В городских районах розничные торговцы борются за первенство. Городская среда является сложной из-за ряда причин, таких как трафик, меньшая площадь магазина, управление запасами, частые, но небольшие заказы, доставка в тот же день, движение транспортных средств, цепочка поставок. Городские магазины стали узловыми точками для более быстрой доставки в розничной битве. Магазины рядом с потребителем могут быстрее выполнять заказы.

Розничные продавцы распознали частые заказы в городских условиях, поэтому выполнение таких заказов может увеличить клиентскую базу. Выполнение такой модели закупок является сложной задачей, поскольку она оказывает давление на процесс цепочки поставок. Функции инфраструктуры также сокращают динамическую быструю доставку.

Розничные продавцы стратегически занимаются мерчандайзингом, чтобы привлечь большой объем заказов от покупателей. Случайность модели покупки обусловлена ​​улучшением комфорта и инфраструктуры. Люди наполнены многими другими аспектами жизни. Когда дело доходит до экономии времени, люди всегда ищут способы. Изменения в образе жизни связаны с доступностью Интернета, где ежедневно потребляется так много информации. Люди привыкли получать товары на дом.

Основной причиной, по которой люди отказались от покупок в магазинах, стали наличие предложений и возможность поиска среди большого количества товаров. Существовавшие ранее стимулы для людей покупать в ближайшем розничном магазине были преодолены благодаря сочетанию цены и удобства доставки вещей на дом.

Розничные продавцы взимают стоимость доставки за доставку в тот же день, поскольку стоимость для них неприемлема. Существует минимальный объем закупки, при котором возможна бесплатная доставка товара, но это не означает, что стоимость проведения такого мероприятия выгодна. Случайность в объеме заказа (высокая частота и малый объем заказа) затрудняет распределение транспортных средств, а городской трафик затрудняет своевременное выполнение заказов. Интернет-магазины самовывоза задействуют большое количество сотрудников магазина для выполнения заказов, и требуется управление запасами в режиме реального времени. Пополнить запасы в городских магазинах непросто из-за ограниченности парковочных мест и пробок. Поэтому крупные розничные продавцы прибегли к более совершенным технологиям прогнозирования продаж, чтобы оценить потребности магазинов в товарных запасах. Walmart и Target недавно столкнулись с такими проблемами, когда их маржа сильно пострадала.

Интернет-магазин самовывоза продемонстрировал, что людей можно стимулировать к покупке товаров. Вместо того, чтобы ждать день, чтобы получить заказы, люди ездят в близлежащие магазины, чтобы забрать заказ, пока заканчивают некоторые другие свои дела. Это показывает, что людей можно структурировать по определенной модели покупки с правильными стимулами. Магазины самовывоза устраняют проблему «последней мили», с которой сталкиваются магазины. По оценкам, стоимость розничных операций увеличилась на 12 % из-за проблем с последней милей в городских условиях. Розничные торговцы надеются, что плотные заказы компенсируют стоимость доставки последней мили. Многие розничные продавцы пробовали уникальные способы сделать «последнюю милю» эффективной. Kroger, Amazon и Walmart начали тестировать беспилотные автомобили для доставки. Все эти магазины расширили круг сторонних поставщиков, которые могли доставлять товары. Судя по действиям, предпринятым розничным продавцом, мы можем оценить, что доставка в тот же день потребует большого объема ресурсов и рабочей силы для более быстрого выполнения заказов. Это означает, что для упаковки заказов и управления запасами будет задействовано больше сотрудников магазина. . Это также увеличит потребность в транспортных средствах и ресурсах для их вождения и доставки. Теперь мы можем понять, почему «последняя миля» увеличила стоимость розничных операций более чем на 12%.

Какие факторы могут компенсировать расходы, связанные с вызовом последней мили? Использование более эффективных средств доставки, таких как дроны и беспилотные автомобили. Это по-прежнему не решает проблему высокочастотных и малообъемных заказов. Как бизнес, цель должна состоять в том, чтобы использовать оптимальные ресурсы.

