Увольняться с работы, спасать детей и раскрывать преступления
Как данные формируют наш мир (Данные — это круто! статья №2)
«Расскажи мне что-нибудь интересное о данных!» Никогда в жизни никто не говорил. Или, возможно, не за пределами собрания аналитиков данных. Что на самом деле досадно, поскольку с каждым годом данные оказывают все большее и более глубокое влияние на жизнь каждого из нас. В нашей второй серии статей «Данные — это круто!» мы рассмотрим еще четыре способа, которыми данные меняют наш мир.
1. Сообщите своему начальнику, что уходите с работы, прежде чем вы это сделаете.
Январский блюз набирает обороты? Думаете о том, чтобы упаковать свое офисное растение и отправиться к двери? Довольно скоро данные могут проболтаться вашему боссу еще до того, как вы произнесете хоть слово. Техническая компания Workday заявляет, что их программное обеспечение Workday Insight Applications анализирует несколько наборов данных, чтобы прогнозировать поведение сотрудников и уведомлять руководство. Он работает, рассматривая такие действия, как прием на работу, продвижение по службе, повышение и производительность, и сопоставляет их с региональными и отраслевыми тенденциями. В одном случае они оценили более миллиона точек данных для 100 000 сотрудников за 25 лет, прежде чем отправить свои результаты руководству. Программное обеспечение также использует машинное обучение, чтобы со временем становиться умнее. Позволяя отзывам пользователей отмечать, когда программа правильная и неправильная, со временем она изучает модели поведения сотрудников, уникальные для каждой компании.
Область HR-аналитики, хотя она все еще находится на ранней стадии, быстро растет, и HR-директора по всему миру вооружаются данными, чтобы генерировать ценную информацию о рабочей силе. Все чаще руководители HR используют данные для улучшения и проверки своей стратегии и повышения производительности труда.
2. Раскрытие преступления до его совершения
Отчет меньшинства, кто-нибудь? Да, я говорю о фантастическом триллере 2002 года с Томом Крузом (если вы его еще не видели — где были?). И нет, нам не понадобятся три экстрасенса, чтобы предсказать преступность в будущем — достаточно данных.
В США наборы больших данных помогают правоохранительным органам прогнозировать, когда и где будут совершаться преступления, и принимать меры для их предотвращения. В Чикаго в рамках инициативы «предпреступления» применяется машинное обучение и прогнозная аналитика к наборам полицейских данных; включая криминальные инциденты, аресты и данные о погоде. Когда исторические данные объединяются с данными «Интернета вещей» в режиме реального времени, такими как данные, полученные с сенсорных камер, обнаруживающих выстрелы, становится легче точно определить проблемные места и понять условия, в которых может процветать преступность.
Помимо предотвращения, данные также помогают в расследовании преступлений. IBM создала систему поддержки принятия решений под названием Coplink, которая объединяет разрозненные наборы данных. Используя записи об арестах, фотографии, данные о местоположении и известные связи с бандами, Coplink создает единую панель инструментов, которую полиция из разных мест может просматривать и обмениваться информацией. Это снижает риск просачивания информации в сложном расследовании.
3. Вооружение врачей
Предсказание закономерностей заболевания. Поиск новых лекарств. Расшифровка целых цепочек ДНК за считанные минуты. Вам лучше поверить, что аналитика данных действительно спасает жизни.С 2019 года количество данных, доступных с умных часов и носимых фитнес-устройств, означает, что клинические испытания будущего не будут ограничиваться небольшими размерами выборки. , но потенциально всех. Методы данных уже используются для наблюдения за детьми в специализированных отделениях для недоношенных и больных детей. Записывая и анализируя сердцебиение и характер дыхания каждого ребенка, подразделения могут разрабатывать алгоритмы, которые могут прогнозировать заражение за 24 часа до появления каких-либо физических симптомов.
Аналитика данных также помогает нам отслеживать и прогнозировать эпидемии и вспышки заболеваний. Интегрируя данные из медицинских карт и аналитику социальных сетей, правительства могут отслеживать вспышки гриппа в режиме реального времени. Так что подумайте, в следующий раз, когда вы будете писать о том, что чувствуете себя ерундой на Facebook, вы можете внести свой вклад в науку и профилактику болезней. Жутко, но и революционно.
4. Мониторинг и обслуживание мира
Когда дело доходит до измерения, управления и контроля, данные играют огромную роль в обеспечении нашей безопасности.
Подумайте о технологиях, связанных со здравоохранением, температурой, газом, идентификацией, безопасностью и т. д. Данные из этих приложений могут инициировать предопределенные действия, такие как вызов врача, отключение газа и электропитания или оповещение об угрозе.
И рассмотрим большие машины, такие как самолеты, корабли, нефтегазовые буровые установки, экскаваторы, тяжелые краны, поезда и производственные линии. Все эти машины требуют регулярного обслуживания и замены деталей, чтобы избежать дорогостоящих незапланированных простоев. В некоторых случаях, например, в случае с самолетами и железными дорогами, регулярное и необходимое техническое обслуживание также может быть разницей между жизнью и смертью. Возможность непрерывно измерять и хранить жизненно важные данные, а также позволять программному обеспечению анализировать их и запускать критические действия, меняет правила игры. По мере того, как аналитика данных будет становиться все более продвинутой, эти отрасли станут более продуктивными, эффективными и безопасными.
Создание волн с помощью данных
Наши бизнес-данные³ не спасают жизни (пока!), но используют данные во благо. Мы работаем в таких областях, как маркетинг, продажи и управление персоналом, и изучаем захватывающие возможности с помощью ИИ, машинного обучения и прогнозной аналитики. Если вы хотите узнать больше о том, что мы делаем, свяжитесь с нами и напишите нам.
