять требования исследователей и участников.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Итак, убедившись, что у нас есть работающая исследовательская платформа с положительным пользовательским опытом (UX), можно начинать смотреть в будущее. Мы обсудили требования к созданию исследовательской онлайн-платформы, которая позволяет нам легко задавать вопросы и слушать пользователей. Но что, если исследовательская платформа научилась бы сама задавать вопросы? А что, если бы он мог затем генерировать святой Грааль «понимания» из анализа, который он проводит с этими данными?
Как объяснил наш генеральный директор Пол Хадсон в своей презентации для Qual360 North America, разработка чат-ботов для проведения содержательных и полезных исследовательских интервью не лишена трудностей. Навык успешного исследовательского интервью заключается в понимании, сопереживании и задании дополнительных вопросов, основанных на выводах и гипотезах, сформулированных во время прослушивания респондента. Без этого и с простой подачей вопросов, основанных на закрытых ответах, то, что у вас действительно есть, — это система опросов, управляемая голосом и управляемая речью, которая, по общему признанию, довольно крутая, но не заменяет углубленную квалификацию.
Однако машинное обучение, безусловно, уже играет свою роль в анализе текста, изображений, речи и видео. Возможность кодировать и помечать текст, а также классифицировать объекты, эмоции и чувства в видео и изображениях имеет неоценимое значение для исследователей, работающих как с долгосрочными панелями сообщества, так и с конкретными исследовательскими проектами. Таким образом, разработчики программного обеспечения с навыками обработки речи и языка и ИИ очень востребованы. Но даже тогда мы находимся в сфере кодификации и классификации, а не понимания и прозрения.
Иммерсивный опыт
Виртуальная реальность (VR) и связанный с ней иммерсивный опыт могут, а в некоторых случаях уже трансформируют онлайн-исследования, какими мы их знаем. Такие устройства, как Oculus Rift, начинают появляться в домах большего числа людей, поскольку цена технологии виртуальной реальности снижается для конечного пользователя; смартфон и настройка типа Google Cardboard намного дешевле (или даже бесплатно). Исследования с погружением в виртуальную реальность часто ассоциируются с исследованиями в магазинах и точках продаж, потому что они четко визуализируются (и заменяют устоявшиеся методы «реального мира», такие как сопровождаемые интервью в магазине). Однако виртуальную реальность также можно использовать, чтобы помочь участникам изменить точки зрения, позволяя им буквально увидеть себя в чужой шкуре; это также может помочь им оценить продукты и услуги в другом контексте.
Разработчики с опытом разработки компьютерных игр особенно хорошо подходят для работы над такого рода проектами благодаря своим техническим, дизайнерским и UX-навыкам, которые они разработали.
Быстрое прототипирование
Последняя роль, которую я хочу обсудить для разработчиков, — это те, кто работает на стороне клиента или работает в агентстве, близком к продукту. Здесь разработчики играют роль в быстром прототипировании и настройке продуктов, услуг и интерфейсов в конкретных исследовательских проектах или на постоянной основе в рамках гибкого диалога с пользователями, участвующими в разработке продуктов и исследованиях удобства использования.
Я обсуждал гибкую разработку в предыдущем сообщении в блоге. Включение разработчиков в исследовательский процесс позволяет использовать гораздо более свободный, итеративный подход к разработке продуктов и услуг. Что касается клиента, мы видели проекты, в которых клиент привлекал собственную команду разработчиков до такой степени, что они делились сайтом со своими клиентами, запускали онлайн-фокус-группу, чтобы получить отзывы о нем, вносили изменения тут же; в качестве продолжения, если вносятся дополнительные изменения, через день или около того можно провести другую фокус-группу для рассмотрения изменений с теми же клиентами. Этот подход требует, чтобы все участники были открыты для гибких практик и поддерживали высокий уровень коммуникации со всеми сторонами.
В итоге
Есть много способов, с помощью которых разработчики формируют исследовательский опыт в среде онлайн-исследований; поэтому стоит тщательно инвестировать в найм, развитие и развитие вашей собственной команды разработчиков программного обеспечения, а также иметь достаточно хорошие связи, чтобы иметь возможность привлекать фрилансеров и специалистов по мере необходимости.
Первоначальная версия этой статьи опубликована в блоге FlexMR Insight, и с ней можно ознакомиться здесь.
