Существенное воздействие. Эти слова лучше всего описывают, насколько автоматизация, искусственный интеллект и машинное обучение проникли в жизнь людей. Технология задействована почти во всех удобствах, которыми вы наслаждаетесь сегодня. Интеллектуальная автоматизация радикально изменила способ ведения личных и деловых дел.
Интеграция автоматизации, искусственного интеллекта и машинного обучения (МО) в бизнес-операции особенно важна для бизнеса. У вас больше шансов на масштабирование и достижение финансовых целей. Что еще более важно, вы предоставляете клиентам компетентное, беспроблемное и своевременное обслуживание.
Насколько сильно влияние?
В Столкновении с бездной, голливудском научно-фантастическом фильме конца 90-х годов, люди с ужасом наблюдали, как гигантский метеор летит по курсу столкновения с Землей. Автоматизацию, искусственный интеллект и машинное обучение можно сравнить с этой приближающейся кометой. Но, в отличие от фильма, люди не боялись воздействия, а вместо этого приветствовали появление новых технологий.
Перед компаниями открылись двери для осуществления изменений и развития беспрепятственного ведения бизнеса. Но, как следствие, люди не ожидают ничего, кроме исключительности в доставке товаров и услуг.
Бизнес переживает трансформацию
Когда внедрялся ИИ, люди были настроены скептически. Есть опасения, что роботы и машины заменят людей в офисах, на фабриках и в других местах работы. Одна только эта мысль уже создает впечатление, что компьютеры могут выполнять эту работу лучше. Но на самом деле это не так. Разве ИИ не детище людей?
Автоматизация, искусственный интеллект и машинное обучение будут выполнять только те задачи, на выполнение которых запрограммированы их спонсоры-люди. Используя эти технологические достижения, предприятия претерпевают преобразования. Компании, большие и малые, а также представители всех отраслей проводят полевой день, оптимизируя бизнес-процессы для повышения эффективности.
Ключевая роль ИИ и МО в финансовых услугах
Основная цель использования ИИ — понять любые данные, предоставленные пользователем, такие как человеческий интеллект, и принять меры на их основе.
Вы используете ИИ, чтобы понимать информацию и вызывать разумные мысли. Сектор финансовых услуг уже давно находится в поиске комплексных решений в кредитном цикле. AI и ML сократили весь процесс кредитования и повысили удовлетворенность клиентов. На этапе подачи заявки, предварительного отбора, оценки, утверждения и расчета по кредиту все узкие места были устранены.
ИИ способен сортировать объемные данные и использовать их там, где это применимо. Результатом является взвешенное решение утверждающих органов и быстрый доступ заемщиков к средствам. Между тем, машинное обучение позволяет компаниям экономить на трудозатратах и человеко-часах. ML выполняет задачу кредитного анализа на фоне большого объема транзакций. Технология когнитивных вычислений, присутствующая в ML, также может обнаруживать и прогнозировать мошенничество.
Помимо управления кредитами, ML используется в других бизнес-подразделениях, таких как управление фондами и рисками, казначейство и обслуживание клиентов. С роботами-консультантами по управлению активами нет личного общения с консультантами-людьми.
Первоначально опубликовано на AutomationEdge.
