В этом руководстве представлены основные шаги по настройке программ и пакетов, необходимых для начала создания сценариев машинного обучения с помощью Python. Существует два разных варианта настройки среды. Либо установите Anaconda, либо установите Python и пакеты отдельно. Ниже приведены инструкции для обоих. Выбери свое приключение! (рекомендую Анаконду)

Установить Анаконду

  1. Скачать Anaconda — нажмите здесь для получения инструкций по установке
  2. После завершения установки запустите Anaconda Prompt. (Если вы предпочитаете использовать графический интерфейс, вы можете вместо этого запустить Anaconda Navigator)

3. По умолчанию будет настроена одна среда под названием «базовая». Для начала создайте новую среду.

conda create --name my_env_name_here

4. Затем активируйте среду, чтобы установить библиотеки в новой среде.

conda activate my_env_name_here

5. Перейдите к разделу «Добавление пакетов Python».

Установите Python и Jupyter без Anaconda

  1. Скачать Питон
  2. Добавьте Python в PATH. (Это необходимо для запуска команд pip и python из командной строки Windows.)
  3. Найдите «путь» в строке поиска Windows и выберите «изменить системные переменные среды».

4. Нажмите кнопку «Переменные среды…».

5. Выберите «Путь» в разделе «Системные переменные».

6. Нажмите «Изменить»

7. Нажмите «Создать» и добавьте путь к Python и к сценариям Python. Пути должны быть примерно такими, как указано ниже.

C:\Program Files\Python
C:\Program Files\Python\Scripts

8. Запустите командную строку от имени администратора.

9. Обновите установщик pip с помощью этой команды

pip install --upgrade pip

10. Установите Jupyter с помощью следующей команды

pip install jupyter

Добавить пакет(ы) Python

В этом примере мы будем использовать пакет Sci-Kit Learn.

  1. Откройте либо Anaconda Prompt, либо командную строку Windows (в зависимости от того, какую установку вы выберете из приведенных выше).

2. Запустите команду для установки Sci-Kit Learn (для установки Anaconda работает либо pip, либо conda, для отдельной установки работает только pip).

conda install sklearn

or

pip install sklearn
  • Если у вас есть какие-либо проблемы с разрешениями при установке, либо запустите командную строку Windows от имени администратора, либо попробуйте pip install sklearn — user установить ее только для своей учетной записи пользователя.

3. При необходимости установите дополнительные пакеты.

4. Запустите приведенную ниже команду блокнота Jupyter, чтобы запустить блокнот и создать свой первый сценарий машинного обучения.

jupyter notebook

Поздравляем, вы готовы к развитию локальной науки о данных! 🎉