Компенсирует ли высокая плотность заказов клиентов затраты на операцию "последней мили"? Технически так и было бы, но основная причина, по которой розничные продавцы получают низкий объем заказов, заключается в отсутствии стимулов, побуждающих покупателей покупать больше. Amazon недавно попытался побудить клиентов принять доставку позже, предложив скидку на стоимость. Поскольку стимул хороший, люди переносят свои заказы на более поздние дни. Чтобы генерировать большой объем заказов от клиента, у клиента должен быть стимул. Изменение даты доставки заказа было разумным в двух отношениях, так как оно сократило последнюю милю, поскольку они могут сгруппировать его с другими заказами, и они заранее знают потребность в запасах. Если розничные предложения структурированы в таким образом, когда продукты в разделе скидок ограничены. Тогда розничные магазины смогут лучше оценить спрос и правильно организовать свои запасы. Неопределенность последней мили также может быть уменьшена, поскольку мы можем задействовать оптимальное количество рабочей силы и транспортных средств для выполнения операции.

Как стохастическая среда увеличивает стоимость?

Оценка спроса и управление запасами всегда были для ритейлеров проблемой номер один. В стохастической среде оценка спроса затруднена из-за переменного объема заказа. Таким образом, это приводит к постоянному пополнению из центрального узла. Излишние запасы также могут привести к потерям, особенно в продуктовых магазинах

То, как мы моделируем проблему, может решить ее быстрее. Плотное создание заказов может быть основано на стимулах, побуждающих людей покупать. Теперь проблема заключается в создании стимулов, а не в оценке спроса на каждый продукт. Что привлекает клиента, чтобы купить продукт и заказать онлайн? Ценообразование, количество, упаковка, описание продукта, качество изображений, варианты использования и т. д. Контекстное понимание этих количеств помогает лучше понять характер покупок потребителей. Модели глубокого обучения могут сочетать функции изображения с функциями контекстного текста, чтобы лучше представить покупательское поведение потребителя. Мерчандайзинг – это динамика в магазине и размещение товаров в нужных местах для повышения продаж. Розничные магазины размещают товары на полке в зависимости от ряда факторов. Большую часть времени основное внимание уделяется продуктам, которые приносят с собой, поэтому розничные продавцы, как правило, размещают эти продукты поблизости, чтобы увеличить продажи. Есть много отдельных компонентов, которые приводят к продаже продукта. Эти функции разнообразны: это может быть текст или визуальное изображение, опыт или проблема, которые они могут решить для потребителя, и т. д. Объединение этих функций – сложная задача, часто требующая предварительных знаний контекста.

Потребители часто формируются благодаря творческой и продуманной маркетинговой кампании. Эти кампании нацелены на конкретный стимул, который привлек бы аудиторию. Поскольку размер аудитории большой, бренды прибегают к контент-стратегии. Это означало бы, что они будут приходить с ценным контентом, который их аудитория будет смотреть каждый день. Жизненный цикл клиента также зависит от этого содержания и его взаимодействия с клиентом. Представление продукта в нескольких аспектах — это то, что ищут потребители. Покупка зависит от меритократии, которую продукт предлагает потребителю. Люди действуют, основываясь на предпочтениях, и если они смогут оценить, что покупка сегодня оптом имеет смысл, они ее купят. Стимулы будут стимулировать такой привилегированный характер потребителя. Контент бренда больше фокусируется на клиентском опыте, рассказах о продуктах и ​​их появлении, лайфхаках, тенденциях и т. д.

После оценки продуктов-бестселлеров Amazon из другой категории продуктов мы видим, что скидки в сочетании с описанием характеристик продуктов были лидерами продаж. Видимость бренда также является фактором для достижения высшего рейтинга на Amazon BestSeller. У большинства из первой десятки бестселлеров было 5-7 изображений товара с разной ориентацией, а также видеоролики о товаре. В описаниях продуктов четко разъяснялась полезная природа и ключевые характеристики продукта, а также наглядное визуальное представление выгоды/варианта использования продукта. Множественные представления о том, что продукт может сделать, — это один из способов объяснить покупателю, как он может решить их проблему. Еще одна вещь, размер текста также будет иметь значение, поскольку, если текст меньше обычного размера, удобного для чтения, люди избегают таких продуктов. Присутствие бренда важно для того, чтобы сообщить покупателю о продукте и завоевать доверие.

