Автор: Сив Гринакер, менеджер сообщества Enonic

Все факты об ИИ, которые вам нужно знать для бизнеса и цифровых технологий.

За последние несколько лет появилось бесконечное количество статей и блогов, в которых говорится о важности и распространении искусственного интеллекта и о том, как он подорвет вашу отрасль. Но каковы факты об ИИ? Нужна ли она вашей организации?

Что такое ИИ?

«Интеллект» обычно определяется как способность рассуждать и интегрировать знания, то есть соединять точки. Таким образом, «искусственный интеллект» должен означать созданный человеком интерфейс, способный рассуждать и интегрировать знания.

Однако оказывается, что никто не может согласиться с тем, что на самом деле влечет за собой ИИ, но мы считаем, что ИИ должен демонстрировать хотя бы некоторые из следующих действий, связанных с человеческим интеллектом: планирование, обучение, рассуждение, решение проблем, представление знаний, восприятие, движение. , манипулирование и, в меньшей степени, социальный интеллект и творчество.

Что это влечет за собой в реальной жизни:

  • Машинное обучение: способность компьютерной системы повышать производительность с помощью информации, но без необходимости следовать явным инструкциям по программированию. При машинном обучении система автоматически обнаруживает закономерности и пытается сделать оценки.
  • Робототехника: Робот может быть знаком каждому, но не могли бы вы его описать? В робототехнике ученые интегрируют искусственное восприятие и автоматизированное планирование с исполнительными механизмами, создавая таким образом ходячих и говорящих существ, которых мы и боимся, и любим.
  • Самоуправляемые автомобили: Автоматизированные автомобили также сочетают в себе так называемое «компьютерное зрение» или искусственное восприятие с предсказуемым поведением — на этот раз с точки зрения рулевого управления, торможения и ускорения. Но модные технологии в автомобилях не останавливаются на достигнутом: автомобили распознают, например. форма капель дождя на лобовом стекле для автоматического включения стеклоочистителя.
  • Распознавание изображений: эта технология искусственного интеллекта включает в себя компьютерную систему и способность распознавать шаблоны, а затем интегрировать похожие шаблоны в одну и ту же группу — так же, как это делаем мы, люди, только мы делаем это лучше (пока). Примеры включают Google Фото и дорожные сборы, которые считывают ваш номерной знак.
  • Обработка естественного языка: мы все смеялись над буквальными интерпретациями компьютерных систем, но эта технология искусственного интеллекта пытается использовать контекст для определения жанра текста, структуры предложений, грамматики, упоминаемых людей и т. д.
  • Распознавание речи. Такие сервисы, как Amazon Alexa и Google Assistant, не будут работать без распознавания речи, которое представляет собой технологию искусственного интеллекта, занимающуюся во многом тем же, что и обработка естественного языка. Распознавание речи дополнительно использует акустику и шаблоны прогнозирования того, какие звуки обычно следуют друг за другом в данном языке.
  • Персонализация: персонализированный опыт на веб-сайтах и ​​в приложениях не обязательно является искусственным интеллектом, но индивидуальные рекомендации действительно могут быть обработаны автоматизированным процессом. Если вы соответствуете определенной демографической группе и выполнили определенные действия, ИИ, стоящий за системой персонализации, может просто попытаться выяснить, какой именно контент показывать именно вам.

В качестве примечания: ИИ должен не только распознавать, но и что-то делать с собранной информацией. Датчики в вашем офисе могут распознавать тени или движения, но это не делает их искусственным интеллектом. Если датчики распознали вас, например, как замерзшего человека, а затем включили тепло, то мы говорим.

Что это не так

Когда дело доходит до искусственного интеллекта, кролика в шляпе нет. ИИ — это не какое-то волшебство, которое что-то решит для вас и вашего цифрового опыта — просто забудьте об этом. Вы не можете нанять робота, чтобы он выполнял все ваши задачи сверхбыстро, вам все еще нужны люди, и они всегда будут нужны.

ИИ — это прежде всего технология, которая может автоматизировать более мелкие задачи, например, более быстрый поиск документа. Кроме того, вопреки тому, что говорят проповедники конца света, ИИ даже отдаленно не близок к человеческому интеллекту или формированию понятий, как мы говорим. ИИ может делать только то, что указано в заданной области.

