Машинный интеллект уже оказывает огромное влияние на нашу жизнь, хотя мы все еще привыкли к эпохе, сформировавшейся в значительной степени благодаря информационной революции и мобильному Интернету. Передовые технологии, действующие как «магия», разрабатываются на основе правил и тенденций, замеченных людьми. Сегодня Академия Alibaba DAMO опубликовала 10 основных технологических тенденций 2019 года. Мы надеемся, что, осознавая темпы революции технологий, мы сможем лучше использовать эту «магию» и взять на себя ответственность за собственное будущее.
Тенденция 1. Становится возможным моделирование умного города в реальном времени
Динамические данные городской инфраструктуры в реальном времени, такие как данные о трафике, воде, электричестве и качестве воздуха, будут анализироваться крупномасштабными вычислительными платформами. Развитие вычислительной мощности и алгоритмов будет способствовать слиянию неструктурной информации, такой как видеоматериалы, со структурной информацией, что сделает возможным моделирование городского моделирования в реальном времени и принятие целостных, интеллектуальных решений. Больше ресурсов будет выделено на технологии, обеспечивающие работу интеллектуального «городского мозга» и его приложений, в то время как имитационная модель города, отражающая импульсы и движения физического города в реальном времени, может быть построена для облегчения оптимизации управления городом. Ожидается, что в 2019 году еще больше городов в Китае будут иметь «городской мозг».
Тенденция 2: Речевая технология AI проходит тест Тьюринга в определенных областях
Благодаря тому, что облачные модули речевого взаимодействия становятся стандартизированными и доступными, люди могут «разговаривать» со все большим количеством общественных объектов, поскольку голос становится все более важным интерфейсом. В будущем в нашем окружении будет как минимум одна доступная точка интерфейса для голосового взаимодействия. По мере развития технологии речевого интеллекта преобразование текста в речь в реальном времени на мобильных устройствах будет почти идентично человеческой речи, даже если вы пройдете тест Тьюринга в определенных разговорах, например, при использовании голосового робота для оповещения о статусе доставки. Необходимо установить правила и положения, регулирующие отрасль, чтобы избежать злоупотребления технологиями в рекламе, преследования телефонных звонков и мошенничества.
Тенденция 3: рост числа специализированных микросхем искусственного интеллекта
Для обучения ИИ в центрах обработки данных перемещение данных между вычислениями и памятью стало серьезным узким местом. В результате для решения этой проблемы ориентированная на память архитектура микросхем ИИ, основанная на технологии трехмерной памяти последнего поколения, станет мейнстримом. Спрос на пропускную способность данных в микросхемах AI будет еще больше мотивировать использование трехмерной стековой памяти, такой как HBM (память с высокой пропускной способностью) в обучающих микросхемах AI. Кроме того, нейроморфные вычислительные чипы, вдохновленные мозгом, будут набирать обороты, в то время как исследователи ищут приложения-убийцы. Специализированные микросхемы ИИ могут бросить вызов доминирующему положению графических процессоров для обучения ИИ в центрах обработки данных. Ожидается, что микросхемы искусственного интеллекта с архитектурой, которая действительно отражает специфические особенности предметной области, будут все чаще использоваться в периферийных вычислениях.
Тенденция 4. Сверхбольшие графические нейронные сети (GNN) для обучения машин здравому смыслу
Технология глубокого обучения значительно выросла. GNN, которые сочетаются с глубоким обучением, могут связывать воедино сквозное обучение и индуктивное рассуждение, что может помочь решить такие проблемы, как реляционное мышление и объяснимость, которые ранее не могли быть решены с помощью глубокого обучения. Прочные GNN могут функционировать как человеческий мозг, состоящий из нейронов (или нервных клеток), снабжая машины здравым смыслом, пониманием и когнитивными способностями.
Тенденция 5: Реструктуризация вычислительной архитектуры
Вычислительная архитектура будет реструктурирована в соответствии с требованиями центров обработки данных и периферийных вычислений. В будущем вычисления, хранилище и сети должны отвечать требованиям вычислений с высокой пропускной способностью для разработки ИИ, а также требованиям низкой мощности в сценариях Интернета вещей. Гетерогенная вычислительная архитектура с FPGA, GPU и ASIC, а также появляющиеся устройства памяти движут эволюцию традиционной вычислительной архитектуры. В обозримом будущем фундаментальные изменения в вычислительной архитектуре, подчеркнутые переходом от общих вычислений, ориентированных на ЦП, к вычислениям, ориентированным на предметную область, управляемым приложениями и технологиями, ускорят наступление ИИ и эры квантовых вычислений.
