Угадайте, что общего между предпринимателем, планирующим новый стартап, генеральным директором компании из списка Fortune 500, аналитиком по акциям, маркетологом и журналистом?

Что ж, все они черпают свои стратегии и идеи на основе данных!

Данные - это новый отличительный признак.

Это ядро ​​маркетинговых исследований и бизнес-стратегий.

Независимо от того, хотите ли вы начать новый проект или разработать новую стратегию для существующего бизнеса, вам всегда требуется доступ к огромному объему данных и их анализ. Вот тут-то и приходит на помощь веб-скрапинг.

Вы можете возразить, что парсинг веб-страниц может быть полезен в одной или двух отраслях. Как это может быть так актуально для разных отраслей?

Не стоит беспокоиться!

Мы составили исчерпывающий список приложений веб-скрапинга в различных отраслях.

Однако, прежде чем мы окунемся в это, давайте просто немного разберемся в парсинге веб-страниц.

Что такое веб-скрапинг?

Скажем, данные жизненно важны для вашей компании, занимающейся электронной коммерцией. Вы можете увидеть данные на сайте вашего конкурента.

Вопрос в том, как вы его загрузите в пригодном для использования формате?

Большинство людей смогут только скопировать и вставить его вручную. Однако это нереально для больших веб-сайтов с сотнями страниц.

Здесь в игру вступает веб-скрапинг.

Веб-скрапинг - это процесс автоматизации извлечения данных эффективным и быстрым способом. С помощью веб-скрапинга вы можете извлекать данные с любого веб-сайта, независимо от размера данных, на вашем компьютере.

Более того, на веб-сайтах могут быть данные, которые вы не можете скопировать и вставить. Веб-скрапинг может помочь вам извлечь любые данные, которые вы хотите.

Этого не достаточно. Допустим, вы копируете и вставляете какие-то данные, но как их преобразовать или сохранить в выбранном вами формате?

Об этом позаботится и очистка веб-страниц. Когда вы извлекаете веб-данные с помощью веб-скрейпинга, вы сможете сохранить данные в таком формате, как CSV. После этого вы сможете извлекать, анализировать и использовать данные так, как вы хотите.

Таким образом, веб-парсинг упрощает процесс извлечения данных, ускоряет его за счет автоматизации и обеспечивает легкий доступ к удаленным данным, предоставляя их в формате CSV.

Проще говоря, веб-скрапинг избавляет вас от необходимости вручную загружать или копировать любые данные и автоматизирует весь процесс.

Вот список приложений для очистки веб-страниц:

Приложения для веб-скрапинга в розничной торговле и производстве:

В этом сегменте существует множество приложений для очистки веб-страниц, которые можно подразделить на следующие категории:

Мониторинг цен конкурентов

  • В эпоху электронной коммерции цена играет ключевую роль. Вам необходимо отслеживать стратегии ценообразования конкурентов.
  • Однако попытки отслеживать цены вручную - не лучший вариант. Более того, цены то и дело меняются. Таким образом, становится практически невозможно отслеживать цены вручную.
  • Здесь на помощь приходит веб-скрапинг. Он автоматизирует процесс извлечения цен ваших конкурентов и держит вас в курсе новых ценовых стратегий, применяемых вашими конкурентами. Веб-скрапинг может сделать это в кратчайшие сроки и столько раз, сколько вы захотите.

Мониторинг соответствия MAP

  • Производители должны будут следить за розничными торговцами, соблюдают ли они минимальную цену или нет.
  • Однако невозможно посетить каждый веб-сайт и проверить наличие одного и того же. Здесь им на помощь приходит парсинг веб-страниц.
  • С помощью парсинга веб-сайтов производители могут легко и эффективно отслеживать соответствие MAP. Они могут сделать это, не тратя уйму времени, поскольку веб-парсинг может производить эти данные очень быстро.

Получение изображений и описаний продуктов

  • Получить вручную изображения и описания товаров от разных производителей было бы настоящим испытанием.
  • Очистка веб-страниц может упростить эту задачу. Он автоматизирует весь процесс и мгновенно предоставляет изображения и описания продуктов.

Мониторинг настроений потребителей

  • Необходимо отслеживать и анализировать настроения потребителей. Это делается путем изучения отзывов потребителей и обзоров различных предприятий.
  • Однако получить все отзывы с разных сайтов вручную невозможно.
  • Таким образом, парсинг веб-страниц делает его невероятно простым. С помощью веб-скрейпинга вы можете получить все обзоры в электронной таблице и даже сравнить разные обзоры на основе ключевых слов.

