Мы живем в цифровом мире нулей и единиц. Булева логика приписывается великому британскому математику Джорджу Булю (родился 2 ноября 1815, Линкольн, Линкольншир, Англия — умер 8 декабря 1864, Баллинтемпл, графство Корк, Ирландия), который помог установить современную символическую систему. логика и чья алгебра логики, называемая теперь булевой алгеброй, лежит в основе проектирования схем цифрового компьютера.
Очевидная связь между Джорджем Булем и компьютерами, работающими на булевой логике, кажется очевидной. Но какова его связь с Deep Learning? Эта связь не кто иной, как Джеффри Хинтон, один из пионеров современной технологии Глубокого обучения. Его революционная работа, написанная в соавторстве с Русланом Салахутдиновым, Осиндеро и Тех в 2006 году под названием Алгоритм быстрого обучения для сетей глубокого доверия предоставила новаторскую технику для решения проблемы исчезающего градиента. Они показали, как можно эффективно предварительно обучать многослойную нейронную сеть с прямой связью по одному слою за раз, рассматривая каждый слой по очереди как неконтролируемую ограниченную машину Больцмана (RBM), а затем настраивая ее с помощью контролируемого обратного распространения.
Хинтон родился в Великобритании в семье с глубокой научной родословной. Хинтон никогда не считал себя кем-то другим, кроме как ученым. Его прапрадедом по отцовской линии был великий математик Джордж Буль.
Вы можете прочитать больше об этой связи и других интересных вещах о глубоком обучении в следующей статье 2015 года на The Star:
Как исследование профессора из Торонто произвело революцию в области искусственного интеллекта