Тенденция 6: Сеть 5G для поддержки новых приложений
Пятое поколение беспроводной технологии (5G) приведет к значительному увеличению пропускной способности беспроводной сети, увеличив пиковую скорость сети 4G почти в 100 раз. Это ускорит разработку видео 4k / 8k сверхвысокой четкости и иммерсивного взаимодействия на основе AR / VR. Благодаря возможности подключения к миллиардам устройств, это обеспечит полную интеграцию обмена данными и соединения между машинами. Сети постепенно превратятся в облако или станут программными. Сети также можно сегментировать на несколько независимых и параллельных виртуальных подсетей, предлагая выделенные виртуальные частные сети для различных приложений. Кроме того, благодаря таким функциям, как высокая надежность, низкая задержка и большая емкость, сети 5G позволят развивать новые области, такие как системы взаимодействия транспортных средств и инфраструктуры и промышленный Интернет.
Тенденция 7. Цифровая идентификация станет вашей второй идентификационной картой
Биометрические технологии развиваются и широко применяются. Благодаря широкому внедрению 3D-датчиков и интеграции нескольких моделей биометрических характеристик каждое устройство будет оснащено машинным интеллектом, чтобы видеть и слышать мир. Биометрические технологии и технологии обнаружения / защиты от спуфинга меняют идентификацию и проверку людей, что сделает вашу цифровую личность своего рода второй идентификационной картой. От разблокировки телефона, контроля доступа к дверям до обедов в ресторанах, проверки в супермаркетах, входа на вокзалы, прохождения проверки безопасности в аэропорту и посещения врачей в больницах - биометрические технологии играют все более важную роль в упрощении доверия и улучшении нашей повседневной жизни.
Тенденция 8: Развитие технологий автоматического вождения для стабильного темпа
В прошлом не удавалось сделать отдельные автомобили умнее для автономного вождения. Однако это не означает, что беспилотное вождение столкнулось с препятствием и застряло навсегда. Развитие совместных систем транспортного средства и инфраструктуры будет способствовать развитию автономного вождения. В ближайшие два-три года новый технический прогресс должен быть замечен в определенных коммерческих областях, таких как логистика и транспорт, с фиксированным маршрутом общественного транспорта и беспилотной доставкой в коммерческие здания и университетские городки.
Тенденция 9: ускоряется коммерциализация технологии блокчейн
Люди более рационально относятся к перспективам блокчейна, который когда-то сильно преувеличивали. Ожидается, что развертывание блокчейн-приложений с устойчивой коммерческой ценностью ускорится. Наряду с быстрой оцифровкой различных отраслей, технологии Интернета вещей будут поддерживать надежное отображение мира вне сети в данные внутри сети, а блокчейн ускорит реструктуризацию и оптимизацию потока доверенных данных между участниками для повышения эффективности рабочего процесса и координации. В нашей повседневной жизни будет встречаться все больше и больше приложений блокчейна, таких как трансграничные денежные переводы, финансирование цепочки поставок, электронные счета и судебные записи, защищенные от несанкционированного доступа. По мере того, как значение «цепочки» становится все более признанным, многоуровневая архитектура и межцепочечный протокол станут фокусом технологий для масштабирования инфраструктуры блокчейн.
Тенденция 10 технологий защиты данных будет умножаться
Правительства всего мира намерены ввести / внедрить более строгие политики и правила в отношении безопасности данных. Корпорациям необходимо будет больше инвестировать в защиту конфиденциальности личных данных. Хотя кибератаки не прекратятся в ближайшие несколько лет, технологии защиты данных будут процветать. Технологии прослеживаемости в системах, такие как водяные знаки и технология защиты данных, включая передовые средства защиты от сильных кибератак, получат более широкое распространение.
Alibaba Tech
Подробная информация о последних технологиях Alibaba из первых рук → Facebook: Alibaba Tech. Twitter: « AlibabaTech ».
