Я большой поклонник генеративно-состязательных сетей (GAN).
Я также восхищаюсь Робби Барратом, очень крутым исследователем машинного обучения, который использует GAN для создания потрясающих компьютерных произведений искусства.
GAN состоят из двух конкурирующих нейронных сетей: генератора (сеть деконволюции), который пытается создавать новые произведения искусства, и дискриминатора (CNN), который пытается определить, какие изображения были созданы генератором.
Мы начинаем с предварительно обученного дискриминатора, который может распознавать искусство определенного стиля, например портреты 18-го века.
Затем потихоньку улучшаем генератор.
Сначала дискриминатор обнаружит каждое произведение искусства, созданное генератором.
Но со временем генератор станет достаточно умным, чтобы создавать потрясающие новые изображения, которые каждый раз обманывают дискриминатор.
Вот несколько изображений, которые Робби создал с помощью GAN, обученной на портретах 18-го века:
Весь код Робби имеет открытый исходный код. Вы можете скачать его код, запустить его на своем компьютере и создавать собственные произведения искусства:
Именно это и сделал французский арт-коллектив Obvious. Они загрузили GAN Робби и обучили его новому набору портретов.
Это портрет, который в конечном итоге создал их полностью обученный GAN:
И в качестве очень умного рекламного хода они выставили портрет на аукцион Christy’s.
Они рассчитывали получить за это около 10 000 долларов.
Но это не то, что произошло.
Во время аукциона анонимный покупатель предложил за портрет 432 000 долларов!
Художественный коллектив правильно предположил, что люди охотно покупают созданные компьютером картины и тратят на них большие деньги.
Поэтому они запустили код Робби, чтобы проверить свою теорию, создали картину, предложили ее Christy’s и заработали.
В области ИИ все еще доступно много «низко висящих фруктов».
Правильная идея ИИ может начать вашу карьеру и сделать вас богатым.
У вас есть крутая идея с ИИ?
Добавьте комментарий и дайте мне знать!
