Поскольку мы приближаемся к 2019 году, я разработал руководство для клиентов Digital& в отношении технологий, которые должны учитывать умные маркетологи и руководители, если вы еще не используете их! Эти мощные технологии помогут вашему бизнесу повысить конкурентоспособность, добиться более значимого взаимодействия, реализовать потенциал каждого взаимодействия и увеличить пожизненную ценность клиентов по цифровым каналам.

Часть 1. Машинное обучение: получение полезной информации

Говорят, что мы достигли переломного момента машинного обучения (ML). Трудно сказать, часто можно различить точку перегиба только в какой-то момент в будущем, когда мы можем определить мир до и после...

Очевидно, что машинное обучение теперь становится частью нашей повседневной жизни.

Будь то диагностика болезни с помощью Ada Health App, использование интеллектуального текста при отправке электронной почты через Gmail, использование персонализированного списка воспроизведения Spotify, общение в чате с Woebot App, использование перенаправления трафика при использовании карт Google, добыча золота с помощью Goldspot, или при оценке хода реализации строительного проекта с помощью Doxel…

Как правило, на сегодняшний день внимание ML было узким, однако в будущем будут решаться более сложные и сложные проблемы, требующие большего капитала и сложных технологических стеков, и, как ожидается, к 2025 году 95% взаимодействий с клиентами будут осуществляться с помощью ML и AI, ваш бизнес может не позволяют игнорировать эту технологию.

Начало работы с машинным обучением…

Проекты машинного обучения требуют междисциплинарного мышления. Вам нужны специалисты по обработке и анализу данных, инженеры и менеджер по продукту, которые разбираются в машинном обучении, вашем продукте, бизнесе и отрасли. Начните с определения бизнес-сценариев, которые можно автоматизировать с помощью машинного обучения, а затем подумайте, какие прогнозы могут оказать существенное влияние на ваш бизнес или создать ценность для клиентов.

Digital& использует холст машинного обучения, который учитывает следующее:

  • Чего мы пытаемся достичь с помощью ML?
  • Почему это важно?
  • Кто будет использовать систему машинного обучения и на кого она повлияет?

Отсюда мы рассматриваем Как. Он состоит из трех частей:

  • Стек технологий
  • Обучение
  • Предсказания

Повышение эффективности бизнеса

Digital& может помочь вам понять потенциал технологии машинного обучения и организовать обсуждение, результатом которого станет понимание и видение применения этой мощной технологии, которая в настоящее время меняет отрасли и нашу жизнь.

ИЗОБРАЖЕНИЕ › Дэмиен Херст | Неполная правда| 2220 x 1760 x 740 мм | 87,4 х 69,3 х 29,1 дюйма | Издание 1 из 3 + 1 AP + 1 HC | Стекло, окрашенный алюминий, силикон, акрил, нержавеющая сталь, голубь и раствор формальдегида | Формальдегид БОЛЬШЕ: http://www.damienhirst.com/the-incomplete-truth