Оцифровка складских помещений и логистики стала абсолютной необходимостью для предприятий, чтобы не отставать от растущего потребительского спроса и оптимизации бюджета.
Сегодня складские услуги должны быть эффективными и быстрыми, без права на ошибку, чтобы удовлетворить быстро растущий спрос потребителей на быструю доставку.
Умное складирование больше не роскошь, а необходимость для процветания любого бизнеса.
Smart Warehouse - это предприятие, которое автоматизирует рабочий процесс с помощью Интернета вещей (датчиков), машинного обучения и аналитики данных. Участие человека требуется только для мониторинга и поддержки автоматизации, что снижает риск ошибок.
Автоматизация
Прогнозируется, что к 2030 году количество развернутых интеллектуальных устройств возрастет до 123 миллиардов устройств, значительная часть которых будет развернута на складах. Автоматизация складского хозяйства может помочь следующим образом:
Определение местонахождения активов в реальном времени, получение, комплектование и упаковка с голосовой активацией, интеллектуальное освещение, обслуживание складского оборудования, мониторинг и обслуживание инвентаря
Преимущества автоматизации склада:
Повышенная эффективность и продуктивность, Прозрачность в работе с запасами, Максимальное пространство, Повышенный уровень безопасности
Машинное обучение и анализ данных
Программное обеспечение для прогнозной аналитики использует цифровые данные, полученные из всей сети цепочки поставок, и анализирует их для прогнозирования поведения клиентов, спроса на продукцию, рисков и будущих возможностей. Датчики или интеллектуальные микросхемы, установленные на складе, могут давать данные о наличии каждого продукта и сигнализировать о необходимости пополнения запасов. Прогнозный анализ может помочь следующим образом:
· Прогнозирование спроса. Колебания потребительского спроса - одна из основных проблем при обслуживании склада. Основываясь на поведении потребителей и прошлых моделях спроса, можно прогнозировать будущие потребности.
· Оптимизация запасов. Хорошее управление запасами вращается вокруг единственного противоречия: наличие достаточного количества запасов на складе для обеспечения непрерывного движения бизнеса, но недостаточного количества запасов для истощения его ограниченных денежных резервов. Можно спрогнозировать будущий спрос на запасы и, таким образом, избежать ситуаций избыточного или полного отсутствия запасов.
· Планируйте более рациональное расположение запасов. На хранение запасов, а также на доставку продуктов потребуется больше времени, если товарные запасы расположены далеко. Точное расположение инвентаря позволит ускорить погрузочно-разгрузочные работы.
· Оптимизация транспорта: здесь цель - доставить товары вовремя и с минимальными затратами. Анализ трафика, часов пик и выбор кратчайшего маршрута доставки товаров помогает спрогнозировать сроки доставки.
Таким образом, за счет оцифровки своих складов предприятия могут не только повысить эффективность и прозрачность своей цепочки поставок, но и обеспечить оптимизацию затрат на каждом этапе.
Внедрение таких технологий, как машинное обучение и Интернет вещей, больше не является вариантом, а стало необходимостью для компаний, чтобы поддерживать свои конкурентные преимущества.
Мы в NeenOpal создали продукты и решения, использующие мощь алгоритмов машинного обучения и IoT, чтобы помочь компаниям на пути к цифровой трансформации, предоставляя им полную операционную прозрачность и аналитику на своих складах и в центрах выполнения заказов.
