ИИ и МО (машинное обучение) были самыми модными словечками в 2018 году. Были предсказания относительно растущего внедрения ИИ, а затем и там. До сих пор ИИ применялся в различных страховых процессах, таких как урегулирование убытков, продажи и распространение, разработка и дизайн продукта, управление полисами, обслуживание клиентов и даже андеррайтинг.
Вот несколько прогнозов ИИ на 2018 год и моя точка зрения на то, как они сбылись.
1. ИИ станет волшебной палочкой и принесет большую пользу, чем ожидалось
Утверждение: AI и ML начнут приносить пользу с того дня, как страховая компания их внедрит.
Реальность: За исключением нескольких успешных случаев, большинство продуктов и платформ ИИ все еще находятся на стадии экспериментов, оценки и прототипирования. Значительная стоимость, ожидаемая в 2018 году, до сих пор не видна/реализована компаниями, которые инвестировали.
Влияние в 2019 году: по мере того, как ИИ и МО переходят от экспериментальных фаз к операционализации, мы сможем увидеть их влияние на отрасль и результаты. Основное внимание будет уделяться доказательству ценности технологии и тому, чтобы сделать ее еще более доступной. Заинтересованные стороны будут смотреть, как теория превращается в реальность.
2. Экспоненциальная информация для страховщиков благодаря возможностям ИИ
Утверждение: машинное обучение будет брать ваши данные и выявлять удивительные идеи, как только будет обучено шаблонам данных вашей отрасли, которые можно ускорить с помощью более сложных алгоритмов.
Реальность: Оказывается, обучение алгоритма ИИ требует времени. Даже системы plug and play должны предварительно обучать свои нейронные сети на отраслевых данных, если они хотят быстро показывать результаты. Однако эта потребность в быстром обучении нейронных сетей привела к новым инновационным решениям, которые переосмысливают базовые вычислительные модели.
Влияние в 2019 году: с уменьшением ажиотажа вокруг ИИ мы действительно сможем увидеть реальную ценность, которую может и будет обеспечивать машинное обучение. Платформы с предварительно обученными сетями смогут получить преимущество в отрасли по сравнению с продуктами с более новыми алгоритмами, но без обучения. Обучение с подкреплением будет играть ключевую роль. Появятся лучшие решения для обучения ИИ, которые упростят сложные страховые процессы.
3. Повышение удовлетворенности клиентов за счет эффективности урегулирования претензий
Претензия: большинство крупных страховых компаний примут ИИ, и потребители, наконец, получат выгоду с точки зрения беспрепятственного урегулирования претензий и лучшего обслуживания клиентов.
Реальность: Хотя ИИ сделал процесс более упорядоченным, мы все еще далеки от «бесконтактных требований». Захват дронами места аварии, возможно, уже начался, но еще есть время, прежде чем полностью плавный процесс, управляемый искусственным интеллектом, возьмет на себя урегулирование претензий.
Влияние в 2019 году: вполне возможно, что платформа ИИ самостоятельно начнет обрабатывать претензии. Однако, поскольку отрасль с осторожностью относится ко всему новому и инновационному, вполне возможно, что может появиться больше правил, регулирующих использование данных и роль ученых, занимающихся данными. Прозрачная система, которая может показать, как данные собираются, стандартизируются и управляются, сможет намного быстрее внедрять ИИ на каждом этапе процесса.
И животрепещущий вопрос!
Утверждение: многие рабочие места будут потеряны из-за ИИ, поскольку он будет перемещаться между отраслями.
Реальность: применение ИИ создаст больше рабочих мест, а не сократит их. Это в основном сделает излишним громоздкий процесс сбора и анализа данных, в основном тех аспектов, которые подвержены человеческим ошибкам и на которые влияют ограничения человеческих вычислений.
Влияние в 2019 году: нам понадобится больше людей, способных мыслить нестандартно, чтобы сделать алгоритмы более надежными и эффективными. Нам нужны люди для обучения ИИ. По мере увеличения объемов данных по всему миру нам потребуется только больше людей для работы с ними.
Технологии искусственного интеллекта никуда не денутся, и они оказывают огромное влияние на страховую отрасль и ее различные цепочки создания стоимости. Для регистрации эффекта может потребоваться некоторое время, но он обязательно будет экспоненциально расширяться. Ключ к тому, чтобы оставаться актуальным и не втягиваться в шумиху, состоит в том, чтобы сосредоточиться на своих потребностях и найти правильные решения ИИ, которые могут обеспечить это, не увеличивая стоимость владения.
Читайте больше блогов на https://insuranalytics.ai/blog/
