Любой бизнес-процесс должен контролироваться, измеряться и управляться для достижения эффективности и результативности. RPA — это технология, обеспечивающая процессы. Таким образом, боты, которые автоматизируют части ваших бизнес-процессов, должны отслеживаться, измеряться и анализироваться. Вот что вам нужно знать об автоматизированной аналитике.

Загрузите практический контрольный список для начала работы с RPA:

ПРАКТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬНЫЙ СПИСОК RPA

RPA и данные

Сегодня 92 % глобальных компаний в той или иной форме управляются данными. Большинство предприятий по-прежнему используют ручные способы анализа и изучения данных из заданных процессов. Однако, если бизнес-процесс выполняется вручную, принятие решений на основе этих данных затруднено.

Передача ваших аналитических данных в руки ботов может оказаться непростой задачей. В конце концов, данные говорят о многом в рабочей силе, и их необходимо анализировать с учетом поставленных целей. RPA автоматизирует и оцифровывает процесс сбора и анализа данных. Это позволяет собирать большие данные из тех процессов, которые ранее выполнялись вручную. Вот 4 ключевых преимущества использования подхода автоматизации к аналитике.

# 1: Процесс майнинга

Технологии интеллектуального анализа процессов могут быть развернуты для визуализации всего процесса на основе данных, сгенерированных RPA, что обеспечивает более глубокое понимание процесса. Это также создает каденцию раскрученных данных, которые когда-то контролировались вручную.

Возьмем, к примеру, процесс кредиторской задолженности в данном финансовом отделе. До интеграции RPA данные из этого процесса будут поступать в различных формах и храниться в разных местах системы (электронная почта, онлайн-банкинг, закупки, жесткие файлы). Данные, собранные из этих источников, оказываются ошибочными, и часто к ним невозможно получить доступ 24 часа в сутки. С помощью RPA данные автоматически и эффективно генерируются для каждого шага процесса, предоставляя вам бесшовный и подробный след данных, который можно визуально структурировать.

# 2: Цифровой двойник

Компания Gartner поместила технологию цифровых двойников в число 10 наиболее динамично развивающихся стратегических технологий в бизнесе на сегодняшний день. Эта концепция объединяет физический и цифровой мир рабочего места, где каждый продукт имеет свою цифровую копию. От проектирования до разработки цифровой след полностью отражает материальный продукт компании. Таким образом, жизненно важной составляющей организации является ее полностью цифровая копия, которая получает доступ к данным в режиме реального времени. Благодаря цифровым двойникам анализ данных является мгновенным, эффективным и идет гораздо дальше, чем обработка данных вручную. Это может помочь обнаружить ранние проблемы в жизненном цикле продукта, генерировать предупреждения для пользователя и разрабатывать новые возможности с помощью моделирования.

Используя искусственный интеллект и большие данные, цифровые дубликаты физических аспектов бизнеса создаются с использованием сенсорных технологий. Инженеры и команды разработчиков, создающие эти цифровые копии, получают доступ к данным из различных источников бизнеса. В сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта создается и сохраняется виртуальное представление данного актива, и к нему можно получить доступ еще до того, как будет произведен физический продукт. Применение аналитики к этим цифровым репликам даст более глубокое представление о физическом продукте и обеспечит постоянный доступ к новым данным по мере их поступления. Отрасли, в которых цифровые двойники занимают видное место:

  • Разного рода производство
  • Создание автомобилей
  • Магазины товаров и продуктов
  • Строительство
  • Технологическая инфраструктура

#3: Моделирование стандартных процессов

Прогнозирование влияния интеграции RPA может быть особенно полезным, когда вы планируете изменение текущих процессов, что бы это изменение ни повлекло за собой. Изменяя определенные переменные в имитационной модели, вы можете эффективно имитировать прогноз, чтобы увидеть результат более автоматизированной интеграции. Другими словами, вы в некотором смысле «попробуете, прежде чем купить». Эта концепция сочетается с технологией цифровых двойников, о которой говорилось выше.

Это также может повлиять на мораль вашего персонала, который может сомневаться в «роботах», работающих вместе с ними. В ручных бизнес-процессах чрезвычайно сложно предсказать, как новая (но все еще ручная) интеграция повлияет на процесс ниже по течению. Попытка внести смоделированное изменение также может привести к напрасной трате рабочей силы.

# 4: Машинное обучение и ИИ

Что касается управления данными, машинное обучение можно использовать для ответов на открытые вопросы, например, как увеличить скорость процесса, управляемого данными. Доступны различные алгоритмы, которые служат для объяснения того, как определенные элементы в системе влияют на общий результат. Если вы можете передать следы данных аудита в алгоритм машинного обучения, вы можете получить конкретные решения для улучшения текущего процесса.

Например, система машинного обучения может представить решение о том, что заказ определенного материала у данного поставщика во время большого праздника приведет к «увеличению на 60%» выполнения заказа. Если ваши сотрудники в отпуске на этой неделе (например, на неделе рождественских праздников), вы можете соответствующим образом настроить алгоритм, чтобы увидеть, как эта задача будет выполняться без ручного вмешательства.

Как мы можем помочь?

Архитектура реализации Smartbridge требует отслеживания, записи и анализа ботов и процессов, которые они автоматизируют. Наша команда специалистов по бизнес-аналитике имеет более чем 15-летний опыт создания аналитических решений для клиентов из различных отраслей. Мы внедряем автоматизацию в ваши процессы для достижения следующих целей:

  • Отслеживание данных
  • Архитектура и модели управления данными
  • Отчеты и информационные панели
  • Прогностическая и предписывающая аналитика

С помощью аналитики мы устанавливаем лучшие практики, которые помогут вам анализировать и улучшать ваши бизнес-процессы с поддержкой RPA.

Хотите узнать больше об автоматизации?

Получите больше информации и опыта на smartbridge.com/automation/

Продолжайте читать: Запуск вашего центра передового опыта RPA

Первоначально опубликовано на https://smartbridge.com 26 февраля 2019 г.