ИИ не завоюет мир. Люди могут беспокоиться о том, что их работу уступят более эффективным роботам и процессам искусственного интеллекта, но помните следующее: люди беспокоились об одном и том же, когда было изобретено колесо, когда появились первые фабрики и шестерни, когда появился сборочный конвейер и когда появились компьютеры. первый прибыл. Результатом каждый раз было _больше_ богатства и _больше_ рабочих мест. Не бодрствуйте по ночам из-за ИИ.

Нужен ли цифровой опыт ИИ?

Какое отношение искусственный интеллект имеет к цифровому опыту и CMS? О некоторых из них мы уже упоминали, но вот:

  • Персонализация: Да, это снова. Персонализация цифрового опыта — это почти само собой разумеющееся, что способствует повышению конверсии. Если бы ИИ мог распознавать вас и то, что вам нравится, а затем продолжать предоставлять именно то, что вы хотели бы видеть, это была бы персонализация ИИ в лучшем виде.
  • Реклама: ИИ уже совершил набеги на мир рекламы с концепцией, с которой вы, возможно, знакомы: программная реклама. Хотя не все довольны результатами машин, покупающих цифровую рекламу, технология может развиваться, чтобы обеспечить еще лучшие результаты в будущем.
  • Аналитика. Если вы когда-либо использовали такой инструмент, как Google Analytics, вы, вероятно, в какой-то момент были ошеломлены огромным количеством данных и опций. Аналитический ИИ облегчит вам часть работы, так как ему можно дать указание найти каждую релевантную точку данных, которая имеет решающее значение для бизнеса, например, количество конверсий или место, где покупательская воронка забита, а затем предложить, что делать дальше.
  • Инструменты оптимизации: вы можете потратить много времени на A/B-тестирование, чтобы выяснить, какой заголовок работает лучше всего или какой цвет кнопки подходит для вашей аудитории. Почему бы не позволить ИИ делать это автоматически?
  • Комплексная проверка и аудит: почему это упоминается здесь? Поскольку ожидается, что каждая серьезная организация будет вести себя честно, вам необходимо получить одобрение ваших аудиторов. В настоящее время мир аудита переживает внедрение ИИ в свои традиционные услуги, и это может помочь вам и вашему аудитору оптимизировать процессы и высвободить время для работы над цифровым опытом.

Несмотря на свое название, автоматизация маркетинга — это еще не ИИ. Автоматизация маркетинга включает в себя настройку автоматизированных рабочих процессов, которые могут запускаться действиями ваших пользователей, но каждый шаг делается вами. Автоматизация ИИ-маркетинга будет состоять из диапазона контента, подобранного для нужных пользователей на основе того, что система восприняла и интегрировала, а затем автоматической доставки нужного контента нужному человеку в нужное время.

Какие ИИ-решения существуют сегодня?

Прошло довольно много времени с тех пор, как искусственный интеллект перестал быть научной фантастикой и стал научным фактом. Но какие системы уже существуют? Вот беглый взгляд на поле:

  • Фреймворки для чат-ботов. Целая куча брендов сильно полюбила чат-ботов, предоставляя пользователям быстрые и человеческие ответы в форме чата. По мере того как ИИ становится умнее, вам, вероятно, будет труднее распознавать, с кем вы общаетесь, человеком или программой, но сейчас это технология, позволяющая сэкономить время и обеспечить быстрое обслуживание.
  • TensorFlow: разработанная командой Google Brain Team, TensorFlow представляет собой программную библиотеку с открытым исходным кодом, используемую для приложений машинного обучения, таких как нейронные сети.
  • IBM Watson: компьютерная система, отвечающая на вопросы, прославилась в 2011 году, когда выиграла Jeopardy! против опытных чемпионов. Сегодня он используется, среди прочего, в качестве советника для медицинского персонала.
  • Amazon AI: Amazon, конечно, балуется ИИ, и вы можете увидеть часть их документации на Amazon Web Services.
  • Скайнет: Автоматизированные системы вооружения могли бы обеспечить более безопасный мир и не позволить побеждать киборгов-повелителей в облике Арнольда Шварценеггера… Ладно, это была шутка. Не волнуйтесь!

ИИ никуда не денется и, вероятно, только начал свой путь по преобразованию мира в лучшее место для всех людей. Если некоторые из примеров в этой статье вызвали у вас интерес, изучите их подробнее, чтобы узнать, может ли эта технология помочь вам в работе с цифровыми технологиями.

Изначально написано здесь

Больше идейного лидерства

Первоначально опубликовано на digileaders.com 19 февраля 2019 г.