К настоящему времени вы, должно быть, слышали о машинном обучении, поскольку это, несомненно, одна из самых обсуждаемых областей в мире технологий.
Машинное обучение — это «научное исследование алгоритмов и статистических моделей, которые компьютерные системы используют для эффективного выполнения конкретной задачи без использования явных инструкций, полагаясь вместо этого на модели и выводы». Это означает, что данная машина может изучать закономерности и делать прогнозы и данные без какого-либо вмешательства человека.
Почему он такой большой?
Представьте, что вам нужно охватить сеть Wi-Fi вашей компании. Для этого вам, скорее всего, понадобится кто-то (или несколько) из вашего ИТ-отдела, чтобы проанализировать весь поток загрузок и скачиваний. Было бы это осуществимо? Будет ли работа выполнена точно? Можно ли с уверенностью сказать, что таким образом ваша сеть будет безопаснее?
Теперь представьте, что у вас может быть машина, которая будет делать это за вас, и что она не только будет контролировать сеть, но и будет изучать и понимать закономерности, чтобы реагировать на изменения в этих закономерностях и давать вам знать, когда происходит что-то странное, например, вторжение в сеть вашей компании или кражу внутренних данных.
Наш отдел кибербезопасности на самом деле переносит это на домашнее использование и решает сложные алгоритмы, которые могут обрабатывать поведение в сети от одного человека и понимать такие темы, как издевательства, психические заболевания и многие другие проблемы, которые отражаются в нашем цифровом онлайн-следе.
Аккуратно, верно?
Хотя машинное обучение — это гораздо больше, чем то, что этот очень плотный человек может объяснить в такой небольшой статье, оно имеет множество применений и может помочь в коммерческой или промышленной сфере жизни, а также в домах, больницах и школах.
Первоначально опубликовано на https://www.velv.pt 31 января 2019 г.
