Искусственный интеллект включает в себя ряд методов компьютерного математического моделирования, которые, работая совместно, дают экспоненциальные результаты.
Машинное обучение обеспечивает захватывающие применения технологий, которые приводят к прорывам в науке и медицине, которые меняют глубину, точность и качество информации о здоровье.
Сегодняшние открытия ускоряются, и появляется новое мышление, которое начинает менять наш опыт и уверенность в медицине человека. Вот как можно уникальным образом применить определенные методы искусственного интеллекта для изменения оказания медицинской помощи:
«Распознавание образов» в моделях глубокого машинного обучения позволяет быстро находить закономерности. Машинное обучение ускоряет анализ этих рисков врачами. Поскольку все больше «биомаркеров» заболевания обнаруживается и связано с различными генетическими состояниями, врачи могут вмешаться на ранней стадии заболевания и часто могут предоставить профилактическую информацию. В области рака клиницисты ускорили диагностику риска в 30 раз с точностью 99% [1].
«Обнаружение аномалий» в моделях машинного обучения может сканировать огромные объемы данных, чтобы выявить несоответствия или сигналы для более глубокой оценки. рутина). Благодаря высокой вычислительной мощности способность быстро находить уникальные идеи способствует эффективному обследованию состояния здоровья. Недавнее исследование показало, что с помощью машинного обучения рентгенологи могут улучшить обнаружение аномалий или нарушений на маммограммах [2].
«Обработка естественного языка» в моделях машинного обучения позволяет компьютерам определять настроения и выяснять их значение, чтобы улучшить обслуживание клиентов. Машины могут быть обучены реагировать на простые запросы информации, что может улучшить сервисную поддержку для тех, кто исследует конкретный недуг. Это позволяет поставщикам услуг выделять высококвалифицированный персонал для выполнения более сложных задач. Используя обработку естественного языка, агенты виртуальных служб или чат-боты могут научиться интерпретировать вопросы о конкретной болезни. Он также может обеспечить дальнейшее образование пациентов по заболеванию, а также может предоставить ресурсы поддержки и / или услуги. Например, такие компании, как Northwell Health, тестируют виртуальных помощников или «чат-ботов», чтобы помочь пациентам ориентироваться в информационных ресурсах в сложной области онкологической помощи [3]. По данным Gartner, клиенты получают выгоду от услуг с поддержкой чата, а предприятия экономят примерно 33% емкости на виртуальное голосовое взаимодействие [4].
Эти новые методы искусственного интеллекта, действующие в совокупности с третьей силой, способствующей укреплению здоровья, ускоряют процесс открытия, понимания и принятия мер. Это реальные примеры того, как ИИ может усилить влияние на клиентов и повысить эффективность бизнеса.
Я всегда по-новому смотрю на новые способы, с помощью которых ИИ меняет наш образ жизни… иногда ищу уроки, встроенные в жаргон и шумиху, - а теперь все чаще я осознаю подлинную трансформацию.
___________________________
Автор: Корин Мюгге - вице-президент по передовым решениям в Datalog.ai, провайдере решений искусственного интеллекта и консалтинговых услуг для бизнеса. Новейшая платформа расширенного интеллекта Datalog, Brav / AI ™, обеспечивает беспрецедентные результаты в здравоохранении, медико-биологических науках, финансовых услугах и других отраслях.
[1] European Lung Foundation, сентябрь 2019 г. ИИ улучшает способность врачей правильно интерпретировать результаты анализов и диагностировать заболевания легких.
Https://www.sciencedaily.com/releases/2018/09/180918180501.htm
[2] Радиология, ноябрь 2019 г., т. 290, №2. Выявление маммографии рака груди: эффект системы поддержки искусственного интеллекта
Https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2018181371
[3] Modern Healthcare, декабрь, 2019 г. Медицинские работники объединяются с чат-ботами, чтобы помочь пациентам.
[4] Gartner, февраль 2018 г. Саммит по качеству обслуживания клиентов, Токио, Япония.
