Подпишитесь на Synced Global AI Weekly
Университет Цинхуа публикует подробный список литературы для машинного перевода
Группа обработки естественного языка Цинхуа опубликовала на GitHub отличный список литературы для всех начинающих исследователей искусственного интеллекта, чье новогоднее решение - изучить машинный перевод. В этом списке собраны наиболее влиятельные статьи по машинному переводу за последние 30 лет, и выделены 10 наиболее важных вкладов в развитие машинного перевода.
(Синхронизировано)
Калифорнийский университет в Беркли и ИИ Беркли опубликовали все материалы CS 188: Введение в искусственный интеллект, осень 2018 г.
Калифорнийский университет в Беркли и ИИ Беркли представили новый курс Введение в искусственный интеллект. Этот курс познакомит с основными идеями и методами, лежащими в основе проектирования интеллектуальных компьютерных систем. Особое внимание будет уделено парадигме статистического моделирования и моделирования, основанного на теории принятия решений.
(Калифорнийский университет в Беркли)
Прогнозы ИИ на 2019 год от Яна ЛеКуна, Хилари Мейсон, Эндрю Нг и Руммана Чоудхури
Искусственный интеллект сразу рассматривается как технология, которая спасет мир и положит ему конец. Чтобы избежать шума и ажиотажа, VentureBeat поговорил со светилами, чьи взгляды на правильный путь создания ИИ были сформированы за годы работы с некоторыми из крупнейших технологических и промышленных компаний на планете.
( VentureBeat)
Обзор за 2018 год: 10 наборов данных ИИ с открытым исходным кодом
К счастью для исследователей ИИ, последний год стал свидетелем беспрецедентного открытия больших наборов данных с открытыми исходными кодами популярными исследовательскими проектами ИИ.
В заключение нашей серии на конец года Synced выделяет десять наборов данных, исходный код которых был открыт в 2018 году, и просматривает документы, стоящие за ними. Мы надеемся, что этот список может дать сообществу ИИ представление о том, что 2019 год может приготовить для больших данных.
(Синхронизировано)
Технологии
Прогнозирование сегментации будущих экземпляров с помощью прогнозирования сверточных функций
Facebook AI Research (FAIR) открыло исходный код кода, связанного с их докладом Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV) под названием Предсказание сегментации будущих экземпляров с помощью прогнозирования. Сверточные особенности .
(Facebook AI Research) / (GitHub)
InstaGAN отлично справляется с преобразованием изображения в изображение с учетом экземпляров
Исследователи из Корейского передового института науки и технологий и Университета науки и технологий Пхохана представили систему алгоритмов машинного обучения InstaGAN, который может выполнять несколько задач преобразования изображения в изображение с учетом экземпляра - например, заменять овец на фотографиях жирафами - в нескольких наборах данных изображений.
(Синхронизировано)
Марс с открытыми исходными кодами Alibaba в дополнение к NumPy
Недавно компания Alibaba Cloud объявила, что она разместила на Github Mars с открытым исходным кодом - свою тензорную структуру для крупномасштабных вычислений данных. Параллельный и распределенный NumPy.
(Синхронизировано)
Вам также может понравиться
Нанимать или не нанимать онлайн-выпускников ИИ: вот в чем вопрос
Все началось с твита менеджера проекта Google Japan Data Project Сюзаны Илич: Вчера кто-то (доктор философии, доктор философии, Стэнфорд ) сказал, что не будет нанимать человека, имеющего онлайн-образование в области машинного обучения. Кто здесь согласен, а кто думает иначе? Вопрос вызвал долгую, а иногда и горячую дискуссию, которая распространилась из твиттера Илича в сообществе машинного обучения.
(Синхронизировано)
Директор Tencent AI Lab уходит
Не прошло много времени, чтобы увидеть первую крупную перестановку талантов в области ИИ в 2019 году. Многие источники теперь подтверждают, что известный исследователь искусственного интеллекта доктор Тонг Чжан оставил свой пост исполнительного директора Директор Tencent AI Lab с 31 декабря. По слухам, Чжан может вернуться к преподаванию.
(Синхронизировано)
Глобальные события AI
8–11 января CES 2019 . Лас-Вегас , США
24–25 января 2019 г. Саммит AI Assistant. Сан-Франциско, США
27 января - 1 февраля 2019 г. AAAI 2019: Ассоциация по развитию искусственного интеллекта. Гавайи, США
Глобальные возможности ИИ
Программа резидентства Google AI 2019
