В детстве я всегда был чрезмерно сосредоточен на закономерностях мира. Возникали ли эти паттерны в форме победы над трудным боссом в видеоиграх, птиц, строящих гнездо на одном и том же месте дерева на заднем дворе моей мамы, или попыток решить самые сложные математические задачи, которые я мог найти в школе. В конце концов, я обнаружил, что мой путь ведет меня к поступлению в колледж и, таким образом, к началу моего путешествия в мир науки.
В колледже я начал специализироваться на биологии и наслаждался многими богатыми и замечательными разделами, которые биология могла предложить. Мое любимое существо, экология и все, что связано с динамикой дикой природы и окружающей ее среды, например, водная биология и биология растений. Однако мне не хватало моей изначальной любви к математике. Я решил объединить обе области и добавить биоматематику в свое образование. Я смог получить обширный опыт проведения исследований в области чистой биологии и биоматематики в рамках программы McNair Scholars. Приближался выпускной, и мне нужно было решить, что делать после колледжа. Поскольку мне нравилось заниматься исследованиями и математикой, я решил получить докторскую степень. в математике.
Когда я впервые поступил в аспирантуру, я быстро понял, насколько сложной и сложной была математика, но мне определенно нравился этот предмет. Я был очень доволен своим решением поступить в аспирантуру, чтобы продолжить свое образование в области математики. Я смог узнать обо всех прекрасных областях математики, таких как: реальный анализ, комплексный анализ, топология, абстрактная алгебра, теория категорий, дифференциальная геометрия, алгебраическая топология, анализ алгоритмов, биоматематика и многое другое!!! Однако, несмотря на то, что мне нравилось изучать математику и проводить академические исследования в этой области, я быстро понял, насколько конкурентоспособен рынок труда для математиков.
Я понял, что если я хочу продолжить карьеру профессора-исследователя по математике, мне придется покинуть свой дом и семью. Это осознание заставило меня искать альтернативные варианты карьеры в математике. Я потерялся, что делать! Затем моя школа предложила аспирантуру по «Науке о данных и искусственному интеллекту с MATLAB». Я прошла курс и мне очень понравился материал! Это было хорошее сочетание математики, программирования и представления данных. Я сделал много исследовательских презентаций на конференциях, представляя данные аудитории, и это именно то, что специалисты по данным делают в своей работе. Я все еще не был уверен, подходит ли мне эта карьера, поэтому решил провести больше исследований в этой области.
Я наткнулся на множество дискуссионных форумов на Reddit и обмена стеками по смене карьеры для доктора математики. к науке о данных. Я обнаружил, к чему в конечном итоге может привести карьера в науке о данных, а именно к исследователю. Я видел, как ученый-исследователь проводил исследования в области машинного обучения и искусственного интеллекта или других методов, иногда используя сложную математику (топология и т. Д.). Меня это сразу же привлекло. Я видел, что для достижения этой должности нужно много лет, но я все равно хотел попробовать. Моим первым шагом было устроиться на работу в Data Science.
Я пытался подать заявку на стажировку, но быстро понял, что мне не хватает опыта или портфолио в моем резюме, чтобы попасть на собеседование в Data Science. Затем я узнал, что существуют учебные курсы, специализирующиеся на смене карьеры людей, которых они хотят, и это привело меня в Генеральную Ассамблею. В настоящее время я прохожу обучение, чтобы подготовиться к рынку труда и, надеюсь, достичь своих карьерных целей.
