О цифровой трансформации сказано и написано много. На самом деле для этого сделано гораздо меньше.

Gartner определяет цифровую трансформацию как процесс использования цифровых технологий и вспомогательных возможностей для создания новой надежной цифровой бизнес-модели. Чего не говорят и часто неправильно понимают, так это того, что цифровая трансформация имеет два фундаментальных аспекта.

  1. Во-первых, все процессы должны быть связаны сквозным образом, без цифровых воздушных зазоров. В этом «цифровом потоке» все звенья в потоке операций плавно передаются от одной системы к другой. При производстве это означает, что с момента получения заказа до отгрузки в процессе не используется бумага. Точно так же в операциях обслуживания, от создания билета до закрытия, нет необходимости в бумаге.
  2. Во-вторых, все процессы должны быть как инструментальными, так и гибкими. Инструментарий, чтобы вы могли получать данные, необходимые для применения к ним анализа искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML), и гибкость, чтобы вы могли постоянно улучшать их с течением времени.

В сценариях крупносерийного производства одним из неожиданных преимуществ автоматизации было сокращение воздушного зазора между системами, поскольку она создает взаимодействие между машинами без вмешательства человека, при этом генерируя данные, необходимые для подачи в системы AI/ML. . Тем не менее, многие бизнес-процессы имеют действия, выполнение которых по-прежнему зависит от людей и будет выполняться в течение достаточно долгого времени. Будь то потому, что деятельность требует человеческой ловкости, например, некоторые процедуры сборки и контроля качества в заводских условиях, или сложное принятие решений, например, выездной сервисный инженер диагностирует механическую проблему на объекте заказчика, стоимость, сложность и возможности автоматизация часто делает его невозможным для большого числа производителей и OEM-производителей.

Это создает большой барьер для цифровой трансформации, потому что ключевой компонент цифровой трансформации, данные об этих операциях, доступны очень редко. Несмотря на то, что существуют данные высокого уровня, такие как время цикла и производительность на заводе или отчеты после фактического посещения объекта сервисным инженером, подробные действия человека по-прежнему представляют собой настоящий «черный ящик». Это особенно сложно для малого и среднего бизнеса, который в значительной степени зависит от деятельности человека.

Так что же остается этим компаниям — неужели у них нет надежды использовать AI/ML для постоянного улучшения своего бизнеса?

Именно здесь на помощь приходит Augmentir™. Наша платформа Augmented Operations™ разрушает этот барьер, чтобы не только дать компаниям возможность быстро создавать расширенные рабочие инструкции, но и, когда эти инструкции выполняются людьми в цикле, очень детализированные данные сведения об этапах процесса, используемых инструментах, доступном контенте и полученных результатах фиксируются совершенно ненавязчивым образом, а затем передаются обратно в соответствующие корпоративные системы. Проще говоря, Augmentir закрывает воздушную брешь в человеческих операциях, позволяя людям и выполняемой ими работе стать полностью интегрированной частью цифрового потока.

Augmentir также решает второй, еще более сложный аспект цифровой трансформации. По оценкам, 80% повседневной рабочей нагрузки специалиста по данным вращается вокруг очистки и маркировки данных. Сбор и осмысление разреженных и зашумленных данных, поступающих обратно от действий или людей, инструментов, которые они используют, и результатов, которые они генерируют, было огромным препятствием для использования преимуществ технологий AI/ML для оптимизации операций, ориентированных на человека. Платформа Augmentir не только собирает детализированные данные, но и очищает, маркирует их, а затем представляет их нашему встроенному механизму искусственного интеллекта для получения уникальной информации о ваших операциях. Эти идеи помогают организациям определить, где существуют возможности для улучшения, и именно этот благотворный цикл непрерывного совершенствования является отличительной чертой цифровой трансформации организации.