Представьте себе: руководитель вашего отдела просит вас провести углубленный анализ данных о потребительских подписках за последние два квартала, и вы обнаруживаете необъяснимое уменьшение числа подписчиков с западного побережья США. здорово, если бы у вас был инструмент, который мог бы собирать данные из разрозненных источников, учитывать все возможные факторы, в том числе те, которые часто упускают из виду, и подсказывать причину снижения и способы ее устранения?

Введите расширенную аналитику. Gartner определяет расширенную аналитику как подход, который автоматизирует понимание с помощью машинного обучения и генерации естественного языка и утверждает, что он знаменует собой следующую волну изменений на рынке данных и аналитики.

За последнее десятилетие инструменты бизнес-аналитики (BI) и аналитики развивались поэтапно. Традиционные инструменты бизнес-аналитики первого этапа требуют навыков специалиста по обработке и анализу данных, чтобы находить смысл в неразборчивых данных. Инструменты бизнес-аналитики второго уровня могут легко использоваться конечными пользователями, которым не нужны продвинутые технические навыки. Теперь инструменты расширенной аналитики третьего уровня включают искусственный интеллект и машинное обучение для дальнейшего упрощения и автоматизации анализа.

По мере того как организации становятся все более ориентированными на данные, потребность в простых в использовании интеллектуальных аналитических инструментах становится первостепенной. Расширенная аналитика повышает скорость, возможности и точность процесса. Он использует машинное обучение для обеспечения контекстуальной осведомленности во всем рабочем процессе анализа данных. Алгоритмы ищут закономерности или сосредотачиваются на факторах, которые иначе упускаются из виду. Кроме того, обработка естественного языка позволяет инструментам бизнес-аналитики и аналитики представлять информацию и визуализации в четком и понятном формате.

Благодаря расширенной аналитике конечные пользователи могут напрямую взаимодействовать с аналитическими решениями, задавая вопросы и получая мгновенные ответы. Кроме того, аналитикам не придется выполнять повторяющиеся ручные задачи, и они смогут заняться более важными проектами. Чтобы лучше понять преимущества расширенной аналитики, давайте взглянем на пять интересных статей из Интернета.

  1. Что вам нужно знать о расширенной аналитике: реальная сила расширенной аналитики заключается в ее способности предоставлять релевантную информацию. При этом учитывается ряд факторов, которые обычно игнорируются традиционными инструментами аналитики, например роль и группа пользователя, а также то, что пользователь искал в прошлом.
  2. Дополненная аналитика: будущее данных и аналитики. В условиях растущего с каждым днем ​​потока данных расширенная аналитика знаменует собой следующую волну революционных изменений в сфере бизнес-аналитики. Решения расширенной аналитики будут постепенно внедряться на предприятиях, поскольку организации стремятся расширить возможности сотрудников во время цифровой трансформации.
  3. Будет ли дополненная аналитика будущим революции данных? Хотя развитие расширенной аналитики все еще находится на начальной стадии, многие варианты использования в отрасли уже доступны. От здравоохранения до умных городов возможности этой прорывной технологии безграничны.
  4. Какую пользу может принести расширенная аналитика вашей роли? Одним из наиболее интересных аспектов расширенной аналитики является то, что она может принести пользу множеству сотрудников организации. От ученых и аналитиков данных до специалистов по маркетингу и продажам каждый может извлечь выгоду из этой новой волны данных и аналитики.
  5. Является ли дополненная аналитика угрозой для бизнес-аналитики? Расширенная аналитика определенно изменит то, как сегодня в организациях проводится анализ данных. Однако расширенная аналитика не представляет угрозы, а дополняет существующие решения бизнес-аналитики, поскольку она предоставляет дополнительные возможности машинного обучения, автоматизации и обработки естественного языка (NLP).

Опрос сообщает, что 70 процентов бизнес-лидеров используют ту или иную форму анализа данных для принятия бизнес-решений. С внедрением расширенной аналитики, охватывающей бесчисленное множество отраслей и ролей, это только вопрос времени, когда мы увидим полномасштабное внедрение этой новой тенденции на рынке.