Приложения для веб-скрейпинга в области финансовых исследований и акций

Это обширная область, и применение веб-скрапинга просто ошеломляет. Взглянем:

Сводные новостные статьи

  • В области финансов и страхования новости являются большим источником информации. Однако невозможно читать каждую газету и каждую статью вручную.
  • Следовательно, веб-скрапинг используется для извлечения ценных данных из различных новостей, заголовков и т. Д. Для преобразования их в действенные инвестиционные идеи.

Агрегация рыночных данных

  • Хотя в Интернете доступно множество рыночных данных, они разбросаны по десяткам тысяч веб-сайтов.
  • Вы можете искать и сканировать результаты поиска, но это слишком трудоемко и утомительно.
  • Веб-скрапинг используется для сбора данных с разных веб-сайтов и сбора с них действенной информации с точки зрения исследования справедливости.

Получение финансовой отчетности

  • Аналитики нуждаются в финансовой отчетности, чтобы определить состояние компании и посоветовать своим клиентам, стоит ли инвестировать в нее или нет.
  • Однако получить финансовую отчетность от нескольких компаний за многие годы вручную невозможно.
  • Инструменты веб-скрапинга используются для извлечения финансовых отчетов с разных сайтов и за разные периоды времени для дальнейшего анализа и принятия инвестиционных решений на их основе.

Страхование

  • Наблюдается растущая тенденция к изучению альтернативных данных для определения рисков и т. Д. Со стороны страховых компаний при разработке своих продуктов и полисов.
  • Но они не могут использовать эти данные, вручную копируя или сохраняя их.
  • Таким образом, страховые компании извлекают выгоду из веб-скрапинга, чтобы очистить альтернативные данные и прийти к своим решениям в отношении страховых продуктов и полисов.

Приложения для анализа веб-страниц в науке о данных

Аналитика в реальном времени

  • Аналитика в реальном времени просто означает, что данные анализируются сразу после того, как данные становятся доступными. Он отличается от пакетной аналитики, потому что пакетная аналитика может занять несколько часов или задержаться, чтобы обработать данные и получить ценные сведения.
  • По сравнению с этим, аналитика в реальном времени может незамедлительно дать ценные сведения.
  • Финансовые учреждения используют аналитику в реальном времени для кредитного скоринга, чтобы принимать решения о предоставлении кредита или его прекращении.
  • Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) является ярким примером того, как аналитика в реальном времени используется для оптимизации удовлетворенности клиентов и улучшения бизнес-результатов.
  • В точках продаж также используется аналитика в реальном времени для выявления любого вида мошенничества. В торговых точках аналитика в реальном времени вступает в игру при работе с отдельными клиентами с точки зрения стимулов и т. Д.
  • Как показывает каждый из примеров, аналитика в реальном времени зависит от обработки больших объемов данных. Аналитика в реальном времени также работает без проблем, если и только если большие объемы данных могут быть обработаны довольно быстро.
  • Вот здесь и пригодится веб-скрапинг. Аналитика в реальном времени была бы невозможна, если бы данные не могли быть доступны, извлечены и проанализированы быстро.

Прогнозный анализ

  • Прогнозный анализ - это процесс анализа существующих данных с целью выработки закономерностей и прогнозирования будущих результатов или тенденций. Прогнозный анализ не может точно спрогнозировать будущее, но все дело в прогнозировании вероятностей.
  • Помимо других областей, прогнозный анализ находит свое применение в мире бизнеса. Прогнозный анализ используется для изучения и понимания поведения клиентов, продуктов и различных других вещей для определения рисков и возможностей.
  • Однако, как очевидно, это своего рода анализ, который проводится на основе огромного количества существующих данных.
  • Вот почему значение веб-скрапинга возросло, поскольку с его помощью можно извлекать и делать доступными огромные объемы данных, которые впоследствии можно использовать в прогнозном анализе. Другими словами, парсинг веб-страниц имеет первостепенное значение для прогнозного анализа.