Самый продаваемый продукт также может продемонстрировать, насколько сильна их система цепочки поставок, поскольку продукты распродаются. Оценка спроса является сложной задачей, поскольку она требует учета ряда других факторов, таких как предыдущая структура продаж, цены, тенденции, сезон и т. д. Более крупные продукты, такие как холодильник, имели значительный временной лаг в своей цепочке поставок, поскольку оценить их продажи сложнее, особенно из-за жизненный цикл продукта и ценовые категории. 10 лучших продавцов в каждой категории имеют около 10–15 товаров в одной категории.

Когда дело доходит до оценки спроса на продукт, наилучшей стратегией всегда является оптимизация с учетом известных факторов, обеспечивающих продажи. Всегда могут быть тенденции, которые могут вызвать внезапный всплеск продаж (распродажа). Вместо оценки того, каким будет спрос на основе факторов. Давайте оптимизируем стратегию ценообразования, стратегию временных интервалов доставки, стратегию подписки, представление и категоризацию, стратегию контента и стратегию последней мили.

Стимулы побуждают людей каждый день, если они ожидают роста цен на процентную надбавку по сравнению с той, которую они платят сейчас, тогда они будут искать в районе более выгодные цены на продукты. Это хорошо зарекомендовавшее себя исследование в области электронной коммерции: если потребители ожидают падения цен, они прибегают к покупке продуктов с легким возвратом. Они также ждут ежегодной распродажи, чтобы получить скидки.

Когда мы оцениваем продажи Amazon Prime Day, мы видим, что они стимулируют продажи через ценовые категории. Они классифицируют товары по ценам, чтобы люди могли просматривать товары из разных категорий. Это лучшая стратегия, чем предлагать только продукты для приготовления пищи. Представление влияет на потребителя, чтобы купить продукт. Один из способов, который использует рекламный ролик, — это демонстрация опыта использования/продукта. Когда люди принимают решение о покупке, оно основывается не только на цифрах. Мы должны понимать контекстуальное обоснование того, почему продукт имеет смысл для потребителя. Это помогает удерживать товары, привлекающие внимание аудитории, на полках.

Пространства на полках — это уникальные места, где покупатели взаимодействуют с продуктом, совершая покупку или нет. Решения принимаются с учетом ряда факторов. Демонстрация продукта как наиболее покупаемого влияет на то, что покупатель купит продукт, если другим продуктам в категории не хватает фактора доверия. Новые игроки с отличными характеристиками продукта и дизайном привлекают аудиторию, но одна только ценовая политика новичкам не поможет. Взаимодействие с покупателем на полке представляет собой сочетание эстетики упаковки (как представлена ​​информация), характеристик продукта, характера решения проблем, бренда, цены и количества. Кроме того, на внимание влияет уровень полки.

Данные о продажах в точках продажи не содержат подробной информации о функциях продукта. Динамичность упаковки и креативные формулировки привлекают аудиторию. Когда модели глубокого обучения оценивают динамику упаковки и сочетают ее с характеристиками продукта, мы можем установить корреляцию с местоположением, временем, тенденцией и сезоном. Этот тип аналитики открывает новые возможности оценки продукта в сфере мерчандайзинга. Бренды платят за то, чтобы сохранить полки в проходах с большой площадью торговых площадей. Объединение функций товаров, функций изображений и контекстных функций дает более точную оценку того, почему произошла продажа. Это поможет ритейлерам заполнить полки розничных магазинов товаром, который может привлечь больше внимания. Товары, размещенные на уровне глаз покупателя, привлекают больше внимания. Упаковка и передаваемая информация имеют решающее значение для взаимодействия с покупателем. Продукты заставляют людей взаимодействовать с продуктом (покупайте продукт, чтобы узнать больше о том, что он предлагает), имеют большую вероятность сквозной продажи. Полки организованы с использованием аналитики для продвижения продаж.

Машинное обучение может обеспечить продажи в розничной среде, помогая розничным торговцам определять покупательское поведение клиента, рассматривая различные формы данных и представляя их в многомерных пространствах, чтобы выявить сходство факторов, влияющих на то, чтобы потребители покупали больше. Это одна из стратегий создания плотных шаблонов заказов от клиентов, чтобы затраты на «последнюю милю» компенсировались детерминированной операцией.

Приятного чтения.