Все, что вы хотели знать об ИИ, но боялись спросить.
Искусственный интеллект — одна из важнейших технологий нашего времени. ИИ повсюду — это технология, которая распространяется повсюду и затрагивает нашу жизнь каждый день. Это связано с тем, что мы все больше управляем своим цифровым «я», а искусственный интеллект управляет цифровым миром.
Мы потратили годы на изучение ИИ. Мы рано поняли, как интеллектуальные машины изменят наши отношения с поиском, конкуренцией, социальными сетями и рабочими местами. Мы все еще рано формируем наши взгляды на будущее работы, опыта сотрудников и взаимодействия человека и машины.
Когда дело доходит до понимания ИИ, мы увлечены основами. Понимание основ облегчает понимание того, что ИИ может и чего не может делать, где кроются возможности, а где реальны угрозы. Поскольку ИИ представляет собой смесь больших данных, огромных вычислительных мощностей и математики, его понимание может стать настоящей проблемой для любого, кроме специалиста по данным или инженера в технологической компании.
Мы увлечены пониманием ИИ, потому что он становится более «человечным» благодаря голосовым помощникам и интерфейсам ИИ, которые дают нам связь и заставляют нас чувствовать эмоции. Это фундаментальное изменение по сравнению с программным обеспечением прошлого, и оно возможно из-за взаимозависимости между данными, которые мы ему предоставляем, и математикой машинного обучения.
Все это может показаться ошеломляющим или за пределами нашей способности понять, как неспециалисты. Но это не так. Имея базовое понимание алгебры, статистики или исчисления, можно понять внутреннюю механику любого ИИ. Поэтому мы составили краткое объяснение, чтобы показать математику, стоящую за наиболее распространенными и популярными алгоритмами ИИ. С помощью этого объяснения вы сможете понять, как работает распознавание лиц, как Siri и Alexa могут отвечать на ваши вопросы и как Netflix узнает, что вы хотите посмотреть дальше.
Наши участники могут загрузить его бесплатно (членство бесплатно). Просто нажмите здесь, создайте учетную запись и перейдите к нашему контенту для участников. Мы хотели бы знать, что вы думаете — дайте нам знать по адресу [email protected].