Обработка естественного языка

  • Обработка естественного языка - это процесс, позволяющий машинам интерпретировать естественные языки, используемые людьми, в отличие от компьютерных языков, таких как Python и т. Д.
  • Анализ тональности - это заметный пример использования обработки естественного языка. Специалисты по анализу данных используют комментарии в социальных сетях, чтобы обрабатывать и оценивать эффективность конкретного бренда.
  • Как предполагается, машинам потребуется доступ к большим объемам данных для работы любого приложения НЛП.
  • Веб-парсинг - один из немногих эффективных способов очистки и предоставления данных, связанных с такими комментариями в социальных сетях или чем-либо еще, в удобном для использования формате. Следовательно, с ростом значения НЛП, парсинг веб-страниц также становится все более важным.

Модели обучения машинному обучению

  • Машинное обучение в основном означает, что мы предоставляем данные машинам, чтобы они могли учиться и совершенствоваться самостоятельно, без необходимости использования какого-либо явного программирования.
  • Интернет - идеальный источник таких данных. Обучая модели машинного обучения, мы можем заставить их выполнять различные задачи, такие как классификация, кластеризация, атрибуция и т. Д.
  • Однако модели машинного обучения можно обучать только при наличии качественных данных. Веб-скрапинг служит для извлечения и предоставления таких данных для моделей обучения машинного обучения.

Приложения для анализа веб-страниц в управлении рисками

  • В бизнесе есть несколько рисков, когда вы нанимаете людей или имеете дело с новыми клиентами. Нельзя игнорировать риск и продолжать без каких-либо стратегий управления рисками.
  • Таким образом, у предприятий есть практика проверки биографических данных новых сотрудников, клиентов или клиентов. Однако это может быть трудоемким и утомительным занятием, учитывая тот факт, что это означает проверку нескольких различных источников данных, таких как статьи в прессе и новостях, санкционные списки, корпоративные реестры, юридические базы данных, список дисквалифицированных директоров, реестры несостоятельности, финансовые регистры и много много других.
  • Ни один человек не может выполнить проверку биографических данных вручную. Таким образом, инструменты парсинга веб-страниц используются для быстрого извлечения данных из вышеупомянутых источников и их обработки для завершения фоновых проверок.

Приложения для веб-скрапинга в продуктах, маркетинге и продажах

Маркетинг на основе данных

  • Данные необходимы для любых маркетинговых и торговых мероприятий. В этом нет ничего нового. Однако доступ к данным - это то, что иногда отличает двух маркетологов. Веб-скрапинг может сделать данные доступными для формулирования стратегий.

Контент-маркетинг

  • Когда дело доходит до контент-маркетинга, веб-скрейпинг используется для сопоставления данных с разных сайтов, таких как Twitter, Tech Crunch и т. Д. Эти данные затем можно использовать для создания интересного контента. Как вы знаете, интересный контент - это ключ к росту бизнеса и интернет-трафику.

Ведущее поколение

  • Что касается лидогенерации, многим компаниям приходится тратить много денег на получение исходящих лидов. Это может прожечь брешь в вашем бюджете. Вместо этого теперь используется веб-парсинг для сбора данных непосредственно из разных источников и привлечения потенциальных клиентов.
  • Таким образом можно привлечь качественных потенциальных клиентов с небольшими затратами, а бюджет можно будет потратить на другие важные дела.

Конкурентный анализ

  • Когда дело доходит до конкурентного анализа, трудно получить все необходимые данные с разных веб-сайтов, чтобы провести достойное сравнение и понять своих конкурентов.
  • Выполнение этого вручную не только отнимает много времени, но и неэффективно, потому что вы можете или не можете получить точные данные. В этом динамичном конкурентном мире скорость и точность - все.
  • Вместо этого веб-скрапинг изменил это пространство и предоставил более эффективную альтернативу за счет быстрого получения данных и облегчения конкурентного анализа. Таким образом, парсинг веб-страниц используется для автоматизации извлечения данных и анализа конкурентов.

SEO мониторинг

  • Что ж, поисковые системы много говорят нам о том, как движется мир бизнеса. То, как контент перемещается вверх и вниз в рейтинге, также является ключом к тому, как можно преуспеть в эту эпоху Интернета.
  • Можно изучать, как контент работает в Интернете, и получать идеи и стратегии.
  • Однако вручную это сделать нельзя. Поэтому все чаще используются инструменты веб-парсинга для сбора данных о том, что происходит за кулисами в поисковых системах. Веб-скрапинг может улучшить ваше понимание контента с точки зрения SEO и предоставить действенные аналитические данные в отношении SEO.

