ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ?
Искусственный интеллект (ИИ) — это технология создания интеллектуальных программ и машин, способных решать творческие задачи и генерировать новую информацию на основе имеющихся знаний. На самом деле искусственный интеллект предназначен для моделирования человеческой деятельности, которая считается интеллектуальной. Робот, который просто и механически рубит дрова, не наделен ИИ. Робот, который научился сам колоть дрова по примеру человека и с каждой попыткой становится все лучше и лучше, питается от ИИ.
Если программа просто извлекает значения из базы данных по определенным правилам, она не наделена ИИ. Если система после обучения создает программы, методы и документы, решающие определенные задачи, она обладает ИИ.
КАК СОЗДАТЬ СИСТЕМУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Задача системы с искусственным интеллектом заключается в имитации моделей человеческого мышления. Для достижения этой цели необходимо создать черный ящик — программу, которая в ответ на набор входных значений выдает выходные значения, аналогичные реальным. человек. И нам неважно, что происходит у него «в голове» (между входом и выходом).
Системы искусственного интеллекта создаются для решения определенного класса задач. Основа искусственного интеллекта — обучение, воображение, восприятие и память. Первым компонентом, необходимым для создания системы с искусственным интеллектом, является разработка функций, обрабатывающих информацию когнитивным способом, чтобы можно было «подавать» данные в систему. Затем нам нужно добавить механизмы, реализующие способность к обучению. Наконец, нам требуется хранилище данных для хранения информации, полученной в процессе обучения.
Далее нам нужно воссоздать функции, отвечающие за воображение. Они будут моделировать новые сценарии и ситуации, используя существующие данные, и таким образом генерировать новую информацию. Процесс обучения может быть как индуктивным, так и дедуктивным. В индуктивной версии системы предусмотрены пары входов и выходов, вопросов и ответов. Система должна найти взаимосвязь между данными и, используя эти закономерности, идентифицировать выходные данные с помощью входных знаний.
Дедуктивный подход использует в качестве основы опыт экспертов. Он передается в систему как база знаний. В этом случае платформа использует готовые правила, чтобы помочь найти решение условия помимо наборов данных.
Приложения ИИ в настоящее время используют оба подхода. Системы обычно уже обучены, но продолжают учиться в процессе. Эта преемственность делается для того, чтобы приложение улучшалось с учетом особых условий, таких как пожелания и предпочтения, изменение ситуации и т. д. Можно даже задать вероятность непредсказуемости, чтобы сделать его более человечным.
ПОЧЕМУ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МОЖЕТ РАБОТАТЬ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЖИВОЙ ЧЕЛОВЕК?
Во-первых, ИИ превосходен тем, что имеет более низкую вероятность ошибки. Искусственный интеллект не может забыть или потерять информацию — у него абсолютная память. Нельзя ненароком игнорировать факторы и зависимости — у каждого действия ИИ есть четкое обоснование.
ИИ не меняется; и наоборот, он оценивает вероятности и склоняется в пользу большей. Поэтому он может обосновывать каждый шаг. Кроме того, у ИИ нет эмоций, поэтому на принятие его решений это не влияет. Программы искусственного интеллекта «думают» на несколько шагов вперед и воплощают в себе достаточно ресурсов для рассмотрения всех возможных сценариев. Возможные варианты использования искусственного интеллекта
Вообще говоря, искусственный интеллект может все. Главное — правильно сформировать задачу и наполнить ее данными. Кроме того, ИИ может делать неожиданные выводы и различать закономерности там, где, казалось бы, их нет.
Первоначально опубликовано на сайте aitechreporter.com 16 января 2019 г.