Мониторинг репутации

  • Жизненно важно понимать, что клиенты думают о вас и вашем бренде. Вы можете иметь смутное представление об этом, но создание учетной записи на основе данных может быть трудным.
  • Однако инструменты веб-парсинга стали настолько сложными, что теперь они могут мгновенно извлекать отзывы клиентов и другие данные с веб-сайтов и довольно легко облегчать мониторинг бренда или репутации. Некоторые компании используют парсинг веб-страниц, чтобы понимать мнения клиентов и лучше обслуживать их.

Другие отрасли, в которых используется веб-скрапинг

Трудно перечислить все, что может использовать веб-скрапинг, потому что его приложения сейчас исследуются почти для каждой известной человеческой транзакции. Будь то благотворительность или журналистика, сбор данных может внести существенный вклад. Вот еще несколько отраслей или областей, в которых парсинг веб-страниц нашел свое применение.

Новости и мониторинг репутации

  • Чтобы отслеживать информацию о физических лицах, продуктах или компаниях, очень полезен сбор новостей.
  • Веб-скрапинг является неотъемлемой частью процесса, поскольку он позволяет быстро и эффективно извлекать данные в виде новостей из разных источников.
  • Затем такие данные могут быть обработаны для получения необходимой информации. В результате это также позволяет отслеживать бренд и репутацию компании.

Академический

  • Академический мир во многом зависит от данных. Академическая работа в основном вращается вокруг того или иного вида информации.
  • Будь то учебное задание или исследовательский проект, ученые должны получить данные, а затем обработать их, чтобы прийти к нужным выводам.
  • Благодаря веб-скрапингу им стало намного проще извлекать и обрабатывать нужные данные.

Журналистика данных

  • Как видно из названия, это своего рода журналистика, которая использует данные для поддержки новостей.
  • Использование инфографики или графиков - типичный пример того, как данные вплетаются в эти истории.
  • Причина, по которой данные имеют для них большое значение, заключается в том, что данные обеспечивают достоверность аргументов и утверждений, сделанных в историях.
  • Это также полезно, поскольку позволяет читателям понимать сложные темы наглядно.
  • Веб-скрапинг здесь пригодится, потому что он, в первую очередь, делает данные доступными и позволяет журналисту оказывать влияние за счет творческого использования данных.

Некоммерческая

Даже в случае некоммерческих организаций им нужны данные для определения своей миссии и дальнейшей работы. Инструменты веб-парсинга легко извлекают данные, которые им нужны для достижения своих целей и результатов, чтобы они могли продвигаться вперед в своих благородных проектах.

Трудоустройство

  • Вы заметили, насколько Доски вакансий заполнены данными о вакансиях? Вы когда-нибудь задумывались, откуда берутся данные?
  • Доска объявлений о вакансиях использует сканеры для сканирования различных веб-сайтов и сбора информации о новых объявлениях о вакансиях. Доски вакансий собирают такую ​​информацию, как объявления о вакансиях, профили компаний, описания должностей и профили сотрудников.
  • Это позволяет им предоставлять информацию о вакансиях и связывать ищущих работу с работодателями. Все это стало возможным благодаря веб-скрапингу!

Поисковая система для тематических сайтов

  • Существуют веб-сайты, которые служат в качестве поисковой системы для тематических объявлений о транспортных средствах. Посетители могут искать на сайте конкретную марку и модель автомобилей.
  • Однако получить такие данные вручную невозможно. Инструменты веб-скрапинга используются для сканирования и извлечения технических характеристик различных транспортных средств.
  • Затем данные используются на веб-сайте для поиска и доступа посетителей.

Вывод:

Поскольку Интернет разросся астрономически, а предприятия стали все более зависимыми от данных, теперь необходимость иметь доступ к последним данным по каждому предмету.

Данные стали основой всех процессов принятия решений, будь то бизнес или некоммерческая организация. Таким образом, в наше время веб-скрапинг нашел свое применение во всех заметных начинаниях.

Также становится все более очевидным, что те, кто творчески и продвинуто использует инструмент для очистки веб-страниц, будут стремиться опередить других и получить конкурентное преимущество.

Так что используйте парсинг веб-страниц и повысьте свои перспективы в выбранной вами сфере деятельности!